Longevity Startup Gero AI具有用于量化健康变化的移动API
“寿命”启动 - 将其使命的使命融入“黑客复杂疾病和Gero AI老化” - 已经开发了使用基于阶梯计数器中的识别模式的“数字生物标志物”来预测发病率风险的AI模型传感器数据跟踪移动用户的身体活动。
一个简单的“步骤”的衡量标准并不是足够的差异，以预测个人健康，是争论。 Gero的AI已经在大量的生物数据培训到可以与发病率有关的斑点模式。它还衡量个人恢复从生物压力 - 另一个与寿命相关联的生物标志物的速度。即，身体从压力恢复越快，个体的整体健康预后越好。
研究纸质GERO已发表在同行审查的生物医学期刊上，解释了它如何培训深度神经网络，以预测来自移动设备传感器数据的发病率风险 - 并且能够证明其生物学时代加速模型与基于血液的模型相当测试结果。
另一方面，由于本月晚些时候在自然通信中公布，将详细介绍其对生物弹性的设备源性测量。
基于新加坡的创业公司，在俄罗斯进行了研究根源 - 2015年由俄罗斯科学家建立回到理论物理背景 - 迄今为止，总共筹集了500万美元的种子资金（在两名经营中）。
支持者来自Biotech和AI领域，每个共同创始人Peter Fedichev。其投资者包括白俄罗斯为基础的吉普巴斯早期的阶段基金，龙骨冒险（Yury Melnichek）。在制药方面，它已经从Valenta的俄罗斯毒品开发公司的联系支持了一些（未命名）的私人。 （Pharma公司本身不是投资者）。
Fedichev是一个理论物理学家，通过培训，他的博士学位，在学术界的大约十年之后，搬入生物技术，以研究药物发现的分子建模和机器学习 - 他对老龄化的问题并决定启动公司感兴趣。
除了将自己的生物学研究进行长寿（学习小鼠和线虫），它专注于开发AI模型，以预测由移动设备捕获的传感器数据来预测生物学年龄和对人类的应力的抵抗力。
“当然的健康是不止一个数字，”强调联邦赛。 “我们不应该有幻想。但如果你要凝结人类健康，那么对于很多人来说，生物学时代是最好的数字。它告诉你 - 基本上 - 你的生活方式有多么有毒......你的生物学年龄越多，你相对于你的年龄年龄年龄段 - 这被称为生物加速度 - 慢性疾病的机会越多，越来越多的人，以获得季节性传染病或者也发展起来的并发症那些季节性疾病。“
Gero最近推出了一个被称为Gerosense的API（即，旨在为健康和健身应用程序推出的API，因此他们可以挖掘其AI建模，以便为他们的用户提供对生物年龄和恢复力的个人评估（来自压力的恢复率到那个人的基线）。
早期的合作伙伴是其他重点的公司，Agelessrx和Humanity Inc.，但这个想法是将模特广泛嵌入到健身应用程序，在那里它将能够将源源不断的纵向活动数据流送回Gero，以进一步喂食它的AI预测能力并支持更广泛的研究任务 - 希望进展抗衰老药物发现，与制药公司合作。
嵌入API的健身提供商的胡萝卜是为他们的用户提供乐趣和潜在的有价值的功能：个性化的健康测量，因此他们可以跟踪积极的（或负面）的生物学变革 - 帮助他们量化任何健身服务的价值使用。
“每个健康和健康提供者 - 也许甚至是一个健身房 - 可以放入他们的应用程序......这个东西可以在健身房里的所有课程，他们在健身房里的所有系统，因为他们对不同类型的用户的价值，”解释说Fedichev。
“我们开发了这些能力，因为我们需要了解人类的老化，而不是在老鼠中。一旦我们开发它，我们就在我们复杂的遗传研究中使用它来找到基因 - 我们在实验室中测试它们 - 但是，这项技术，从可穿戴设备中的连续信号测量衰老是一个很好的技巧自己的。这就是为什么我们宣布这种Gerosense项目，“他继续。
“老龄化是你功能能力的这种逐渐下降，这是糟糕的，但你可以去健身房并潜在地改善他们。但问题在于你正在失去这种恢复力。这意味着当你[生物学上]强调你不能尽可能快地回到常态。所以我们报告这种弹性。因此，当人们开始失去这种恢复力时，它意味着它们不再强大，并且在20多岁时相同的压力会得到它们[敲掉]轨道。
“我们认为这种损失的恢复力是关键的老化表型之一，因为它告诉您甚至在这些疾病中甚至在被设定的疾病之前易患未来的疾病。”
“一切都是老龄化。我们完全致力于老化：测量和干预，“联邦赛夫添加。 “我们希望建立类似于长寿和健康的操作系统。”
Gero还从两个飞行员那里产生一些带有“顶级”保险公司的收入 - Fedichev表示，它基本上是在这个阶段的商业模式证明。他还提到了百事可乐有限公司提前试点
他在如何与Eleon Musk如何为其传感器的卫生产品提供保健成果的保险公司的保险公司之间的联系方式，这是根据其传感器的所有者提供的，因为它对他们如何驱动 - 因为这两者都是放置的传感器数据在驾驶座椅中，如果你赦免双关语。 （“基本上我们正试图为人类做什么Elon Musk试图为汽车做些什么，”他是如何把它的。）
但更接近的术语计划是筹集更多资金 - 并潜在地切换到提供API，以便自由地扩大数据捕获潜力。
缩小了一点上下文，我几乎已经十年了，因为谷歌支持的卡利科推出了“修复死亡”的月初。从那时起，一个小但不断增长的“长寿”的初创公司的崛起，将研究延伸到延伸（在第一例）人类寿命。 （结束死亡，清楚地，Moonshot在Moonshot上面。）
当然，死亡仍然和我们在一起，但识别可能的药物和治疗方法才能避开严峻的收割者的敲击继续接受速度 - 吸引着越来越大的投资者。
由于开放的研究数据举措和用于跟踪健康的数字设备和服务的扩散，因此，通过健康和生物数据变得更加丰富和无障碍的趋势，这种趋势变得更加丰富和可访问。喜欢预测的医疗保健和药物发现。
近年来，随着Coronavirus Pandemast的思想，近似，寿命也有一点兴趣，通常是健康和健康的思想，一般来说，嗯，嗯，死亡率。
尽管如此，它仍然是一个复杂的多学科业务。其中一些生物技术的月罕重点是生物工程和基因编辑 - 推动疾病诊断和/或药物发现。
很多是 - 像Gero一样 - 试图使用AI和大数据分析，以更好地了解和抵消生物老化，将物理，数学和生物科学的专家汇集在寻找生物标志物中，以进一步研究旨在打击与年龄相关的疾病和恶化的进一步研究。
另一个最近的例子是AI启动深处寿命，去年夏天出来了隐身 - 从AI药物发现启动Insilico Medicent的旋转 - 宣传AI'长寿作为一个服务的系统，它声称可以预测个人的生物学年龄“显着更多比常规方法准确“（它还希望有助于科学家解放，因为它将其提出”生物罪魁祸首驾驶衰老相关疾病“）。
Gero Ai正在朝着相同的总体目标采取不同的速度 - 通过倾覆在嵌入日常移动设备中的活动传感器生成的数据，作为研究他们的生物学的代理信号作为代理信号。
有利的是，它不需要一个人经常（侵入性）血液测试以获得自己健康的持续衡量标准。相反，我们的个人设备可以被动地为生物学研究产生代理信号 - 以大规模和低成本。因此，Gero的“数字生物标志物”的承诺是他们可以使个人健康预测的访问。
虽然菲尔斯泰尔这样的亿万富翁可以为定制的医疗监测和干预措施，但要在死亡前保持一步，但这种高端服务根本不会扩展到我们其他人。
如果它的数字生物标志物达到Gero的主张，它的方法可能至少可以帮助数百万往更健康的生活方式，同时也为Longevity R＆amp; D产生丰富的数据 - 以及支持可能延长人类寿命的药物的发展（尽管这样的生命延伸的药丸可能成本是整体其他问题）。
保险业自然感兴趣 - 有可能用于向更健康的生活方式推向个人的工具，从而降低支付成本。
对于有动力改善健康自身的人来说，联邦电费表示现在的问题是人们确切地知道哪些生活方式更改或干预最适合其特定生物学是非常困难的。
例如，在一些研究中显示了禁食，以帮助打击生物老化。但他指出，这种方法可能对每个人都不有效。对于通常有益于健康的其他活动可能是真的（如运动或吃或避免某些食物）。
根据个人的特定生物学，那些经验法则可能有很多细微差别。和科学研究不可避免地，通过获得资金的获得限制。 （研究可以倾向于关注某些群体排除他人 - 例如，男人而不是女性;或年轻人而不是中年。）
这就是为什么Fedichev相信创造衡量标准的价值比可以解决与健康有关的知识差距，基本上没有个人成本。
Gero来自英国BIOBANK的US SED纵向数据，其中一个研究合作伙伴，验证其模型对生物年龄和弹性的测量。但当然，它希望进一步 - 因为它摄取更多数据。
“技术上，我们正在做的事情并没有正确不同 - 它只是恰好我们现在可以这样做，因为英国生物银行等努力。政府资金也有一些行业赞助金钱，也许是人类历史上的第一次，我们有这种情况，我们拥有电子医疗记录，遗传，可穿戴设备的数十万人，所以它刚刚成为可能。这是若干发展的融合 - 技术还是我称之为“社会技术”[像英国Biobank]，“他告诉TechCrunch。
“想象一下，每次饮食，为每个训练常规，冥想......为了确保我们能够实际上可以优化生活方式 - 了解哪些事情，这不是[每个人]或者可能已经证明的一些实验药物[ ]在动物工作中延伸寿命，也许我们可以做一些不同的事情。“
“当我们将拥有1米的曲目[1米人的半年数据]，我们将与遗传学和解决老化结合起来，”他补充说，“他补充说，并与创业蓬勃发展。 “这个计划的雄心勃勃的版本将在今年年底之前获得这一百万轨道。”
健身和健康应用是一个明显的目标伙伴，用于数据漫游的寿命研究人员 - 但你可以想象它是一个相互吸引力。一方可以带来用户，另一方是由深度技术和艰难科学组成的信誉的光环。
“我们预计这些[Apps]将获得很多人，我们将能够为他们的用户分析这些人作为一个有趣的功能，为用户提供有趣的功能。但在背景中，我们将建立人类衰老的最佳模型，“联邦赛夫继续，预测不同健身和健康治疗的效果将是”下一个边疆“，适合健康和健康（或更加简洁地：”健康和健康必须成为数字和量化。“）
“我们在做什么是我们将物理学家带入人类数据的分析。 自从最近我们有很多Biobanks，我们有很多信号 - 包括从人类老化过程中产生几年的长窗口的可用设备。 因此，它是一种动态系统 - 像天气预报或金融市场预测，“他也告诉我们。 “我们不能拥有这些治疗，因为我们不能专利，但也许我们可以拥有个性化 - 为您个性化这些治疗的AI。” 从启动角度来看，有一件事看清楚清晰：个性化在这里是为了长途运输。
