Roguelikes是游戏，除其他外，还有很多程序生成的内容。要生成内容，我们需要随机数。要获取随机数，我们需要一个伪随机数发生器。
我们不仅想要随机数，但我们想要可预测的随机数！我们希望玩家能够分享种子，看看谁在同样的情况下做得更好，同时每次玩耍时都会让人们完全清新的经历。
我们不能只是用种子创造一个prng并完成。例如，如果我们使用相同的PRNG，例如级别生成和战斗，那么我们的第二级可能会根据玩家进入战斗的次数！
因此，我们需要巧妙地了解我们如何创建和存储我们的PRNG，以确保程序生成的地图不受游戏过程中发生的任何事情的影响。
如果我们使用PCG家族的PRGS，我们的工作很容易。有许多PCG的变体，但在这篇文章中，我将仅引用PCG32，该PCG32将其生成32位无符号整数，并将其状态保持为两个64位无符号整数。
PCG有很多，而且网站做好解释优势，但对于Roguelike开发人员来说，这一切都归结为API。
PCG实例使用不是一个，但两个值：种子和流。种子与PRNG种子的传统想法相匹配，但是流是新的东西：它可以从同一种子产生的多个随机数播出！
对于种子：uint64在[12345,67890] {print（＆＃34;种子：＆＃34; seed; seed）for seq：uint64在[0,1,2]中{//两个数字：种子和seq让RNG = PCG32Generator（种子：种子，SEQ：SEQ），Let值= [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]。地图（{_＆＃34; \（RNG。获得（上行：100））＆＃34;}）打印（＆＃34;流\（SEQ）：＆＃34;值。加入（分隔符：＆ ＃34;，＆＃34;）））} print（）}
种子：12345流0：9,26,14,74,3,82,86,75,82,92流1：24,4,3,76,54,90,40,98,15,34流2： 60,17,46,15,6,30,0,68,29,91种子：67890流0：54,68,74,56,1,63,43,47,21,96流1：36,16 ，80,58,36,31,5,14,29,73流2：89,61,71,58,85,14,70,6,59,31
这意味着您可以使用一种种子开始您的游戏，然后在您需要时懒洋洋地为每个级别创建单个PCG实例，而不必担心您的PRNG状态只是通过玩游戏搞砸了。 （还有其他方法可以保证并不困难，但这一个特别方便。）
一旦我们创建了一个PCG实例，我们只需要存储两个无符号整数！序列化是一个捕捉。
想象一下你有一个分支级别的结构。您已经通过正常地牢-30遇到了正常的Dungeon-1，您可能会在5级和15级之间的某处分支为Dwarvish-Mines-1。
不是在游戏开始并提前生成所有级别种子时完全分支如何分支，而是可以创建一个对象，如果级别ID字符串，则基于哈希值基于哈希值创建PCG32实例！
公共类Prngstore：可编码{公共令种子：UINT64私有var rngcache = [uint64：pcg32generator]（）private var collisionchecks = [uint64：string]（）公共init（种子：uint64）{self。 SEED = SEED} // /懒洋洋地根据给定的流公共FUNC获取（流：UINT64） - ＆gt; PCG32Generator {如果让RNG = rngcache [流] {return rng} {return rng}让rng = pcg32generator（种子：seed，seq：stream）rngcache [stream] = rng return rng} ///通过get基于给定的字符串创建PRNG它的哈希值///和处理哈希碰撞公共Func get（id：string） - ＆gt; PCG32Generator {var seq = uint64（BitPattern：int64（id. hashvalue）），而CollisionChecks [SEQ]！=零＆amp;＆amp; CollisionChecks [SEQ]！= ID {打印（＆＃34;＆＃34之间的碰撞;＆＃34;和＃34;和＃34; collisionchecks [seq]？＆＃34; nil＆＃34;）seq + = 1如果CollisionChecks [SEQ] == NIL {CollisionChecks [SEQ] = ID}如果返回自我。 GET（Stream：SEQ）}公共Func Get（Stream：Uint64） - ＆gt; PCG32Generator {如果让RNG = RNGCache [流] {return rng}让RNG = PCG32Generator（Seed：Seed，SEQ：Stream）RNGCache [Stream] = RNG Return RNG}}
一旦你有这样的课程，你再也没有想到了何时以及如何生成PRNG实例，因为它只是魔法发生。 使用该示例在本节开始时，您现在可以使用Prngstore [LevelID]的PRNG实例生成任何Dungeon，例如， prngstore [＆＃34;侏儒 - 矿山-1＆＃34;]。 PCG32非常容易实现，因此它具有广泛的语言支持，即使算法仅在2014年推出。我自己写了两次实现：Python和Swift。 您应该能够通过搜索网络来找到您喜欢的语言的良好实现。 如果你找不到一个，那真的不是太难了！ 这只是一个少数的位运作。