此文件包括ARK Invest' Solow,电池和比特币挖掘系统的概念验证Excel模型,为网格提供能量。
在您做任何事情之前,请阅读此博客以更详细地讨论我们的评估。
MoveruseS来自NREL'SPVWATTSTOOLAND的模拟年的阳光,对其具有相同地点的历史电价和电力需求。在这种情况下,德克萨斯州奥斯汀。它还使用历史比特币,矿工收入,矿业收入,年度和网络哈希尔斯2020.Iner硬件规格是Theantminers9,S17和S19的平均混合。
ModelIS的逻辑优化,优先考虑满足网格需求。也就是说,除非来自网格缺少的需求,否则太阳' S能量不会用于挖掘比特币。一旦满足网格需求,ModelAssesses就可以基于拖尾盈利水平存储电池或矿井比特币中的能量更有利可图。对电池或矿井比特币的决定是可以通过打开模型来理解的。最终,电池的充电状态也在确定能量流动方面发挥作用。
ARK相信推动这种建模练习的最佳方法是将定价数据与不同的地理位置合并,并将其扩展到较长的时间范围内。
下图说明了比特币采矿可能对太阳能系统(太阳能+电池)采用的假设影响。基于持续的电力成本,它追踪电网的电力太阳能百分比。 Y轴是太阳能安装的功率,X轴是电池容量。每个圆的大小与比特币采矿操作的大小成比例。在每个点,太阳系提供了不同百分比的网格需求。作为比特币采矿量表,太阳系尺寸增加,提供了较高的网格需求。提高比特币采矿能力允许能量提供者在没有浪费能量的情况下“过高”太阳能。在图表的左下角,在没有比特币采矿的情况下,可再生能源可以满足网格需求的40%。在图表的右上角,包括比特币采矿,太阳能电池和比特币采矿,可以满足网格需求的99%。
下面,我们延伸到图1以开发两条曲线。如前所述,y轴是太阳能安装的功率,X轴是电池安装的容量,每个点的尺寸是比特币矿器的大小。在每个点,系统提供了不同百分比的网格需求。随着系统的尺寸增加,点向上移动到右侧,系统提供了更高的网格需求百分比。在上曲线中,系统盈利能力保持不变;较大的比特币采矿装置允许系统有效地过度供电,而不会浪费过量的能量。在较低的曲线中,优化盈利能力而不在给定的目标调度级别使用比特币矿工。在90%的调度时,有一个> 200个基本差异之间的200个基本点,可以将能够卸载到比特币矿器的电力和简单地依赖太阳能+电池的系统。
在下图中,我们展示了40%调度系统所占的资本支出的百分比,并通过等同的利润系统,包括比特币挖掘,以提高其网格供应的能力高达90%。
该模型还可用于维度在不含比特币矿器之间的太阳能电池系统之间的折衷。下面的每个曲线代表了可用于实现相似水平的电力调度的太阳能+电池尺寸的不同组合。每条曲线中的“肘部”(最大数据点)是给定调度级别的最大盈利能力的点,包括附加的比特币挖掘单元。
“输入和输出”工作表包含键输入和模型的输出。用户可以更改键输入(特别是太阳能系统尺寸,电池系统尺寸和比特币采矿尺寸),以了解它如何影响系统对网格需求的百分比和相对于参考盈利水平的整体盈利能力。参考盈利能力水平由优化的系统产生,这使得特定的需求目标实现了最小化资本费用。该工作表还包括太阳能,电池和比特币采矿五金的资本和运营成本的假设。更改资本或操作假设将要求用户手动优化系统以查找新的参考盈利能力。
“示例输出”工作表包含使用的数据,用于向太阳能添加比特币挖掘,电池系统允许盈利能力保持恒定,因为满足了更大量的网格需求。有图表可以帮助可视化数据,但请注意图表不是动态的。
“示例输出2”工作表包含用于在电池尺寸和太阳能安装尺寸之间找到权衡的数据,以满足特定的网格需求水平。图表中每条曲线的弯头是最大盈利能力的点。
“模型”工作表是数学的发生。行一个和两个包含描述每列的音符。
“PVWATT模拟调度”工作表包含NREL PVWATTS仿真的输入和输出。这包括每小时的太阳量和特定系统的输出。
“Hashrate + Miner收入”工作表包含每小时比特币网络的Hashrate和2020年的采矿收入。
“实时电价”工作表含有从网格中电力的实时和日子。
“电池调度曲线多个”工作表包含曲线,该曲线根据电池的充电状态来确定电力是否应朝向收取电池或朝向比特币挖掘的曲线。
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