GTA 5图形现在正在英特尔的高级AI升级

与视频游戏控制台一样强大，即使是最具图形的视频游戏也看起来不像现实，真实的世界镜头，这可以说是最终目标。但英特尔实验室的研究人员可以通过将机器学习技术应用于从控制台呈现给渲染的镜头来找到快捷速度，该播放器从漂亮到黑色纹理。

在过去的几十年中，家庭游戏机的图形能力通过跨越式和界限进行了高级。机器中的更多处理能力允许它们不仅在构成场景的3D模型中提供更多细节，而且还更准确地重新创建光的行为，以便反射，亮点和阴影行为，看起来越来越像它们在现实世界中做。

但硬件并不是很好的那些视频游戏看起来像电脑生成的视觉效果那样，好莱坞Blocksers掌握了哇观众。控制台可以每秒渲染4K分辨率的60帧视频，但是电影的单个帧，具有复杂的计算机生成效果的电影可能需要几个小时甚至几天，以呈现照片逼真的结果。游戏流是一种解决方案，远离强大的计算机实时渲染游戏，然后在互联网上发送最终帧到游戏玩家的屏幕，但这种新的研究更加聪明。

我们已经看到了用于将着名画家的独特艺术风格转移到另一个图像的独特艺术风格，甚至移动视频，这并不完全不同于这项研究发生的事情。但是，在英特尔实验室的研究人员依赖于Citycapes DataSet的研究人员，而不是培养着名杰作的神经网络，是由汽车内置相机捕获的德国城市城市中心的一系列图像。

当使用机器学习技术应用不同的艺术风格时，结果往往是瞬间不稳定的，这意味着框架框架存在奇怪的伪像跳跃，出现和重新出现，这减少了结果的样本程度。通过这种新方法，渲染的效果都没有呈现那些Tellttale工件，因为除了处理众多盗窃汽车V的游戏引擎的镜头之外，神经网络还使用其他呈现的数据游戏的引擎可以访问，就像深度一样场景中的对象以及有关如何处理和呈现照明的信息。

这是一个简化的简化 - 您可以阅读更多地深入解释这里的研究 - 但结果非常明显地是光量的。道路的表面平滑，车辆上的亮点看起来更明显，几个夹子的周围的山丘看起来更茂盛和活着。更令人印象深刻的是，研究人员认为，通过正确的硬件和进一步优化，他们的卷积网络可以通过“互动率”来提高游戏镜头 - 其他方式在实时地说 - 当烘焙到视频游戏的渲染时引擎。

因此，对于游戏需要2,000美元的游戏，而是可能需要的，这一切都是一种软件更新。