谷歌用自己的本土筹码替换了数百万英特尔的CPU

谷歌设计了自己的新处理器，Argos视频（Trans）编码单元（VCU），具有一个孤独的目的：处理视频。高效的新芯片允许技术巨头用自己的硅替换数百万英特尔CPU。

多年来，Intel＆＃39;在其CPU内置的视频解码/编码发动机都主导了市场，因为它们提供了领先的性能和功能，并且因此易于使用。但是，定制的应用程序特定的集成电路（ASICS）倾向于优于通用硬件，因为它们仅设计了一个工作负载。因此，谷歌转向为YouTube的视频处理任务开发自己的专用硬件，并效果很大。

然而，英特尔可能会带着它的袖子，其最新技术可以赢得Google＆＃39; S专业视频处理业务。

用户每分钟以各种格式上传超过500小时的视频内容到YouTube。 Google需要快速转发到多个分辨率的内容（包括144p，240p，360p，480p，720p，1080p，1440p，2160p和4320p）和数据有效格式（例如，H.264，VP9或AV1），这需要强大的编码马力。

从历史上看，Google有两个用于代码/编码内容的选项。第一个选项是英特尔＆＃39; S视觉计算加速器（VCA），用内置的Iris Pro P6300 / P580 GT4e集成了带有领先的硬件编码器的Iris Iris Pro P6300 / P580 GT4E集成了图形核心。第二个选项是使用软件编码和通用英特尔Xeon处理器。谷歌决定任何选项都没有足够的功率效率，可以为youtube工作负载进行高效 - 视觉计算加速器相当于饥饿的动力，而缩放Xeon CPU的数量基本上意味着增加服务器的数量，这意味着额外的电源和数据中心占地面积。结果，谷歌决定使用定制内部硬件。

谷歌＆＃39; s的第一代Argos VCU不会完全取代英特尔＆＃39; S中央处理器，因为服务器仍然需要运行OS并管理存储驱动器和网络连接。在很大程度上，谷歌＆＃39; S Argos VCU类似于GPU，始终需要伴随的CPU。

而不是我们在GPU中看到的流处理器，Google＆＃39; S VCU集成了十个H.264 / VP9编码器引擎，多个解码器核心，四个LPDDR4-3200内存通道（具有4x32位接口），PCIe接口，DMA发动机，以及用于调度目的的小通用核心。除了内部设计的编码器/代码转换器外，大多数IP都是从第三方获得的，以减少开发成本。每个VCU还配备了8GB可用的ECC LPDDR4内存。

Google＆＃39; S VCU背后的主要思想是将高性能编码器/代码转换器放入一个硅尽可能多的硅（同时剩余功率效率），然后与所需的服务器数分开缩放VCU的数量。谷歌将两个vcus放在电路板上，然后每台双插座英特尔Xeon Server安装10张卡片，大大增加了公司的解码/转码性能。

谷歌表示，与英特尔Skylake-Powered Server系统相比，其VCU的机器最多可见7倍（H.264）和高达33倍（VP9）的性能/ TCO计算效率的改进。这种改进占VCU（与英特尔＆＃39; CPU）和三年的运营费用的成本，这使得VCU是视频Beemoth YouTube的简单选择。

从谷歌共享的性能编号，很明显，单个Argos VCU几乎没有于H.264中的双向英特尔天窗服务器。但是，由于20个VCU可以安装到这样的服务器中，VCU从效率的角度赢得。但是，当涉及到更苛刻的VP9编解码器时，谷歌＆＃39; S VCU似乎比英特尔＆＃39; S双插座Xeon快五倍，因此提供令人印象深刻的效率优势。

由于谷歌已经使用了几年的argos vcus，因此它清楚地取代了许多基于Xeon的YouTube服务器，其中包含运行自己的硅的机器。非常困难估计谷歌实际更换的许多系统，但有些分析师认为技术巨头可以为自己的VC提供四到3300万英特尔CPU。即使第二个数字是高估，我们仍然在谈论数百万个单位。

由于谷歌需要对其其他服务的处理器负荷，因此公司从AMD或英特尔购买的CPU数量仍然很高，并且不会在谷歌＆＃39之前的几年内随时下降;他自己的数据中心级系统上芯片（SoC）将准备好。它还值得注意的是，在目前尝试使用创新的编码技术（例如，AV1），谷歌即使对于YouTube而不是支持编解码器，谷歌需要使用通用CPU。此外，随着更有效的编解码器出现（在计算马力方面往往更苛刻），Google将不得不继续使用CPU进行初始部署。具有讽刺意味的是，专用硬件的优势将在未来增长。

谷歌已经在其第二段VCU上工作，支持AV1，H.264和VP9编解码器，因为它的需要进一步提高其编码技术的效率。目前尚不清楚新的VCU将部署，但很明显，该公司希望在可能的情况下使用自己的SOC而不是通用处理器。

虽然，英特尔ISN＆＃39;仍然存在。公司＆＃39;基于DG1 XE-LP的Quad-Chip SG1服务器卡可以将多达28个4kp60流解码，以及多达12个同时流的副码。基本上，英特尔＆＃39; s g1确实是谷歌和＃39; s argos vcu所做的：从服务器数量分开缩放视频解码和转码性能，从而减少用于视频应用的数据中心所需的通用处理器的数量。

凭借其即将到来的单幅XE-HP GPU，英特尔将同时提供10个高质量的4kp60流的转码。请记住，一些XE-HP GPU将扩展到四个瓷砖，每个系统可以安装多个GPU，英特尔＆＃39; S市场领先的媒体解码和编码功能只会变得更加稳定。

谷歌已经设法建立了一个显着的H.264和VP9支持视频（Trans）编码单元（VCU），其可以在视频编码/转码工作负载中提供明显更高的效率，而不是英特尔＆＃39;现有的CPU。此外，VCU使Google能够独立于服务器的数量缩放其视频编码/转码性能。

然而，英特尔已经拥有其XE-LP GPU和SG1卡，也提供了一些严重的视频解码和编码功能，因此英特尔仍然是在具有重型视频流工作负载的数据中心中成功。此外，随着英特尔＆＃39; XE-HP GPU的出现，公司承诺巩固其在该市场的立场。

这些单一公司的效率将使竞争对手的市场进入越来越困难。它＆＃39很容易讨厌英特尔，但至少他们＆＃39; ll卖给任何人。 Tech很棒。这些过程节点和铸造是什么？

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