Lightmatter的光子Ai野心亮起了80米的B轮

我们在2018年首次覆盖了萤火虫，当时创始人脱离麻省理工学院并筹集了1100万美元来证明他们对光子计算的想法与他们声称的概念一样有价值。他们花了未来三年并改变建筑和改进技术 - 并贯穿硬件初创公司和技术创始人倾向于找到的所有障碍。

完全分解了公司的技术确实，阅读该功能 - 必需品没有改变。

简而言之，萤火虫的芯片在闪存中执行某些复杂的计算到机器学习的基础。代替使用充电，逻辑门和晶体管来记录和操纵数据，芯片使用光子电路来通过操纵光路径来执行计算。多年来一直可能是可能的，但直到最近让它在规模上工作，而且实际上，实际上是一个非常有价值的目的没有。

它在2018年萤火虫在地面上揭露了这项技术是他们可以销售的东西，以替换更多的传统计算集群，如谷歌和亚马逊像谷歌和亚马逊使用，以训练他们的AIS。

“我们原则上知道科技应该是伟大的，但我们需要有很多细节来弄清楚，”CEO和联合创始人Nick Harris在面试中告诉TechCrunch。 “许多艰难的理论计算机科学和筹码设计挑战我们需要克服......而且科迪德是一个野兽。”

随着供应商在委托和许多行业中暂停伙伴关系，延迟项目等事情，大流行将淡淡的月份落后于时间表，但他们走出了另一边更强大。哈里斯说，建立一个芯片公司从地上建造芯片公司的挑战是很大的，如果不是意外的话。

“一般来说，我们正在做的是很疯狂，”他承认。 “我们从什么都没有建立电脑。我们设计芯片，芯片封装，卡片芯片封装坐下，系统的牌进入，并在其上运行的软件......我们必须建立一家跨越所有这些专业知识的公司。“

该公司从山景和波士顿的少数70多名员工占据了超过70名员工，并且增长将继续，因为它将其新产品带到市场上。

几年前，萤火虫产品更像是一款知情闪烁的眼睛，现在它在环境中采取了更坚实的形式，他们称之为“通用光子AI加速器”。它是一个服务器单元，设计成适合普通数据中心机架，但配备多个光子计算单元，可以在令人难以置信的速度下执行神经网络推动过程。 （它仅限于某些类型的计算，即现在的线性代数，而不是复杂的逻辑，但这种类型的数学恰好是机器学习过程的主要组成部分。）

哈里斯仍然是在绩效改进的情况下提供确切的数字，但更多的是因为这些改进越来越大于它们不够令人印象深刻。该网站建议它比伯特的大型变压器模型上的NVIDIA A100单元快5倍，而使用约15％的能量。这使得平台对谷歌和亚马逊这样的深袋装AI巨头具有双重吸引力，这不断需要更多的计算能力并且通过鼻子支付使用它所需的能量。无论是更好的性能或更低的能量成本都会很大 - 两者都在一起是不可抗拒的。

它是萤火虫的初步计划，以便在2021年底之前用最可能的客户测试这些单位，改进并将其提高到生产水平，因此可以广泛出售。但哈里斯强调这基本上是他们新方法的模型。

“如果我们是对的，我们刚刚发明了下一个晶体管，”他说，并且为大规模计算的目的，索赔并非没有优点。在你的手中，你不会很快就在你的手中有一个微型光子电脑，但在数据中心，在世界上的10％的电力中预计到2030年，“他们真的没有无限的胃口。”

有两种主要的方式，利用萤火者计划提高其光子计算机的能力。第一个和大多数疯狂的声音都是用不同颜色的处理。

当您想到这些计算机实际工作的时候，它并不是那么狂野。几十年来一直处于计算核心的晶体管使用电力来执行逻辑操作，打开和关闭盖茨等。在宏观尺度上，您可以具有不同的电力频率，可以像波形一样操纵，但是在这种较小的比例下，它不像这样工作。您只需具有一种货币，电子和盖茨即可打开或关闭。

然而，在萤火虫的设备中，光通过波导来执行计算，因为它进入，简化（以某种方式）并加速过程。与我们在科学类中的知识中都学到的那样，灯具有各种波长 - 所有这些都可以独立和同时使用相同的硬件。

相同的光学魔法，使从蓝色激光器发送的信号以光的速度处理，用于具有最小修改的红色或绿色激光器。如果光波不会彼此干扰，则它们可以同时通过相同的光学组件行进而不会失去任何相干性。

这意味着如果灯具芯片可以做，例如，如果使用红色激光源的一百万计算，则将另一种颜色加倍增加到200万，添加另一个颜色使得三个呈三个 - 以很少的方式所需的方式。哈里斯说，主要障碍正在加入任务的激光器。能够采用大致相同的硬件和近似双重，三倍或20倍的性能，这是一个漂亮的路线图。

它还导致第二次挑战公司正在努力清除，即互连。任何超级计算机都由许多小型单独电脑，数千和成千上万的组成，在完美的同步工作。为了让他们这样做，他们需要不断沟通，以确保每个核心都知道其他内核正在做什么，并且否则协调完全复杂的计算问题超级计算旨在承担。 （英特尔谈论此“并发性”问题在此处构建EXA级超级计算机。）

“我们沿途所学到的一件事是，当他们到达他们这么快的地方时，你如何让这些筹码互相交谈，因为他们只是坐在那里等待的时候？ “哈里斯说。灯具芯片正在进行工作，因此他们不能依赖传统的计算核心来坐标。

似乎，似乎需要光子溶液：使用波导而不是光纤互连板，而不是光纤来转移不同核心之间的数据。当然，光纤连接并不完全慢，但它们不是无限快的，并且纤维本身在刻度芯片上实际上非常笨重，限制了您可以在内核之间的通道数。

“我们建立了光学，波导，进入芯片本身;我们可以将40个波导装入单一光纤的空间中，“哈里斯说。 “这意味着您有更多的车道并行运行 - 它让您稳定上高互连速度。” （芯片和服务器恶魔可以在这里找到该规格。）

光学互连板称为通道，将成为其预想产品的未来生成的一部分 - 但与颜色计算一样，这是为了将来一代。 5-10X电力分数的性能将不得不满足其潜在客户的目前。

这些客户最初是“超级”数据处理程序，这些数据处理程序已经拥有了他们最大限度的数据中心和超级计算机，将在今年晚些时候获得第一个测试芯片。哈里斯说：“我们正在为早期访问计划提供资金。”

这意味着两者都是建筑用硬件到发货（每单位非常昂贵，在规模中的经济方面，更不用说与供应商的困难）和建立上市团队。提供的服务，支持和巨大的软件以及这样的东西 - 有很多招聘。

这一轮本身是由Viking Global Investors领导，惠普企业，洛克希德马丁，SIP全球合作伙伴以及以前的投资者GV，矩阵伙伴和火花首都。它将总量提高到约1.13亿美元;一轮最初的1100万美元，那么GV跳跃搭配2200万美元，然后是80米。

虽然还有其他公司追求光子计算及其在神经网络中的潜在应用，但哈里斯似乎没有觉得他们在萤火虫的脚跟上弄清楚。如果有的话似乎近距离发货，并且无论如何，这是一个在其曲棍球棒时刻中间的市场。他指出了一个Openai研究，表明AI相关的计算需求越来越快，而不是现有技术可以提供它，除了有更大的数据中心。

未来十年将为经济和政治压力带来衡量的那样，正如我们在加密货币世界所见，而萤火虫准备好准备提供常规的基于GPU的票价的有效，强大的替代品。

由于哈里斯希望早些时候建议，他的公司在行业中潜在的转型性，如果是的话，如果是匆忙 - 如果有金色的匆忙，他们已经赌注了他们的索赔。