不止一个抄写员写了死海滚动，手写秀的文本

复制死海卷轴中包含的文本的大多数划线都是匿名的，因为他们被忽视签署他们的工作。这使得学者挑战了学者确定给定的稿件是否应归因于单个抄写或多个，基于他们的写作风格中的独特元素（一个名为Poregraphy）的独特元素。现在，应用人工智能工具的伟大isaiah滚动的新手写分析透露了文本可能用两条抄写员编写，又一次镜像，又一次镜像＆＃39;书写风格，根据期刊发表的新文件Plos一个。

当我们之前报道之前，这些古老的希伯来语文本 - 大约900个完整和部分卷轴全部，存放在粘土罐中 - 首先被发现分散在距离Qumran的沉降后的各种洞穴中，刚刚在死海北部，由贝都因牧羊人在1946年至1947年。 （显然，牧羊犬扔了一块岩石，同时寻找他的羊群失去的成员，不小心破碎了一个粘土罐，导致发现。）Qumran被罗马人摧毁，大约73 CE，历史学家认为滚动是隐藏的卷轴在洞穴中被一个叫做埃森斯的洞穴来保护他们免受被摧毁。洞穴内的天然石灰石和条件有助于保护千年卷;他们返回第三世纪BCE和第一世纪的CE之间。

其中几个羊皮纸已经被碳日期为碳，并且同步辐射 - 其他技术 - 已被用于阐明用于文本的油墨的性质。最近，在2018年，一个名叫Oren Ableman的以色列科学家使用了一台连接到计算机的红外显微镜，以来自20世纪50年代以来识别和破译死海滚动碎片。

对所谓的寺庙涡旋涡旋的2019年研究得出结论，羊皮纸具有异常涂层的硫酸盐盐（包括硫，钠，石膏和钙），这可能是卷轴如此良好保存的一个原因。去年，研究人员发现，占曼彻斯特大学的四个片段，长时间推定为空白，实际上包含隐藏的文本，很可能是英格卡尔书的一篇文章。

目前的纸张侧重于伟大的isaiah滚动，在Qumran Cave 1中发现的原始卷轴之一（指定1QISA）。它＆＃39;只有洞穴的唯一卷轴完全保存，除了皮革破裂的小损坏区域。希伯来文本是写在17张羊皮纸上，长24英尺长，高度约为10英寸，包含isaiah书的整体文本。这使得isaiah滚动了这本书最古老的完整副本约1000年。 （以色列博物馆与Google合作，已经将ISAIAH滚动与英文翻译相同，作为其死海滚动数字项目的一部分。）

大多数学者认为，由于手写样式看似统一的手写风格，由单个抄写员复制了isaiah卷轴。但其他人建议，这可能是两个抄写在类似的风格中写作的工作，每个都复制一个滚动＆＃39; s两个不同的一半。 ＆＃34;他们会试图找到一个＆＃39;吸烟枪＆＃39;例如，在手写中，在一个字母中识别抄写员的字母，＆＃34;该公司表示，格罗宁大学的联合作者MladenPopović。 Popović也是大学＆＃39; S Qumran Institute的主任，致力于研究死海卷轴。

换句话说，传统的古地理方法本质上是主观的，基于给定的学者＆＃39的经验。它＆＃39;部分挑战，因为一个抄写员可以在他们的写作风格中具有相当多的变化，因此如何确定有什么是自然变化或表明不同手的微妙差异？进一步复杂化问题，类似的笔迹可能是两个抄写分享共同训练的结果，抄写员疲劳或受伤的标志，或者划线改变了写入工具。

＆＃34;人眼是惊人的，可能也考虑这些水平。这允许专家到＆＃39;见＆＃39;不同作者的手，但透明的过程往往没有达到决定，且＃34往往没有达成; Popović说。 ＆＃34;此外，这些专家几乎不可能处理滚动提供的大量数据。＆＃34;例如，isaiah滚动包含至少5,000个字母aleph（＆＃34; a＆＃34;）的出现，使其几乎不可能通过眼睛进行比较每一个含量。 Popović认为模式识别和人工智能技术非常适合任务。

首先，波普维奇和他的同事 - 兰伯特·斯卡马克和毕业生马鲁夫开发了一个人工神经网络，他们可以训练分离（＆＃34;二值化＆＃34;）撰写的皮革或纸莎草的墨水的墨水，确保数字图像精确保留了原始标记。 ＆＃34;这很重要，因为古代墨迹痕迹直接与人＆＃39; s肌肉运动，是人格的，＆＃34; Schomaker说。

他们接下来创建了两个12x12自组织的全角色亚风映射地图，然后从ISAIAH滚动＆＃39; S页面下注，每个字母由多个类似字符的多个实例形成。此类地图对于按时间顺序的发展分析有用。使用Flaglets（碎片字符形状）代替全字符形状以实现更强大的结果。

结果表明了两种不同的笔迹样式，即使在团队为数据添加额外的噪声后，也持续存在的结果。该分析还表明，第二个抄写员和＃39; S笔迹比第一个更具变量，尽管这两种款式非常相似，表明可能的共同训练。

最后，Popović等。创建＆＃34;热图＆＃34;对于视觉分析，在整个滚动中结合给定字符的所有变体。他们使用它来创建前27个和最后27列的平均字符版本，使其明确到肉眼，即两个平均字符彼此不同 - 因此有更多的证据表明第二个抄写员卷轴的一半。

＆＃34;现在我们可以通过对手写以及强大的统计分析，＆＃34进行定量分析。 Popović说。 ＆＃34;而不是基于计算机智能协助的智能协助基于更多或更少的印象派证据来判断，我们可以证明分离是统计学意义。＆＃34;

作者承认他们的分析并完全排除了变化是由于划线，伤害或笔的变化，但＆＃34的可能性。＆＃34;更直接的解释是抄写员的变化发生，＆＃34;他们写。研究人员得出结论，他们的研究表明，从事古学研究的学者可以通过与其他学科合作获得的额外价值。

下一步是将它们的方法应用于更多死海滚动。 ＆＃34;我们现在能够识别不同的划线，＆＃34; Popović对他们的研究结果的意义。 ＆＃34;我们永远不会知道他们的名字。 但经过七十年的学习，这感觉好像我们最终通过他们的笔迹与他们握手。＆＃34;