Python语言峰会：PEP 654 - 异常组和除外

PEP 654由Irit Katriel，Yury Selivanov和Guido Van Rossum作着。此PEP目前正在草稿阶段。作者分享了它，为什么我们需要它，以及他们拒绝的想法。

此PEP的目的是帮助Python用户处理无关的异常。现在，如果你＆＃39;重新处理几个不相关的异常，你可以：

返回一个例外，而不是提高它们，在这种情况下，它们成为错误代码而不是例外，因此您可以使用异常处理机制处理它们

在包装器异常中包装例外列表，并将其用作错误代码列表，其仍然可以用例外处理机制处理。

除了*子句之外，他们最多可以执行一次。每个叶例异常都将由其中一个除外，最多。

在迄今为止发生的PEP的讨论中，对这些想法没有重大反对，但仍有关于如何代表一个例外组的分歧。异常组可以嵌套，每个异常都有自己的元数据：

最初，作者认为他们可以使例外群体迭代，但那不是最好的选择，因为必须保留元数据。他们的解决方案是使用.split（）操作在叶子上拍摄条件并复制元数据：

运行错误与控制流错误之间存在一些差异，您需要考虑到＆＃39;重新处理例外时：

在示例1中，存在具有直接误差的明确定义的操作。但在示例2中，有一个并发任务可以包含任何数量的代码，所以你不知道是什么导致的keyerror。在这种情况下，处理一个KeyError可能是有用的对日志记录，但它是＆＃39; t否则有用。但还有其他例外情况可以更加有意义地处理：

重要的是要了解操作错误和控制流错误之间的差异，因为它们与尝试除外的差异：操作错误通常在他们发生的情况下处理并使用除外语句进行良好。

控制流误差基本上是信号，并且当前的试论语句的语义并不适用于它们。

在异步之前，它不是那么大的问题，即在那里的问题和＃39; t进出了这些类型的控制流错误的机制，但现在它更重要的是我们有更好的处理方式有了这些问题。 Asyncio.gather（）是一个不寻常的API，因为它具有由一个关键字参数控制的两个完全不同的操作模式，return_exceptions：

此API的问题是，如果发生错误，则仍然等待所有任务要完成。此外，您可以＆＃39; t使用试验除了处理例外，而是必须解压缩这些任务的结果并手动检查它们，这可能是麻烦的。如果一个任务失败，那么将取消所有其他任务。 Asyncio的用户一直要求这种解决方案，但它需要一种处理例外的新方法，并且是PEP 654背后的灵感的一部分。

异常组是否应该是迭代仍然是一个开放的问题。为此工作，需要将追溯进行连接，共享部分复制，这是非常有效的。但是迭代是＆＃39; T通常是使用异常组的正确方法。潜在的妥协可以是在Traceback.py中具有迭代实用程序。

除了处理异常组而不是添加*之外，作者认为教学除外，但是Bakwards兼容性问题会有太多。 他们还考虑了一次使用除外*条款。 向后兼容性问题＆＃39; t在那里申请，但这将基本上是迭代，这将不会帮助。