时间尺度率为40米

我们很高兴地宣布了4000万美元的B系列投资，通过Redpoint Ventures与所有现有投资者参与其中：基准，新的企业员工，图标企业和两种Sigma Ventures。 redpoint对开发人为中心的企业没有陌生人，也没有支持雪花，条纹，暮光之码，赫卢和许多其他人，我们很激动，让他们加入球队。 Satish Dharmaraj，Redpoint董事总经理加入时间尺度的董事会。结合早期轮次（2018年，2019年），我们现在已筹集了7000万美元。

今天的每家公司都是软件公司，成为软件公司，或者由软件公司取代。这种趋势是不可否认的，通常以不同的方式描述：“数字转型”，“饮食世界的软件”等。

开发人员是这种转变的先锋。随着计算继续获得更强大的，储存甚至更便宜，开发人员能够以更高的保真度收集数据，比以前更高，测量对它们重要的一切，永久构建彻底建立更好的产品体验。

在Timescale，我们致力于在全球范围内为开发人员提供服务，使他们能够建立衡量所有重要的数据驱动的产品：软件应用程序，工业设备，金融市场，区块应变，消费者行为，机器学习模型，气候变化以及更多。通过时间维度（＆＃34;时间序列数据＆＃34;）分析此数据，使开发人员能够了解现在正在发生的事情，这是如何更改的，以及为什么正在发生变化。

这可能是测量土壤的温度和湿度，帮助农民打击气候变化。或测量飞行数据以预测航空公司和旅行者的登陆和到达时间。或跟踪用户在应用程序中获取的每个动作，以及该应用程序的基础架构的性能，以帮助解决支持问题并提高客户幸福。但这些只是开发人员在今天Timescale产品之上建立的数以千计的不同方式。

时间尺寸的时间尺度（AKA“Postgres）是我们的核心产品：100％免费，开源（”开放核心“，精确），Petabyte-Scale，并建立在Postgres上。如果您希望我们为您管理它，我们的云服务可在75多个区域的AWS，GCP和Azure上获得。我们的其他产品包括Promscale，分析平台和长期商店，用于可观察性数据，基于时间尺寸。

时间序列数据无处不在，以及一个名为“Time-Series数据库”的全新的数据库，以存储它。所有这些都是非标准的，非关系数据库，以及几乎所有这些都是主要存储度量（例如，浮子）。

除了时间尺寸。自从它在4年前首次推出以来，我们已经看到了大规模的增长，充满活力的社区，今天每月有超过200万辆活跃的数据库。这是因为时间尺寸不仅仅是一个时间序列数据库。它也是一个关系数据库：具体地，一个时间序列的关系数据库。使用时间尺度的开发人员可以获得一个目的内置的时间序列数据库，以及一个经典关系（postgres）数据库，全部有一个完整的SQL（不是“SQL-like”）支持。

事实上，我们的增长在过去一年中加速了，当我们为每个人提供了Petabyte Scale规模的时间尺度，并使开发人员更容易修改和使用时间尺寸。

通过这种新的融资，我们添加了一个致力于我们的使命的宝贵合作伙伴。我们将利用新的资本输液来继续投资我们的产品套件，继续使它们更容易，更快，更可靠，成本更低。

随着当今的公告，我们还开始雄心勃勃的（也许有点愚蠢的😉）努力在五月（#AlWaysbelauching）的全部内执行10+发射。

即将推出的推出包括：我们云服务的各种用户面向用户和基础设施方面;我们在Postgres 8000x中询问的方式更快;能力更轻松地管理Petabyte-Scale部署;为时序分析制作SQL更强大的工具;以及试图衡量云第一世界中的一切的开发人员的可观察性平台。

我们在Timescale走了很长的路，但我们只是入门。

对所有用户来说，我们感谢您的支持和反馈，以及与我们一起建造。

对于尚未用户的每个人，我们邀请您今天免费尝试时间尺寸。

一旦您使用时间尺度，请加入时间尺度的少校社区，并询问您可能有关于时间序列数据，数据库等的任何问题。

而且，对于那些分享我们使命并希望加入我们全球偏远的团队的人：在此了解我们的公开职位。我们在许多角色广泛招聘。

对于今天使用时间尺度的更多信息，我们如何4年前开始，从那时起，我们的进度，以及还有什么尚未来的，请阅读。

今天，TimeScale用户正在推动每个行业的信封，包括：Akamai，Bosch，思科，康卡斯特，信用瑞士，莫斯克，电子艺术，HPE，IBM，Microsoft，Nutanix，纽约证券交易所，Openai，Rackspace，Schneider电气，三星，西门子，优步，沃尔玛，华纳音乐等等。充满活力的时间尺度社区现在每月运行超过200万有效的数据库。

包括开发人员，如：Akamai，在他们的智能边缘平台中使用时间尺度为数据仓库; Nutanix，在HCI性能测试基础设施的核心部署时间尺寸;顶级公共云提供商，部署PROMSCALE以收集和理解PROMetheus Infra指标，以获得长期数据保留，高基数，以及针对业务数据的加入（例如，用于容量规划）;和一个着名的视频会议品牌，在两个集群中运行40多个时间尺寸节点，每天摄取超过10亿行的事件数据。

这还包括创新初创公司：较少的电池传感器公司everactive，他们将数千个传感器的数据从数千个传感器摄入到时间尺寸，然后通过仪表板，图表和自动警报将其表面到客户身上;博彩公司纬度，从他们的150万月活动游戏玩家存储数十亿日的活动数据;蓝天分析，为印度最全面的最先进的空气质量数据集建立了最全面的空气质量数据集，以帮助监控气候风险;和涌入的人，他们在世界各地帮助水公用事业，鉴于我们今天面临的水中的挑战，可以了解并优化他们的网络。

“我们的智能边缘平台环绕着一切，从企业到云端，以及数千名客户及其业务依赖Akamai，以保持其系统快速，智能和安全。我们要求我们的技术堆栈相同。为了我们的数据仓库需求，我们评估了几个缩放的Postgres选项 - 但时间尺寸是最终的赢家：Postgres与时间序列的内置功能和语义。我们获得了关系数据库的可靠性，加上快速摄取，快速查询和无限量表的多节点实例的关系数据库，加上压缩，连续聚合和多节点实例。“ - Akamai网络系统的主任Paul Mantal

“我们将数据从数千个传感器摄入到时间尺寸，然后通过仪表板，图表和自动警报将其表面到客户身边。其他时间序列数据库将强迫我们将指标捆绑到JSON Blob（使其难以在数据库中使用）或单独存储每个度量（为大多数兴趣查询迫使繁重，缓慢的加入）。时间尺寸是一种简单的选择，因为它让我们在Postgres上双击，我们已经爱过了关于我们数据包流的元数据。“ - 克莱顿yochum，高级员工工程师，云平台，常用

“我们开发沉浸式，互动的AI动力游戏 - 每月在AI地牢上有超过1.5米的活动游戏玩家，我们生成数十亿的事件数据。三个主要因素使时间尺寸为我们的“赢得”数据库：易用，灵活性和性能，即使在极高的卷上。时间尺寸为我们提供了快速，实时的分析，潜在的查询结果，以及我们需要的鳞片，而我们的用户群继续增长。“ - 艾伦沃尔顿，首席技术官，纬度

＆＃34;我们授权世界各地的水资厂，了解并优化其网络的表现，我们不断收集较巨大的数据，即明年在明年估计3TB +。我们喜欢时间尺寸的2个主要原因：PostgreSQL元素使用户友好和无缝操作，它有助于我们优化成本，因为我们已经获得了世界各地组织的越来越多的指标。＆＃34; - Nikolay Tsvetinov，后端平台＆amp; Devops领先涌入

您可以从上面的示例中看到，时间序列数据无处不在。但是时间序列数据究竟是什么？

简单地说，时间序列是跨越时间的测量。但是，要深入挖掘，时间序列数据是测量某些事情的变化。

如果我寄给你10美元，那么传统的银行数据库将从原子上借鉴我的帐户并借记您的帐户。然后，如果您发送10美元，则相同的过程反向发生。在这个过程结束时，我们的银行余额看起来也一样，因此银行可能会思考，“哦，没事发生。”这就是传统数据库会向您展示的内容。

但是，通过时间序列数据库，银行可以看到，“嘿，这两个人一直互相发送10美元 - 也许是朋友，也许是房间，也许还有其他事情。”这种粒度水平，测量某些变化的变化，是时间序列的启用。

在数据库术语中，时间序列数据集跟踪整个系统的变化为插入，而不是更新到位，捕获有关正在发生的内容的更多信息。

时间序列曾经是利基，孤立在金融，工艺制造（例如石油和天然气，化学品，塑料）或电力和公用事业等行业。但在过去几年中，时间序列工作负载已爆炸。这部分是由于IT监测和IOT的增长，但还有许多其他新的时间序列数据来源：加密货币，游戏，机器学习等。

正在发生的事情是每个人都希望更快地进行更好的数据驱动的决策，这意味着以最高保真度收集数据。时间序列是数据可以捕获的最高保真度，因为它告诉您究竟如何随着时间的推移而变化。虽然传统数据集给您静态快照，但时间序列数据提供了系统上发生的动态电影：例如，您的软件，您的物理电厂，游戏，您的申请中的客户。

实际上，所有数据都是时间序列数据 - 如果您能够将其存储在该保真度。当然，这就是收集时间序列数据的问题：它是无情的。通过执行所有这些插件，与更新相反，您最终会在较高的卷和速度下结束更多的数据。您迅速到达数十亿甚至万亿行中的表。对于传统数据库，这会产生围绕性能和可扩展性的挑战。

要存储时间序列数据，因此出现了一个名为“时间序列数据库”的全新的数据库类别。所有这些数据库都是非标准，非关系数据库，以及几乎所有这些数据库主要存储指标（例如，浮动）。

当我们建立之前的公司IOT平台时，我们面临着该公制商店的世界。当时，我们在非关系数据库（涌入）和我们的关系数据库（Postgres）中的应用程序数据进行了我们的时序数据。和发展缓慢，困难，脆弱。当我们需要更新仪表板以按设备类型进行排序设备正常运行时间时，我记得有一次。由于我们的数据在两个不同的数据库中，因此该次要功能需要整个工程冲刺和胶水代码。我记得当时思考，“不应该是一个SQL加入”？

出于这种痛苦，我们建立了第一个版本的时间尺寸，只是为了我们自己的内部需求。我们在Postgres上建立了它，因为我们喜欢Postgres和SQL，发现有可能实现大规模的性能（超过领先的非关系数据库），同时保留关系数据库和完整SQL的所有善良。我们与我们的客户和开发人员朋友交谈了它，他们都说，“告诉我更多关于你构建的这个新数据库，听起来我们也可以使用的东西！”。因此，我们倾听了我们的用户，枢转我们的公司，并于2017年4月重新启动时间表。

当我们推出时间尺度时，我们遇到了相当数量的怀疑论。有些人不相信一个人可能会在Postgres中获得必要的性能和可扩展性。其他人不相信SQL是一种有助于时间序列分析的语言。当时的最高投票的黑客新闻评论称为我们，“一个相当糟糕的想法。”

但是，我们与开发人员袭击了一个神经，自4年前发射以来，我们已经看到了爆炸性的增长。这是因为时间尺寸不仅仅是一个时间序列数据库。它也是一个关系数据库：具体地，一个时间序列的关系数据库。

使用时间尺度的开发人员可以获得一个目的内置的时间序列数据库，以及一个经典关系（postgres）数据库，全部有一个完整的SQL（不是“SQL-like”）支持。

事实上，我们的愿景和基本的架构决定已被证明是正确的：时间序列数据现在普遍存在，Postgres是增长最快的数据库（期间），并且SQL再次成为数据分析的普通语言。

自从我们的决定以来，其他人正在遵循我们的领先和构建SQL接口，尽管是非关系系统，但一些似乎是我们的名字。 （但他们仍然无法复制我们的表现。）

TimescaledB仍然是其核心的“时间序列的Postgres”。但是，由于多年来一直专注于倾听我们的用户，服务开发商和不断追求产品卓越的努力，时间尺寸为开发人员提供更好的规模和性能，以甚至更低的成本以及更简单的开发人员体验和整体更多：

大规模规模（在单个服务器上每秒100岁，每秒数百万个刀片，或者Petabyte Scale和10百万个以上跨越多个服务器的速度）

甚至通过连续聚合和实时聚合可以通过连续和逐渐刷新的物化视图（可以与预聚合的最近数据无缝地结合使用的逐渐刷新的疑问

SQL中的时序操作的高级功能，如绘图工具，如下采样和平滑;和统计近似，如HyperLoglog，T-Digest，Uddsketch

通过PROMSCALE获得Prometheus指标和PROMQL的本机支持，我们的产品之一在时间尺寸

通过PostGIS的地理空间支持，以及Postgres扩展广度的其他域特定功能

所有灵活性和SQL的功能（是，完整的SQL，而不是“SQL-LICK”或“SQLISH”）

所有Postgres兼容语言和orm连接器（Python，JavaScript，Ruby，Go，R，Django，Node.js等）等等）

所有的管理和管理工具都可以用于Postgres（例如，备份/恢复，高可用性，物理复制）

所有SQL兼容的可视化工具和连接器，如Tableau，Looker，Grafana，PowerBi，Metabase等

所有的同时保持了PostgreSQL的可靠性，易用性和整体善良。并且所有用于自我管理的部署，或通过AWS，Azure，GCP的完全托管服务。

时间尺寸是一个开源（开放核心，特定核心）和100％免费数据库。时间尺寸的核心在Apache 2下获得许可，尽管某些高级功能是在源可用（但免费）时间尺寸许可下许可的许可。我们所有的软件源代码都在Github上打开。我们还在Apache 2或MIT许可证下发出了许多我们的其他产品和工具：例如，PromScale，ToB和我们的时间序列基准套件。

（✨有趣的事实：我们从来没有重新夺回我们的任何软件。事实上，去年我们使我们的时间表更加开放，增加了“修复权”和“改进权”，并使所有企业提供自由。时间尺寸没有封闭源或仅付费功能。）

这些日子有一个健康的辩论关于云时代的开源许可，有些选择选择OSI申诉AGPL作为响应。与AGPL不同，TimeScale许可证不会强制开发人员重新分发任何托管或衍生作品的来源，但它确实阻止了其他人在云中提供TimescaledB-AS-Service。因此，对于大多数开发人员来说，时间尺度许可证授予使用几乎所有传统的开源权利访问软件。但是，对于那些必须使用符合OSI的版本的人，我们还可以轻松编译Apache2的TimescaledB版本。

由于这些原因，我们相信我们不仅仅在数据库层的创新，而且还推动了如何在当今云时代最佳商业化开源软件的信封。 （阅读更多关于我们如何在云时代建立开源业务的更多信息。）

我们还回馈了开源社区。我们为Postgres，Prometheus和Grafana雇用贡献者。我们运行以社区为中心的市场研究项目，例如我们最近的“Postgres状态”调查，并将原始的匿名数据提供给地区的地下室社区和公众的其他数据。我们检测到Postgres中的安全漏洞。我们已经编写了教程和录制的视频，以帮助开发人员学习Postgres和Prometheus等各种开源项目。当然，我们已经赞助了行业会议。

我们相信比我们收到的更多，我们为此为止，我们为迄今为止的方式感到自豪。

总体而言，我们发现我们为开发人员提供服务的最佳方式是不断发货，错误修复，新功能和新产品。在内部，我们的口头禅是“始终推出”。 （识别不同的产品具有不同的自然节奏：例如，数据库功能与云功能与错误修复。）

在不断追求这项任务的情况下，我们已经增加了释放新产品和功能的节奏。最近的启动包括：

在AWS，Azure和GCP上提供多云，全管理的托管服务，跨75多个地区（2020年8月）

扩展SQL的新分析功能，以执行时间序列分析，包括单调计数器，用于绘制的工具，统计素描和流水线（1月2021）

PROMSCALLE，分析平台和Prometheus的长期商店，具有SQL和PROMQL的组合力量（2020年10月）

Tobs - 命令行工具在两分钟内为Kubernetes部署完整的可观察性套件（2月2021年）

更自由的软件许可证，使我们的所有企业都有免费，并增加了正确的维修和右转 - 改善（9月2020年）

考虑到这一点，今天我们不仅仅宣布我们的系列，我们也比我们之前所做的任何东西更加雄心勃勃的东西（并且可能更愚蠢地）：一个月以上的新功能推出数据库，托管服务和可观察性产品。

明天（5月6日） - 在Postgres中，我们如何在8000x上求出一些查询（保持调整！）

我们将通过每次启动更新此列表。您也可以在我们的博客中遵循（我们将标记所有帖子“始终启动”）。

对于所有用户来说，我们再次感谢您的支持和反馈，以及与我们一起建造。我们感谢您对我们的信任，并始终努力使您的生活更加富有成效，更容易。

对于尚未用户的每个人，我们邀请您免费尝试时间尺度

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