去年,该公司已将多种机器学习工具带到Google Analytics中。例如,焦点是提醒用户对其广告系列性能的重大变化。现在,通过使用其机器学习系统在不可用Cookie时,通过使用其机器学习系统来提高用户行为来进一步实现这一步骤。
很难低估这一转变的重要性,但根据Vidhya Srinivasan,谷歌的副总裁和GM进行广告购买,分析和测量,谁在两年前在亚马逊的长期稳定后加入公司(和IBM之前),也是如此只有去的方式。
“我们概述推动我们的测量路线图的原则是基于转移消费者的期望和生态系统范式。底线:未来是同意的。它是建模的。这是第一方。因此,这就是我们使用的是我们产品和解决方案的下一代的指南,“她在加入谷歌后在第一次媒体采访中说。
这仍然是早期的日子,很多用户可能同意并选择以某种形式跟踪和分享他们的数据。但早期的迹象是这将是少数用户。不出所料,第一方数据和数据可以从同意在这种情况下变得越来越有价值的用户收集。
因此,谷歌现在也使得更容易使用这种所谓的“同意数据”,并通过改进与Google标签管理器等工具的集成来创建更好的第一方数据。
去年,谷歌推出了同意模式,这有助于广告商根据本地数据保护法律和用户偏好管理cookie行为。对于欧盟的广告商和U.K.,同意模式允许他们根据用户的选择来调整他们的Google标签,Google将与标记管理器启动直接集成,以便更容易修改和自定义这些标记。
但是,可能更重要的是,该同意模式现在将使用不同意Cookie的用户使用转换建模。谷歌表示,这可以恢复约70%的点击转换旅程,否则会丢失广告商。
此外,谷歌还可以更轻松地引入谷歌分析的第一方数据(以隐私向导方式)来改善测量和模型。 “改变一个漫长的历史悠久的流行产品是人们会有意见的意见 - 我们知道。 但我们强烈地感受到我们需要谷歌分析与改变消费者行为,并为较少的饼干世界做好准备 - 这就是我们所建造的,“Srinivasan说。 “谷歌已经投入多年的机器 - 这种经验就是我们在这个技术潜在地推动建模的行动。 我们认真对待市场上有可信的见解和报告。 我们知道在衡量工作方面的工作对市场信任至关重要。 我们不采取我们为理所当然的进展,我们希望继续迭代以确保规模,但最重要的是我们优先考虑用户信任。“