Twitter的最新Robo-Nag将在发布之前标记“有害”的语言

想确切地知道Twitter＆＃39; S队的文本梳理，字典解析机器人定义为＆＃34;平均值＆＃34 ;?现在从现在开始，你＆＃39; LL至少可以访问该数据 - 至少只要争执的自动主持人说你＆＃39;没有礼貌地推文。

星期三，Twitter的成员＆＃39; S产品设计团队确认，新的自动提示将开始为所有推特用户推出，无论平台和设备如何，当帖子＆＃39; S语言交叉Twitter＆＃39时激活＆＃34的阈值;可能有害或令人反感的语言。＆＃34;这遵循了去年5月开始的通知的许多有限用户测试。很快，任何Robo-Suberated推文都会被告知询问，＆＃34;想在推特之前审查这一点吗？＆＃34;

未享有的此功能的早期考验，有他们的问题份额。 ＆＃34;通电[警告]的算法迅速努力捕捉许多对话中的细微差异，并且经常在潜在的攻击性语言，讽刺和友好的戏，＆＃34之间差异。 Twitter＆＃39;■公告国家。新闻帖子澄清了Twitter＆＃39;在其他事情中，两个帐户与彼此相互作用的频率，我＆＃39的频率如何陈列。在Twitter上交谈，但我可能会清楚地通过Twitter向朋友或Ars同事发送同样的句子。

此外，Twitter承认其先前需要更新的系统＆＃34;帐户可以由不熟悉的社区接收语言并以非有害方式使用的情况。＆＃34;我们希望数据点用于制作这些决定的数据点DON＆＃39;迄今为止，查看Twitter账户＆＃39; S配置文件照片，特别是因为巨魔账户通常使用假或被盗图像。 （Twitter尚未澄清它如何为这些上述＆＃34进行确定;情况。＆＃34;）

截至发稿时间，Twitter ISN＆＃39; T提供友好的字典，供用户仔细阅读 - 或巧妙地拼错他们最喜欢的侮辱和诅咒，以便从Twitter和Auto-Autheration Tools掩盖它们。

要向用户销售此NAG-Confet新闻，Twitter拍摄自身以数据的形式，但它并不完全令人信服。

在善良通知书测试阶段，微博说，三分之一的选举而当用户的另一种方式悬挂本国国旗的岗位或删除，而任何人谁被标记开始张贴减少11％＆＃34;攻击＆＃34;帖子和回复，平均出来。 （意思是，有些用户可能已经变得更善良，而其他用户则可能在武器化的演讲中变得更加坚定。）所有听起来都像大多数大多数用户一样，他们的个人寻求仍然存在坚定的用户，以告诉它。

Twitter＆＃39; S奇怪的数据点是那些收到旗帜的人是＆＃34;不太可能收到冒犯和有害的回复。＆＃34; ＆＃39不清楚Twitter试图用那种数据做些什么：为什么会在那些接受令人讨厌的推文的人身上的任何礼貌土地？

这将在2020年代末推出推出的Twitter的另一个纳克通知计划，以鼓励用户＆＃34;阅读＆＃34;一篇由另一个推特用户链接的文章和＃34;重新推特和＃34;它。换句话说：如果你看到一个Juicy标题并打击了RT按钮，你可以不知不觉地分享你可能不同意的东西。然而，这一变化似乎是一个更大的Twitter问题的爆发绷带：服务如何激励猖獗，并在寻找喜欢和互动的搜索中使用服务，诚实和文明被诅咒。没有NAG通知可能会修复Twitter＆＃39;如何与他人的行为者和巨魔如何继续游戏系统并毒物毒害该网站＆＃39;话语。最大的例子仍然是点击＆＃34时发现的问题。喜欢＆＃34;并回复帖子，通常来自高调或＆＃34;验证＆＃34;帐户。 Twitter通常颠簸的柱子到这些线程的顶部＆＃39;回复，通常来自可疑活动和缺乏有机互动的账户。

也许Twitter可以从这个NAG通知推出的教训，特别是关于加权相互作用，基于账户之间确认的反向关系。或者公司可以摆脱所有算法驱动的帖子加权，尤其是那些将非关押的内容驱动到用户＆＃39; S饲料，并回到纯粹的时刻内容的更好的日子 - 因此我们可以更容易地耸肩在BS。