WindyQuery：非阻塞Python PostgreSQL查询生成器

Warning: Can only detect less than 5000 characters

##创建表用户（＃id串口主键，＃group_id整数引用组（id）删除级联，#ded_at时间戳不是null yoursfult now（），＃电子邮件文本不是null unique，＃is_admin boolean not null默认为false，＃地址jsonb，#payday整数不是null，＃约束unique_email唯一（group_id，电子邮件）#cepc（payday＆gt; 0和发薪日＆lt; 8）＃）等待DB。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。创建（＆＃39; ID串行主键＆＃39;＆＃39; group_id整数引用组（id）删除级联＆＃39;，＆＃39; created_at timestamp not null now desult now（）＆＃39;，＆ ＃39;电子邮件文本不是null uniqual＆＃39;，＆＃39; is_admin boolean not null默认假＆＃39;，＆＃39;地址jsonb＆＃39;，＆＃39;发薪日整数不是null＆＃39;，＆＃ 39;约束unique_email唯一（group_id，电子邮件）＆＃39;＆＃39;检查（发薪日＆gt; 0和发薪日<8）＆＃39;，）＃创建用户等待DB等表格账户。架构（＆＃39;表账户＆＃39;）。创建（＆＃39;与用户＆＃39;）＃create表如果不存在用户等待DB。架构（＆＃39;表格不存在账户＆＃39;）。创建（＆＃39;喜欢用户＆＃39;）

＃alter表user＃alter id type gigint，＃alter name set default＆＃39; no_name＆＃39;，＃alter列地址删除默认，＃alter＆＃34;用户信息＆＃34;设置NOT NULL，＃ALTER CUNSTRAINT CHECK（PAYDAY＆GT; 1和Payday＆LT; 6），＃添加唯一（姓名，电子邮件）（FILLFACTOR = 70），＃添加外键（GROUP_ID）引用组（ID）删除集合null，＃drop约束如果存在idx_email级联等待DB。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。 ALTER（＆＃39;改变ID类型BIGINT＆＃39;和＃39; ALTER NAME SET默认\＆＃39; no_name \＆＃39;＆＃39;＆＃39; allet列地址删除默认＆＃39; ，＆＃39; alter＆＃34;用户信息＆＃34;设置而不是null＆＃39;，＆＃39;添加约束检查（发薪日＆gt; 1和发薪日＆lt; 6）＆＃39;，＆＃39;添加唯一（姓名，电子邮件）与（fillfactor = 70）＆＃39;，＆＃39;在删除集合null＆＃39上添加外键（group_id）引用组（id）;，＆＃39; drop约束如果存在idx_email cascade＆ ＃39;，）＃alter表格用户重命名为帐户等待数据库。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。更改（＆＃39;重命名为帐户＆＃39;）＃alter表users重命名电子邮件到Email_Address等待DB。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。 ALTER（＆＃39;重命名电子邮件到EMAIL_ADDRESS＆＃39;）＃alter表users重命名约束idx_name to index_name等待数据库。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。更改（＆＃39;重命名约束idx_name to index_name＆＃39;）＃alter表users添加列地址文本等待DB。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。改变（＆＃39;添加列地址文本＆＃39;）＃alter表users删除地址等待DB。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。改变（＆＃39;删除地址＆＃39;）＃创建索​​引idx_email上的用户（姓名，电子邮件）等待DB。架构（＆＃39;用户＆＃39 index idx_email;）。创建（＆＃39;姓名＆＃39;＆＃39;电子邮件＆＃39;）＃创建唯一索引unique_name（名称），其中soft_deleted = false等待DB。架构（＆＃39; Users＆＃39上的唯一索引unique_name;）。创建（＆＃39;姓名＆＃39;，）。其中（＆＃39; soft_deleted＆＃39;，false）＃drop index idx_email级联等待DB。架构（＆＃39; index idx_email＆＃39;）。下降（＆＃39;级联＆＃39;）＃drop表用户等待DB。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。降低 （）

原始方法可用于执行任何形式的SQL。通常，RAW方法用于执行复杂的硬编码（与动态构建）查询。它也很常见，使用原始方法运行迁移。

未经验证的RAW方法的输入，因此不安全的SQL注入。

等待DB。原始（＆＃39;选择round（avg（group_id），1）为avg_id，count（1）作为id in（1）的用户，其中ID（$ 1，2美元，3美元）＆＃39;，4,5,6）等待DB 。原始（＆＃34; select * from（值（1，＆＃39;一个＆＃39;），（2，＆＃39;两个＆＃39;），（3，＆＃39;三个＆＃39;））作为t（num，字母）＆＃34;）等待DB。 RAW（＆＃34;＆＃34;插入用户（ID，名称）选择$ 1，2美元，其中不存在（从id = $ 1的用户选择ID）＆＃34;＆＃34 ;，1，＆＃39;汤姆＆＃39;）

等待架构。原始（＆＃34;＆＃34;创建表用户（id int not null，created_at date not null，first_name varchar（100）not null，last_name varchar（100）不是null，生日_mmddyyyy char（10）不是null，）＆＃34;＆＃34;＆＃34;）

＃创建表用户（＃ID串行主键，＃data jsonb＃）等待DB。架构（＆＃39;表用户＆＃39;）。创建（＆＃39; id串行主键＆＃39;，＆＃39;数据jsonb＆＃39;，）

＃选择data-＆gt;名称为名称，data-＆gt;＆gt;名称作为来自用户的name_text rows = await db。表（＆＃39;用户＆＃39;）。选择（＆＃39;数据＆＃39;和＃39; data-＆gt;名称＆＃39;，＆＃39; data-＆gt;＆gt; name_text＆＃39;）＃行[0] [＆ ＃39;数据＆＃39;] ==＆＃39; {＆＃34;姓名＆＃34;：＆＃34; tom＆＃34;}＆＃39; ＃行[0] [＆＃39;姓名＆＃39;] ==＆＃39;＆＃34;汤姆＆＃34;＆＃39; ＃行[0] [＆＃39; name_text＆＃39;] ==＆＃39; tom＆＃39; ＃选择data-＆gt;姓名为data-＆gt;＆gt;＆gt;＆＃39;汤姆％＆＃39;等待DB。表（＆＃39;用户＆＃39;）。选择（＆＃39; data-＆gt;名称为名称＆＃39;）。其中（＆＃39; data-＆gt;＆gt;＆gt;＆＃39;，＆＃39;喜欢＆＃39;，＆＃39; tom％＆＃39;）#seels data-＆gt;名称是来自数据的用户的名称 - ＆gt;名称=＆＃39;＆＃34;汤姆＆＃34;＆＃39;等待DB。表（＆＃39;用户＆＃39;）。选择（＆＃39; data-＆gt;名称为名称＆＃39;）。哪里（＆＃34; data-＆gt;姓名＆＃34;，＆＃39; tom＆＃39;）

＃插入用户（数据）值＃（＆＃39; {＆＃34;姓名＆＃34 ;:＆＃34; tom＆＃34;}＆＃39;}＆＃39;），＃（＆＃39; {＆＃34;名称＆＃34 ;:＆＃34; jerry＆＃34;}＆＃39;）＃返回*等待DB。表（＆＃39;用户＆＃39;）。插入（{＆＃39;数据＆＃39; {＆＃39;姓名＆＃39;＆＃39; tom＆＃39;}，{＆＃39; data＆＃39;：{＆＃39; name＆＃ 39;：＆＃39; jerry＆＃39;}}）。返回（）

＃更新集数据=＆＃39; {＆＃34;地址＆＃34 ;: {＆＃34; city＆＃34 ;:＆＃34;纽约＆＃34;}＆＃39;等待DB。表（＆＃39;用户＆＃39;）。更新（{＆＃39;数据＆＃39; {＆＃39;地址＆＃39;：{＆＃39; city＆＃39;：＆＃39;纽约＆＃39;}}）＃更新集数据= jsonb_set（数据，＆＃39; {地址，城市}＆＃39;＆＃39;＆＃34;芝加哥＆＃34;＆＃39;）等待DB。表（＆＃39;用户＆＃39;）。更新（{＆＃39;数据 - ＆gt;地址 - ＆gt; city＆＃39;：＆＃39;芝加哥＆＃39;}）

postgres实现侦听/通知用于进程间通信。在命令侦听频道时，请使用db.listen（）方法。它返回一个等待的对象，它在通知火灾时解决了一个问题。

＃方法1：手动调用start（）和stop（）侦听器= dB。听（＆＃39; my_table＆＃39;）等待倾听者。 start（）尝试：对于范围（100）：结果=等待侦听器＃或结果= await listener.next（）打印（结果）＃{＃＆＃39;频道＆＃39 ;:＆＃39; my_table＆＃39 ;，＃＆＃39;有效载荷和＃39 ;:＆＃39;由通知器触发的有效载荷＆＃39;，＃＆＃39; listener_pid＆＃39 ;: 7321，＃39; notier_pid＆＃39 ;: 7322＃}最后：等待听众。 stop（）＃方法2：使用db的语句异步使用db。听（＆＃39; my_table＆＃39;）作为侦听器：对于范围（100）：结果=等待侦听器打印（结果）

WindyQuery有一个Quelule函数，可以＆＃34;展开＆＃34;使用Dateutil将rrule字符串进入IT出现（数据项列表）。值CTE由rrule突变制备，其可以通过其他标准器进一步使用。

rrulestr =＆＃34;＆＃34;＆＃34; DTSTART：20210303T100000Z RRULE：FREQ =每日; COUNT = 5＆＃34;＆＃34;＆＃34; ＃与my_rrules（＆＃34; rrule＆＃34;）as＃（值＃（＆＃39; 2021-03-03 10：00：00 + 00：00＆＃39; :: timestamptz），＃（＆＃39 ; 2021-03-04 10：00：00 + 00：00＆＃39; :: TIMESTAMPTZ），＃（＆＃39; 2021-03-05 10：00：00 + 00：00＆＃39; :: TIMESTAMPTZ） ，＃（＆＃39; 2021-03-06 10：00：00 + 00：00＆＃39; :: timestamptz），＃（＆＃39; 2021-03-07 10：00：00 + 00：00＆＃ 39; :: timestamptz）＃）#seleply *来自my_rrules等待DB。 rrule（＆＃39; my_rrules＆＃39;，{＆＃39; rrule＆＃39;：rrulestr}）。表（＆＃39; my_rrules＆＃39;）。选择 （）

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