人类记忆

欢迎！此存储库包含Darthouth本科课程人类内存（PSYC 51.09）的课程材料。在这里可以找到教学大纲。随和随着课程材料（无论您是否正式注册课程或只是访问！），提交意见和建议等。如果您是课程教练，您可能会在您自己的课程中使用这些材料（归因于赞赏）。

本课程和许多课程材料受到了（在某些情况下复制的课程材料！），Michael Kahana，Sean Polyn和Per Sederberg的类似内容。这些材料也受到参加本课程的先前发布的学生的反馈影响。

虽然我在课程中争取100％的准确性，但我认识到我不太可能实现这一目标。如果您注意到不准确，效率低消估和/或您有任何其他建议，功能请求，问题，评论，疑虑等。我鼓励您打开问题和/或提交拉出请求。本课程不断发展，因为我试图在快速发展的领域保持其货币和相关性;您的帮助，反馈和贡献非常感谢！

从这里开始！下面的每个模块的材料顺序组织。从部分到部分（以及每个部分内的顶部到底部）工作。记录的讲座（以粗体）通常覆盖前面的材料（在上一篇讲座之后，在同一模块中）。根据您在审核材料时，请注意您的问题，以及希望在我们的同步阶级会议期间讨论讨论的任何意见，疑虑等。我＆＃39; ll休假时间在大多数课程开始时从事讲座的快速重新回顾关键的想法，并为学生提出与读数和/或课程材料相关的讨论主题。

下面的每个部分（下一个）涵盖人类学习和记忆的特定方面。大多数部分（除最后）符合我们课程教科书中的特定章节。您应该在我们的课程会议上阅读给定的章节。注意：下面的轮廓反映了我目前关于我们将涵盖这个术语的材料的最佳猜测。内容需要根据学生＆＃39更改;兴趣和背景。

除非另有规定，否则应通过课程画布页面提交所有作业。点值在括号中表示。请注意，所有问题集都被评为信用（1分）或无信用（0分）。要收到问题的信用设置，您必须转入到期日设置的完整问题。 （延迟分配和/或部分完成的任务没有信用。）

当他们居住时，考试链接将变为活跃（他们无法提前提供）。考试是开放式书籍，必须在其各自的开始时间内完成24小时内完成。鼓励问题集的合作与合作，但必须单独完成考试。

注意：只有标记为活动的分配是保证最终表单 - 提供非活动分配，以帮助设置关于未来分配的期望，但在正式分配之前可以编辑或更改它们。已过期的作业已过期日期（因此，不再用于信贷）。

讲座7录音：yonelinas熟悉 - 回忆模型，条件概率，ROC曲线和强度分布的推理[PDF] [关键]

讲座10录制：属性模型简介，基于距离的相似性，基于余弦的相似性，可视化高维空间[PDF] [key]

讲座12录音：总结相似性的经验证据，镜像效果解释，频率与上下文变异性[PDF] [关键]

讲座13录音：嘈杂的记忆，可变编码，漂移扩散模型，上下文漂移，时间判断[PDF] [关键]

讲座14录音：关联内存和呼叫概要召回，配对员工学习，增量与全部或无学习，启动，免费关联，精细编码[PDF] [key]

讲座16录音：追溯干扰，修改的免费召回，修改修改的免费召回，干扰和上下文，召回的属性相似性模型，检索诱导遗忘[pdf] [key]

讲座17录音：关联内存模型和Hopfield Networks的学习规则简介[PDF] [关键]

讲座20录音：Hopfield网络第四节：进一步的直觉，Hopfield网络的扩展 - 深度神经网络，连接主义模型，生物脑网络的链接[PDF] [关键]

讲座21录音：免费召回（和变体），第一次召回的概率，群集，上下文在免费召回[PDF] [关键]

讲座22录制：聚类分数和记忆指纹，串行位置曲线，入侵，定向遗忘，事件边界，情况模型[PDF] [key]

注意：本主题将需要两周时间才能覆盖（并且我们可能会跳过本课程的Spring 2021产品的本主题）

讲座25录音：多时间尺度模型，规模不变性，时间小区，时间接收窗口，结论思想[PDF]思想轨迹，多时间尺度模型及其神经相关，几何模型的记忆，我们＆＃34; Go＆＃34;当我们记得，建模课堂学习，AI教师，谈话模型