预测：原则与实践

这是第二版预测：原则＆amp;使用R.使用寓言包的第三版中使用预测包的实践也可用。

本教科书旨在提供全面介绍预测方法，并呈现有关读者能够明智地使用它们的每种方法的足够信息。我们不试图彻底讨论每种方法背后的理论细节，尽管每章结束时的参考将填写这些细节中的许多细节。

这本书是为三个受众编写的：（1）当他们在该地区没有任何正式培训时，人们发现自己在业务中进行预测; （2）本科生学习业务; （3）MBA学生进行预测选修课。我们为澳大利亚蒙纳士大学进行商业学士或商业学位学士学位，我们将自己融合在一起。

对于大多数部分，我们只假设读者熟悉介绍性统计，以及高中代数。有几个部分也需要矩阵的知识，但这些部分被标记。

在每个章节结束时，我们提供了“进一步阅读”的列表。通常，这些列表包括建议的教科书，其提供了对主题更高级或详细的治疗。如果没有合适的教科书，我们建议提供更多信息的日记文章。

我们在整本书中使用R，我们打算学生学习如何使用R. R是免费的，并且在几乎每个操作系统上都可以使用。这是所有统计分析的精彩工具，而不仅仅是为了预测。有关安装和使用R的说明，请参阅使用R附录。

本书中的所有示例假设您已加载FPP2包，使用库（FPP2）在CRAN上可用。这将自动加载几个其他软件包，包括预测和GGPLOT2，以及本书中使用的所有数据。我们已经使用了FPP2包的V2.4和预测包的V8.13在准备这本书中。这些可以以通常的方式从CRAN安装。早期版本的软件包不一定会提供与本书中显示的结果相同的结果。

我们将为所有图形使用GGPlot2包。如果您想了解如何修改图形，或创建自己的GGPlot2图形与本书中显示的示例不同，请阅读GGPLOT2 Book（Wickham，2016），或者在Datacamp在线学习中进行GGPlot2课程平台。

还有一个基于本书的DATACAMP课程，它提供了章节中的一些想法，并在第9章和11章的一些主题上进行了短暂的一瞥。

在线版本不断更新。您不必等到下一版出错的错误或要讨论的新方法。我们会经常更新这本书。

我们自己的咨询练习中有几十个实际数据示例。我们已经与数百名企业和组织合作，帮助他们预测问题，这一经验直接捐赠给这里给出的许多例子，以及指导我们的预测哲学。

我们强调了比大多数预测者更强调的图形方法。我们使用图表来探索数据，分析所拟合的模型的有效性并呈现预测结果。

这本书第2版最重要的变化是我们限制了我们的重点时间序列预测。也就是说，我们不再考虑横截面预测的问题。相反，本书中的所有预测涉及使用过去收集的观察期间在未来时期的数据预测。

我们还简化了关于指数平滑的章节，并在动态回归预测，分层预测和实际预测问题上增加了新章节。我们在组合预测中增加了新材料，处理复杂的季节性模式，处理每小时，每日和每周数据，预测计数时间序列，我们有很多新例子。我们还修改了所有现有的章节，以使他们最新的研究，我们仔细经历了每一章，以改善可能的解释，以添加更多的参考，增加更多练习，并制作r代码更简单。

有用的读者早期版本的书籍让我们知道他们发现的任何错字或错误。 这些都在网上立即更新。 毫无疑问，我们介绍了一些新的错误，我们会在发现后立即纠正它们。 请继续让我们了解这些事情。 如果您对本书中讨论的R软件包有疑问，请在rstudio社区网站上询问。 Hyndman，R.J.，＆amp; Athanasopoulos，G。（2018）预测：原则与实践，第2版，奥特文：墨尔本，澳大利亚。 otexts.com/fpp2。 访问＆lt;当前日期和gt ;. 本书的此在线版本最近于2021年5月5日上次更新。本书的打印版本（可从Amazon和Google）最新于2018年5月8日上次更新。