Quix从项目A和其他人中筹集了320万美元，以其“以其为中心”的数据方法

Quix吸引了天使投资者，包括Frank Sagnier（CEO，CodeMasters），Ian Hogarth（联合作者，AI州，AI州），Chris Schagen（CMO，满足）和Michael Schrezenmaier（COO，Pipedrive）。

Quix希望改变数据的处理方式和处理从以数据库为中心的方法处理，以“以”流为中心“方法，将机器学习模型连接到实时数据流。可以说是计算中的下一个范例。

它说，使用Quix，包括开发电动汽车，以及金融服务中的欺诈预防。其中一些早期的客户是NHS，Deloitte和Mclaren。

实际上，创始团队由前迈凯轮F1工程师组成，用于处理大多数公式1团队所使用的系统的实时数据流。

联合创始人兼首席执行官Michael Rosam表示：“在Quix，我们相信每个组织都将很快自动行动数据在它被创建的毫秒内进行行动。无论是个性化数字体验，开发电动汽车，自动化工业机械，部署医疗保健中的智能可穿戴物，还是检测到更快的金融欺诈，在实时数据流上运行机器学习模型的能力，立即响应快速变化的环境对于提供更好的体验至关重要和人类的结果。“

通过电子邮件，他告诉我，Quix的主要优势是它允许开发人员在kafka上建立流媒体应用，而无需首先投资云基础架构：“唯一，我们的API和amp; SDK将任何Python代码直接连接到经纪人，以便团队可以运行内存中的实时机器学习模型，与数据库为中心的架构相比，降低延迟和成本。“

Quix正在与跨越数据处理平台一起进入数据生态系统，如雪花和Databricks，以及汇合，实现和DBT等事件流平台。然而，这种生态系统与通常将多个产品结合到生产基础设施的组织非常互补，基于每个命题的优势。

项目的SAM现金Advers表示：“数据流是数据架构中的下一个范例，给定最终用户加速了Live，按需和个性化应用程序的需求。 Quix团队通过民主化访问数据流基础设施的访问，Quix团队在这个市场上领先，直到现在一直是最大公司的储备。“ Malin Posern，Passion Capital的合作伙伴评论：“今天的世界正在从数字和体育活动产生难以想象的数据。 所有类型和大小的企业都希望实时利用他们的数据，以便具有竞争力。“