工资将1300万美元进入其高技能自由职业者人才平台

2017年成立的启动，它在其领导团队中有几个前陀螺队员，建立了一个平台，即可连接自由职业者寻找专业角色的雇主，以获得工具寻找和管理自由职业人才。

它表示，它看到具有传统上使用托管服务提供商（MSP）的大型企业客户的牵引力来管理和支付外部劳动力 - 并将类似的职业机构巨头视为Randstad，Adecco和Manpower等成熟目标的破坏目标。

“大多数跨国企业使用遗留MSP管理灵活的工人，”首席执行官和联合创始人凡人（其中一个Xooglers）说。 “这些主要是模拟业务管理围绕招聘和管理自由职业工人的复杂合规性和流程，与手持过程和未被为管理流体劳动力建造的过时的技术。实践可以更好，更快，更简单地解决这个行业领袖来管理大型自由职业者和承包商劳动力。“

Worksome侧重于帮助中/大公司 - 在一段时间内与至少20多个自由职业者合作 - 填补团队内的空缺，而不是帮助公司外包项目，每个彼得伦，他们建议后者是Freelancer平台的重点。

“Worksome帮助[公司]船上，将提供必要的技能，并且将是长期业务运营的成本。它在公司和熟练的自由职业者之间进行了比赛，该企业继续信任，形成关系并再次回到时间和时间，“他继续。

“当公司一次租用数十几个或数百个自由职业者时，流程可以得到非常复杂的，”他补充说，争论，根据合规性和支付的责任，比其他自由职业平台更加责任，使大雇用更容易“。

初创公司还表示，它涉及探望（并照顾）其自由职业者人才库 - 说它希望在其平台上创造“一个有意义的工作世界”，并确保自由职业者获得公平和竞争力。 （并且还要速度快于他们可能会付出更快的支付，鉴于他们负责他们的工资单，因此他们不必追逐雇主的付款。）

该业务在哥本哈根的生活中生命 - 它的系列具有明显的北欧风味，投资来自丹麦商业天使和投资者在当地版的龙头电视节目Løvenshule;前任高等教育和科学部长，汤米艾尔人;和家庭家庭制造商Lind＆amp; risør。

在圆形的情况下，它刚刚筹集了600美元，每次克里切赛，并且还在早期投资者之间计算一些（未命名）的谷歌高管。

当然，自由职业者平台（和市场）不是新的。在这个空间中也有越来越多的球员 - 通过追逐“工作的未来”的vc美元的新潮红，无论有什么可能需要的混合家庭办公室柔性形状。因此，实践绝不是单独提供技术工具，以简化自由职业者和企业之间的界面。

一些其他人认为春天思绪包括Lystable（现在的Kalo），麦芽，Fiverr - 或者，对于Techie工作，特别是Hackerrank-Plus的喜欢，在蓝领工作方，Jobandtalent。还有一个越来越多的初创企业，专注于帮助自由职业者团队专门（例如集体），因此有一种越来越多的专业趋势。

Worksome表示，它通过将税务合规性，背景和ID检查和处理工资单位和其他管理员与符合人才与项目匹配的AI供电平台相结合，通过与项目相匹配的AI供电平台来区分VS其他玩家（遗留和启动）。

虽然它不是唯一一个要做后台管理员/工资单件的启动，也不是唯一一个使用AI将熟练专业人员与项目相匹配的唯一一个。但它声称它比竞争对手的“自由职业者的服务”平台更新 - 这希望“解决整个价值链”（AKA：“一切都从自由职业人才到船上和付款”）。

实践有550个活跃的客户（即雇主在这个阶段的自由职业者的雇主）;到目前为止，已接受了30,000名自由职业者进入其市场。

其目前的人才游泳池可以在12个类别上进行工作，并且总共提供超过39,000个独特的技能，每个彼得伦。

平台上最大的自由职业人才的才能是软件和它;设计和创造性的工作;财务和管理咨询;在工程和制药中加上“长期的利基技能”。

虽然其最大的客户在创意产业，技术和IT，Pharma和消费品中被发现。其最大的市场是U.K.和美国。

“我们目前正在达到+20,000年的展示会议，”Petersen说：“每位客户的平均每年花费300,000美元。”

Worksome表示，通过投资营销，该系列将继续增长。它还计划在全球范围内建立产品开发和建立其团队（它在伦敦和纽约的办事处）。

在过去的12个月中，启动将其团队的大小翻了一番 - 在12个月内再次这样做，因此它可以在美国，u.k.和欧元区的企业客户群中取出。

“是的，那里有很多自由职业者平台，但很多这些都不欣赏，招聘只是在减少与自由职业者的摩擦方面的冰山一角，”彼得森争论。 “招聘，管理和支付自由职业者的时间，75％目前在管理员等时间上花费，例如时间表批准，发票和合规检查，只留下了实际发现人才的一小部分。”

Worksome Woos雇主具有“一键式雇用”提供 - 宣传其在几秒钟内找到和雇用自由职业者的能力。

如果在几秒钟内雇用一个陌生人听起来不明意，那么通过照顾自由职业者本身（包括进行背景检查;并使用专有技术来判断自由职业者的技能和适合其市场的技能和适用性的外部就业交易。

“我们有一个两步的审查过程，以确保我们只允许最好的自由人才到工人的平台上，”Petersen告诉TechCrunch。 “对于第一步，一个内置的机器人评估我们的自由职业者申请人。它分析了他们的技能集，社交媒体简介，档案完整性和每小时或每日率，以及他们的简历和工作历史，以决定每个人是否适合天文馆。

“对于第二步，我们的人才团队专家手动审查和拒绝或批准通过一步一步的自由职业者，得分为85％或更多。我们刚刚批准了我们的30,000个自由职业者，并且可以在我们成长时进行规模和改善兽医程序。“

大多数自由职业者申请人失败了工程的专有审查流程。这很明显，因为它表示它到目前为止收到了80,000名申请人 - 但只批准了30,000。

这提出了有趣的问题，了解如何为谁做出决定（而不是）为其人才市场的“适当的合适”。

它表示，其候选人评估“机器人”看着“自由职业者可以展示熟练素，匹配的工作历史，行业经验和配置文件，所以认为有必要履行其质量标准 - 给出了一个例子，它不接受他们可以的自由职业者领导复杂IT基础设施如果没有相关工作，教育和技能的证据。

在AI自由职业者到项目匹配方面，实践称其技术旨在匹配自由职业者“基于他们的工作历史，以及以前工作的工作历史，绩效和技能符合高度满意的最高可能性”。

“这创造了一个反馈循环......确保客户和自由职业者都与伟大的人和伟大的工作相匹配，”当我们询问这一点时，它是循环建议。

但它还强调其AI不是雇用自己的决定 - 只是支持人类做出选择。 （由于在GDPR第22条下，自现有欧盟数据保护规则的有趣的警告，如果在没有有意义的人类互动的情况下，如果没有有意义的人类互动，则为个人提供自动决策的权利。）

使用自动化技术（如AI）进行评估，以确定人员是否获得就业机会或肯定会冒险歧视。因此，Devil确实是如何完成这些算法评估的详细信息。

这就是为什么这种技术用途设定为面对欧盟的密切监管审查 - 根据人工智能的“高风险”用户的传入规则 - 包括使用AI将候选人匹配到工作。

欧盟目前在该领域的立法提案专门分类为“就业，工人管理和自雇人员”，作为AI的高风险使用，意思是实践中的应用可能会面临未来的一些最高监管监督。

尽管如此，当我们询问与使用AI相关的风险作为就业机会的中介相关的风险时，实践是看涨的。

“我们利用相当先进的匹配算法，以非常有效地为候选人的候选人而完全基于人类偏见的客观标准，”彼得森索赔。 “我们的算法不考虑性别，种族，教育机构名称或通常与人类偏见相关的其他方面。”

“AI在解决招聘偏见，低工人流动性等主要行业挑战中具有巨大潜力，使得小于中小型企业的小型企业。我们是坚定的信徒，即技术应该被利用来消除人类偏见的人，“他继续，补充说：”我们的技术是从一开始就是为了这个目的而建造的，新的拟议立法有可能成为潜力我们投入了努力工作的验证器。

“如果新的立法会限制创新，这是一个明显的潜在的下行潜力是通过使创业公司更难实现新技术。一如既往地，即使意图可能一直相反，就像一如既往，这样的立法会影响大卫的大卫。“

缩小返回旨在考虑大流行激励的遥控工作繁荣，实践证实，它去年提供了自由职业者的大多数项目。

“我们目前正在看到遥远的速度和现场工作的组合，并期望这种组合在大多数客户之间粘在一起，”Petersen继续。 “每当我们在经济时代不确定时，我们都会看到公司正在使用的自由职业者的数量。然而，这种趋势是通过对灵活工作的更大的总体趋势来削弱，这推动了市场的实际转变。 Covid-19加速了这一转变，但已经进行了多年。

虽然遥远的工作已经解锁了各地的访问人才的巨大潜力，但据最近的麦肯锡研究报告，70％的高管期望使用比在Covid-19之前的更多临时工人员和承包商。这表明企业真正重视使用能够与自己的团队直接互动的高技能专家的按需员工的灵活性。“

询问它是否期望自由职业者在我们（希望）超越大流行之后持续增长 - 包括如果有重返物理办公室 - Petersen建议潜在的趋势是为了企业需要增加灵活性，无论完全融合如何时间和自由职业者的工作人员。所以，像实践一样的平台是自信地准备继续发展。

“当你问商业领袖时，90％的人认为将他们的人才模型转移到全职和自由职业者的混合可以提供未来的竞争优势（来源：BCG），”他说。 “我们看到推动这种情绪的两个主要趋势; 获得人才，建立敏捷和灵活的组织。 这在大流行期间变得更加真实 - 高度灵活性是允许组织更好地导航大流行的初始阶段，以及当前的商业活动。 “随着我们目前在世界上看到的变化数量，与企业不断重新发明自己，可以获得高技能和灵活的人才绝对是必不可少的 - 现在，在未来5年内，超越。”