教学级即时编程

即时编程是一个用于自上而下的程序的工作流程，而程序正在运行。这在Smarktalk环境中是典型的。

我认为描述教学级别立交编程（IL-JIT编程）的最佳方法是通过展示它的工作原理。我＆＃39; ll从经典的fibonacci example（rosetta代码有很多实现）。我们＆＃39; ll在评估fib（3）时实施fibonacci。

遵循的示例是一种连接语言，即FLPCForth的简化版本。要知道的主要事情是它有

并且所有函数都是正式的，但是具有隐含的ARITITY，由它们从全局参数堆栈的顶部删除的元素数量定义。它们的返回值被推到该堆栈的顶部。

这里的整个视频的整个视频＆＃39;我们逐步走过。点击它播放。

内存显示左右，包裹到下一行。每个存储器单元都保存函数，字符串或标签（将其作为NO-OP执行）。输入堆栈绘制在程序计数器上方。仅示出了呼叫堆栈的顶部。

每次编写指令时，程序计数器都需要一步。我们还可以在不撰写任何指令的情况下向程序计数器推进。

FIB ISN＆＃39; t定义尚未给出错误。 我们＆＃39; ll创建fib并重试呼叫。 通常，我们可能想检查一些基本情况。 然而，由于我们在手中有争论3，让＆＃39;■只写i＆gt; 2例现在。 我们应该返回FIB（I-2）+ FIB（I-1）。 计算第一部分FIB（I-2）。 由于此递归调用FIB，让我们遵循执行。 首先，我们手动让一些指令执行 直到我们需要介入。 在此递归调用中，我= 1所以我们现在需要基本情况。 喜欢fib，＆＃39;基地＆＃39; 是指尚未存在的函数。 如前所述，创建功能并再次调用。 当我＆lt; 3，我们＆＃39; ll只是返回1，所以这就是基础的作用。

典型的JIT编程重新启动错误帧。也就是说，它可以展开许多帧（由用户决定）。例如，如果我们叫一个名为F2的F1，其中称为F4的F2，则堆栈将如下所示

通过教学级别JIT编程，没有堆栈在展开，其实大部分时间都没有，没有什么是撤消的。指令计数器仅暂停，直到要求再次逐步逐步暂停。即使对于缺少函数，我们可以暂停，等待要创建的功能并尝试再次调用它。

虽然我认为IL JIT编程将受益于补充帧重启，但是当需要更大的代码块时需要纠正。

您可以访问当前程序的完整状态，如变量。当你不需要抽象地思考并避免像逐个错误一样审视并避免错误。

首先，您可以在简单的情况下编写程序的部件并填写更复杂的案例。这使您可以在为其提高努力之前测试您的整体设计。

我想我可以得到这样的东西来为FLPC工作，甚至在高级FLPCPYTHON语言中写作。这里和＃39;它如何工作。

当字节码到内存编译器/转录器时遇到某些呼叫者的正文时遇到未知的函数名称，而不是将（对内存）指向该函数的指针（存在），它会写入字符串函数名称为字符串和A＆＃34;未实施的＆＃34;原始的内存。

当正文执行时，＆＃34;未实施的＆＃34;遇到原语，原始检查是否现在定义了该名称的函数，如果不向内存添加固定大小的空函数并将其定义

创建块时（例如，如果...：或重复：块），则将匿名固定尺寸的空函数添加到内存中，并将其写入作为呼叫者主体的一部分。

如果有人将和指令插入内存中，则将每个函数体中的每个未来指令转移到内存右侧。由于函数体是固定的尺寸并插入内存需要人类的交互，因此应该足够快。

在这里，＆＃39;＆内存可能看起来像以前相同的fibonacci示例。

名称dict：fib - ＆gt; 100Memory：＆lt;分配：＆gt; ＆lt; str i＆gt; ＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; int 2＆gt; ＆lt; prim - ＆gt; ＆lt; mem 100 fib＆gt;地址：100 101 102 103 104 105

我们在第二次调用fib后运行程序，我们插入基壳检查

名称dict：fib - ＆gt; 100Memory：＆lt; newfunc1＆gt; ＆lt;分配：＆gt; ＆lt; str i＆gt; ＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; int 3＆gt; ＆lt; prim＆lt; ＆lt; mem 200匿名＆gt; ＆lt; prim＆gt;地址：100 101 102 103 104 105 106 107Memory：＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; int 2＆gt; ＆lt; prim - ＆gt; ＆lt; mem 100 fib＆gt;地址：108 109 110 111Memory：[...]＆lt; prim beakpoint＆gt; ＆lt; prim断点＆gt; ＆lt; prim beakpoint＆gt;地址：200 201 2010 2010

名称dict：fib - ＆gt; 100Memory：＆lt; newfunc1＆gt; ＆lt;分配：＆gt; ＆lt; str i＆gt; ＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; prim 3＆gt; ＆lt; prim＆lt; ＆lt; mem 200匿名＆gt; ＆lt; prim＆gt;地址：100 101 102 103 104 105 106 107Memory：＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; int 2＆gt; ＆lt; prim - ＆gt; ＆lt; mem 100 fib＆gt;地址：108 109 110 111Memory：[...]＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; int 1＆gt; ＆lt; prim return＆gt;地址：200 201 202

从递归调用返回后，我们可以添加函数体的其余部分。

fib＆lt; - 有趣[i]：如果我＆lt; 3：返回（1）FIB（I - 2）+ FIB（I - 1）返回（）

名称dict：fib - ＆gt; 100Memory：＆lt; newfunc1＆gt; ＆lt;分配：＆gt; ＆lt; str i＆gt; ＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; prim 3＆gt; ＆lt; prim＆lt; ＆lt; mem 200匿名＆gt; ＆lt; prim＆gt;地址：100 101 102 103 104 105 106 107Memory：＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; int 2＆gt; ＆lt; prim - ＆gt; ＆lt; mem 100 fib＆gt;地址：108 109 110 111Memory：＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; int 1＆gt; ＆lt; prim - ＆gt; ＆lt; mem 100 fib＆gt; ＆lt; prim +＆gt; ＆lt; prim return＆gt;地址：112 113 114 115 116 117Memory：[...]＆lt; prive pushi：＆gt; ＆lt; int 1＆gt; ＆lt; prim return＆gt;地址：200 201 202

这个设计似乎工作，但我不知道我是否会将它添加到FLPC。

我没有找到任何在吱吱声smalltalk中使用的工作流的规范名称，所以我在这里打电话给它jit编程。其中一个名叫它的C2 Wiki页面。其他一些可能的名称：自上而下编程，增量编程。

[副作用]如果某些功能已经执行了从文件的读取或网络请求等副作用，则这些不是未完成的并且程序可能以不一致的状态结束。在这种情况下，需要重新启动更多的程序。

然而，我们通常可以在本地（即，根据每个功能基础）从纯净或＆＃34中单独副作用;纯粹＆＃34; 职能。 然后只重新启动纯部分（或重新格式化所有副作用的较大组）。 无论如何，这种分离是您可能需要的东西