作为并购加速，交易制造商正在利用AI和ML来保持步伐

Rusty Wiley是DataSite的首席执行官，是全球M＆amp的主要萨斯技术提供商;专业人士。

流行病也加速了数字转型，交易制造商拥有数字工具，有时甚至无人机，帮助他们有效地执行。甚至是合法的M＆amp;专业人士，通常是拥抱远程工作和技术的主要措施，越来越多地利用技术来自动化共同耗时的任务，例如重新加工和合同分析。随着绝大多数报告永久远程或混合工作安排，预计进一步的技术采用。

数字变换的加快步伐不再是确保竞争优势。今天，它也是关于商业恢复力。但是在地平线上，技术如何发展，以满足公司和交易制造者的需求？

管理M＆amp仍有许多效率低下; A，但人工智能，尤其是机器学习等技术有助于使过程更快，更容易。

典型交易需要在相对较短的时间内分析大量数据。所以，当时间是金钱时，加快M＆amp的工具;一个过程很重要。这就是为什么有助于处理制定者自动化任务，减少人为错误并确保更高的监管合规性获得兴趣的原因。

例如，在销售业务或资产时，M＆amp的最具挑战性部分之一;一个过程正在组织和准备潜在投资者或购买者所需的文件。投资银行业务分析师经常花时间查看数千个档案来弄清楚如何组织它们并为交易做好准备。

使用允许系统从数据学习的统计方法，然后进行决策，AI和机器学习利用算法通过那些大量的数据和内容筛选。然后，这种工具可以通过AI引擎启用数百或数千个文件，并读取文件，并为文件读取文件以及建议类别，以及适当的文件夹位置。 AI和机器学习在几分钟内简化了过程，而不是几周，释放交易制造商专注于更高价值的活动。