在大流行期间全世界有700万人过多的死亡

o自去年3月27日以来，南非已有55,000人死亡人员。这使得该国的死亡率为每10万人92.7，是撒哈拉以南非洲的最高。它的低估也是显着的 - 因为它似乎是安全的，是对疾病的所有其他非洲数据。

在今年5月8日，该国的死亡人数为158,499岁 - 即鉴于人口变化，预期的人数将在过去的趋势上。公立卫生官员认为，85-95％的死亡是由o，covid-19病毒引起的，近三倍官方号码。差异是事实上，对于被Covid-19造成的死亡，死者需要进行Covid试验并被记录为从疾病中死亡。虽然与邻国相比，南非做了很多测试，但其整体率仍然很低。对于那些在家里死去的人来说，死亡的原因是不均衡的。

南非在其测试水平或医疗系统之外缺失的死亡方面并不是特别不寻常。由于Covid-19，过多的死亡率被超越死亡被正式报告的死亡人数，至少在流行过程中的某些方面，在最多的话，如果不是全世界。根据最近的数据，美国多年来的死亡人数高于2020年3月初和4月2021年中期之间的官方Covid-19死亡。

在一些国家已经证明了这种不匹配的研究。例如，英国在第一波浪潮中看到多余的死亡人数高于官方Covid-19死亡，但低于第二次官方Covid死亡率，以表明阻止Covid蔓延的措施所挽救了另一个措施可能会丢失对其他疾病，例如季节性流感。在法国看到类似的东西。

但是，由于大多数国家，特别是大多数贫穷国家，最简单的原因，过多的死亡率方法未能提供有用或强大的全球数据，而不是及时提供过度死亡统计数据。尽管知道数字3.3米 - 肯定地缩短了真正的总数，但全球估计数使用了官方数字。

试图将数字放在低估的程度上 - 因此，关于真正的负担如何 - 经济学家已经试图在没有报告其的国家的大流行过程中模拟过度的死亡率。这项工作给出了95％的概率，即死亡达到迄今为止达到71亿和12.7米，中央估计为10.2米。官方数字最多代表了不到一半的真实收费，并且在它最差的情况下只有四分之一。

除了为大流行的整体大小的新估计提供新的估算，造型揭示了其影响的分布和整个课程。

不出所料，Covid-19引起的大部分死亡，但没有归因于低收入和中等收入国家。我们的数字为主要富裕国家提供了一个属于官方号码的1.17倍的国家的死亡率。撒哈拉以南非洲的估计死亡率是官方号码的14倍。在欧洲和美国看到的第一和第二波结构在模型的世界人物的数据中不那么可见。总体而言，大流行越来越集中在发展中经济体并继续增长。

为了在大流行期间创建这些全球对多余死亡人数的全球估计，我们吸引了广泛的数据。 Covid-19死亡的官方计数，然而他们可能是不完美的，适用于大多数国家;它们显示在此页面上的顶部地图中。因此，经常是关于Covid案件数量的数据和积极的Covid测试的份额。一般来说，如果许多测试都回来了积极，这是一个公平的赌注，即看待着寻求医疗和靠近他们附近的人的测试制度也会错过更多的感染。

在某些地方，已经存在Seroprevalence调查，其显示有多少人有可检测的O抗体，较早的感染的标志。我们认为可能重要的其他因素包括各步骤政府已采取遏制疾病的传播 - 如结束学校 - 以及人们迁移的程度。

人口管理很多：更年轻的人​​通常意味着降低死亡率。因此，我们推断，做出不太明显的因素，如政府系统和媒体自由。要采取一个具体的例子，俄罗斯的过度死亡比官方Covid死亡人数为5.1倍。

所有人都告诉我们200多个国家和地区的121名指标收集了数据。我们接下来培训了一种机器学习模型，该模型使用了一个名为梯度提升的过程，以在他们可用的地方找到这些指标和多余死亡数据之间的关系。完成的模型使用这些关系来提供多次死亡的估计，并且没有可用数据的地方。我们在此处描述了我们的方法以及我们测试的方式以及复制代码和数据的链接。

我们估计，在5月10日之前，大流行病的概率有95％的概率在亚洲（官方Covid-19死亡人数：0.6米），拉丁美洲死亡人数为2.4米和710万次多数死亡人数和加勒比地区（v 0.6米），非洲死亡0-2.1米（v 0.1米），欧洲（v 1.0米）的1.5m-1.6m死亡人数和美国和加拿大的0.6米-0.7米（v 0.6米） ）。在大洋洲，只有1,218名官方死亡，该模式预测了-12,000到13,000之间的某处，下限反映了对Covid-19的预防措施从其他原因减少了死亡的可能性。

非洲和亚洲的范围非常宽阔。所以他们应该是。从中有强预测的数据不可用，在某些地方不存在。然而，他们是宽阔的，它们提供比官方高效更可靠的画面。 50％的概率范围缩小了很大程度处：亚洲3.3M-5.2M，非洲为8.2亿英镑，为世界820万升。

在2020年期间每天死亡升至52周的33周。在2021年初的短暂停留后，他们射门到新的高位，大部分由当前在印度展开的悲剧驱动。我们的模型表明，该国每天看到6,000至31,000人多年的死亡，距离4,000商标周围的官方数字过剩。这适合独立流行病学估计，每天介于8,000到32,000之间。在模特的基础上，似乎在今年到目前为止，在印度的Covid-19可能已经死于Covid-19左右。同样，这似乎似乎与其他估计不符。

印度灾难最终会使，因为较少的尖峰在其他地方。但这并不意味着全球图片将改善。虽然这种疾病在任何给定的地方升起并落在波浪中 - 第一波采取一些最脆弱的伤害，并导致较低的差异的响应，当那些响应被松开时，第二波在 - 波浪并不同步。这就是为什么迄今为止，全世界的日常死亡人数超过15个月的十个，包括一些，例如去年6月和7月，当大部分富裕的世界都在波浪之间。

然而，值得注意的是，尽管在世界上与与苍白的死亡数据所示的较难的数据相比，尽管达到了世界上的较差部分，但在每个人的基础上，Covid-19真的在更富裕的国家变得更糟。对于亚洲和非洲，百万人的平均估计死亡约为欧洲（包括俄罗斯）的一半。印度与英国相比，至少现在。

这对欧洲人来说可能感到惊讶，他们一直在锁定一年中的更好部分。尽管经常缺乏遏制病毒的蔓延并具有较少良好的医疗保健，但这些人的人在这些大多数贫穷国家的死亡情况如何降低死亡。似乎很可能答案到了年龄。如果两个人群具有相同水平的医疗保健，那么拥有更多老年人的人会看到更多的死亡。如果人口统计学是唯一的区别，估计来自Covid-19感染的风险随着年龄而变化的估计，表明，疾病将比乌干达（17岁）（中位年龄为17岁）致命致命的致命程度是致命的13倍。可靠的过度死亡率数据往往来自具有较大的较大，更脆弱的人群的国家（见图）。

然而，它们处于绝对术语，贫困性少种群中的死亡率远远高于富裕世界的人群，具有类似年龄概况的人口。而对于贫穷国家的老人，前景明显严峻。南非在60多人中看到了120,000人死亡。

在发展中国家的相对缺乏死亡似乎是由于年龄，而不是其他任何东西，具有各种影响。一个是，病毒在年轻人中很容易蔓延 - 由Seroprevalence调查支持的一个发现，这在阿富汗，印度和其他地方的过去感染的比率远远高于他们在欧洲或美国。这表明很多非致命病例，这表明在这些国家的“长Covid”问题会更糟。这也意味着病毒越来越多的机会变异。

这个故事有一个例外。在东南亚的一些国家，至少到目前为止，死亡似乎很低。这不是模型的艺术品：马来西亚和泰国的过度死亡数据几乎没有上升。人们可能会受益于在该地区循环的其他病毒通过过去感染赋予O的“交叉豁免”的保护水平。然而，不幸的是，有迹象表明数据现在正在安装（见亚洲部分）。

据我们所知，经济学家的全球过度死亡人数估计是他们的第一个估计。它们不是推断因Covid-19引起的死亡总数的唯一方法。 5月6日，华盛顿大学的健康指标和评估研究所发表了一个简单的模型的结果，该模型适用于固定乘法器，主要是基于测试积极率，在不同国家和地区的官方Covid-19死亡收费。该方法通常提供未匹配报告的多余死亡的数字。例如，估计日本已有100,000名Covid-19死亡，远远超过报告，但今年3月2021年的过度死亡人数为-11,000人。

然而，他们被制造，估计是数据的替代品，是作为世界死亡率数据集项目的领导者的Kohelet经济论坛的统计学家，作为世界死亡率项目的领导者的统计学家收集了许多过多的死亡率数据经济学家的模型依赖。只有通过更好地跟踪贫穷国家死亡率，才能估算死亡率得到改善。资源应履行这些措施，不仅仅是为了纪念死亡和真相，而且因为没有这样的基本数字，对其他影响的估计 - 经济，教育，文化或幸存者的健康 - 很难理解，或者是难以理解的比较。 ■

我们与大流行和疫苗相关的所有故事都可以在我们的冠状病毒中心找到。您还可以在注射和感染之间的播客中听取jab，我们在注射和感染之间的种族上，并找到显示全球疫苗的追踪，国家过多的死亡和病毒在欧洲和美国的蔓延。

本文出现在标题和＃34下打印版的简报部分;计算死亡＆＃34;