DataRobot扩展平台并宣布Zepl收购
Datarobot的产品SVP的NENSHAD BANDOLIWALLA表示，他的公司渴望成为这一市场的领导者，它相信这一切的途径对那些对那些能够做的人有很少的数据科学理解的人的广泛的用户要求吸引了广泛的用户要求他们自己的机器学习编码在Python和R.
“虽然人们喜欢自动化，但他们也希望它是一种[灵活]。他们不希望自动化，但是你不能用它做任何事情。他们还希望能够转动旋钮并拉动杠杆，“Bardoliwalla解释说。
为了解决这个问题，而不是从头开始构建编码环境，它选择购买Zepl并将其编码笔记本合并到一个名为可组合ML的新工具中的平台。 “与Zepl收购有可协调的ML和Zepl收购，我们现在为想要编码的人提供一个真正的一流环境，”他说。
Zepl成立于2016年，并根据CrunchBase数据，沿途筹集了1300万美元。该公司不想透露员工人数或购买价格，但收购赋予IT先进的能力，尤其是笔记本环境来称之为自己，以吸引那些更先进的用户到平台。公司计划纳入Zepl功能进入平台，同时还将独立产品留到位。
Bardoliwalla表示，他们看到Zepl收购作为房屋自动一侧的延伸，其中这些工具可以与彼此一起使用的机器和人类一起工作以产生最佳模型。 “这[生成了一个系统可以使用Datarobot Automl生成的最佳系统的有机混合物，并且最好的人可以做些什么，并且试图将这些人一起融入真正有趣的东西[...]，”Bardoliwalla说。
该公司还介绍了一个No-Code AI App Builder，它使非技术用户能够从带有拖放组件的数据集中创建应用程序。此外，它还添加了一个工具来监控模型的准确性随时间。有时，在生产模型的时间之后，由于数据所基于数据不再有效，可以开始分解精度。此工具监控模型数据以获得准确性，并在开始遵守遵守情况时警告团队。
最后，该公司宣布了一个模型偏置监控工具，以帮助彻底脱拓，可以将种族主义，性别歧视或其他假设引入模型中的模型偏见。为避免这种情况，公司建立了一个工具来识别它在模型建设阶段和生产中看到这种情况。它警告潜在的偏见团队，同时向他们提供建议，以调整模型以删除它。
Datarobot介于波士顿，成立于2012年。根据塔板手册，它已筹集了7.5亿美元，估值超过28亿美元。
