谨防反馈循环循环（2020）

一名武术学生去了老师，认真地说：“我致力于研究你的武术系统。掌握它需要多长时间？“老师的回复很随意，“十年”。不耐烦地，学生回答说：“但我想掌握比这更快的速度。我会非常努力工作。如果我必须，我会每天练习每天，十个或更长时间。然后需要多长时间？“老师想到了一会儿，“20年”。

反馈循环是一个过程自身循环并无限期地继续。例如，评估计划实施 - 评估（ADPIE）是医疗保健治疗患者的系统。患者被评估和诊断，医生提出治疗计划，护士实施计划，然后评估患者。评估结果被反馈回到循环的评估部分，并重新开始循环。

反馈循环的准确性变化。准确的反馈意味着当您对正确的事情时，它可靠地告诉您。准确反馈回路的示例将是高中数学测试。如果鲍勃获得了二次公式错误，老师可以看到它并提醒他的配方。鲍勃现在知道下次做什么。

不准确的反馈循环将是没有教练的新手队员。乐队有时会把球扔进排水沟，有时会罢工，但他的结果主要是运气的结果。罢工或排水沟并不谈论是否有乐队的形式是改善的事情。不准确的反馈回路意味着评估阶段的结果是“嘈杂”并包含显着的方差，因此下一个评估周期需要考虑到这一点。 [1]

环路也可以快或慢。如果决定需要数年时间才能发挥作用，在短时间内绘制有意义的结论将更加艰难。数学测试很快，因为你在完成测试后几分钟就获得反馈。那么新手的鲍德勒是在投掷球后收到他的得分秒。慢循环是建造空间火箭的东西。这是一个复杂的事业，需要几年来忍受水果，你只知道你的火箭是否在发射日工作。决定侵犯伊拉克是另一个例子。

紧密反馈循环意味着反馈关于您的选择结果既准确又快速 - 在上述矩阵中，这是数学测试。

反馈循环越短，更准确，学习越容易。过程改进的一个关键目标是缩短循环并定期向用户提供更多反馈。经营建议不断轰击这款鼓。看看紧张环路的所有赞美：

“这是有趣的，通过Meta-Advice”收紧您的反馈循环“，有趣的业务有很多东西。 （Patrick McKenzie）

“我们如何加速个人反馈循环？生活中的许多问题可以用紧密的反馈循环来修复。“ （David Perell）

紧凑的反馈循环在温柔的环境中良好。一个温和的环境的一个例子是软件开发。结果明确规定，框架是常见的且运作良好的，您的行为接收即时和准确的反馈。

但是真正的问题是我们是否应该尝试收紧我们生活中的反馈循环，或者尝试提高我们从宽松反馈循环学习的能力。这取决于改善反馈循环的容易程度，以及从嘈杂的数据中学习如何容易。

生产力和自我改善大师专注于改善反馈循环。这通常涉及量化一切。我们吸收了在高中开始的这种思维方式。高中科学尺度对较低的成就进行定性分析，同时定量分析处于更高水平的成就。

遗憾的是，定量的现实生活中有用的情况往往是微不足道的或常规，因此容易受到自动化的影响。这是因为数字的好处是他们提高了准确性。准确性在入门级工作和新手方面更有用，因为随着技能的增加，技能量化变得更加困难。易于量化的技能易于系统化和学习。

在量化事物时，人们自然关注可以轻松衡量的东西。测量最终结果不提供足够的定量数据，因此将数据从中间步骤中包含数据很诱人。这是缩短反馈循环的尝试，并尝试缩短反馈循环在复杂系统中非常危险。

更改一个过程使反馈更快地到达是诱人的，因为它提供了立即提升结果。人们受到这种“改进”的浮现，并唱了他们的新系统的赞美。遗憾的是，他们会发现几个月后，事情比他们开始的时候更糟糕。

这是因为整体系统太短暂的反馈循环使人们专注于不合适的中间目标。这是灾难性长期战略错误的主要原因。

例如，在商业世界中，它导致波音737最大的全面失败，并损失了几十年来建造的质量。

紧张的反馈循环是诱人的，因为它们给了我们快速改善的感觉。这可能是任何药物的上瘾。确实，在学习工艺的早期阶段，紧张的反馈循环确实有助于我们快速提高。当我们掌握的东西时，我们犯了重大错误，因此反馈帮助我们正确的课程。

但在达到一个领域的熟练程度后，紧张的反馈循环是无用的。这是因为最初，学习环境很温和。路径良好，有易于访问的指南，事情根据常识。随着我们熟练的，环境变得骚扰，有噪声的反馈。改善并不那么容易。在较高水平的技能中，进一步的进展取决于自学，在发现或发明新的做法和知识上。随着技能的增加，优化度量和优化掌握变宽之间的差距。

这也是为什么人们倾向于从现场掠过的原因。一旦他们排出了简单的收益，他们就会在其他地方寻找学习者的高处。这促成了成瘾，但不会导致学习任何有用的技能。

专注于紧张的反馈，也导致卡在当地的最大值。短暂的周转时间导致追求增量改进。准确的反馈可降低错误，但这意味着达到和保持在当地最大值。循环越准确，越快，你越快，你将达到山顶 - 以及让它爬上掌握山脉的机会就越少。 [2]

试图使循环更加准确往往毫无意义，并试图使循环缩短是危险的。替代方案：从嘈杂的数据中学习有多容易？

我以前是一个价值投资基金的股权研究分析师。我研究了公开交易公司，寻找具有低估的前景。衡量结果的唯一方法是股票价格运动。这是非常嘈杂的，因为股票价格可能会波动与公司价值无关的数百原因。反馈周期是在多年来衡量的，因为这是投资论文发挥出的时间。研究表明，即使是10年的优惠时期可能是由于运气，而不是技能，因为随机噪声的影响远远超过投资敏锐。

这是一场艰难的游戏，有90％的资金表现出基准。 [3]我很幸运能够在二十年内产生市场殴打表现。人们比我更聪明，更努力地工作，始终如一地表现出市场，因其损益的随机性而击败。当他们有一个糟糕的一年时，他们觉得自己不在无敌。股票采摘是一个恶劣的环境！

我学会了如何通过使用松散的反馈循环来改善我的投资过程，但他们坚持尝试收紧反馈循环。

但是当数据噪声时，这个反馈循环毫无价值。我们不能将此输出用作输入到我们的循环中，它会导致错误的结果！

在嘈杂数据的条件下学习从世界建设开始。想象一下可能的未来，并重复这一点以产生数百个可能的未来世界。所需的主要技能和资源是创造力，松弛和平等。创造力导致更高的想法生成速度，松弛让我们更多的时间来产生想法。平静很重要，因为它允许我们在没有切实反馈的情况下坚持不懈。

接下来，我们通过针对嘈杂的数据测试它们来消除一些错误的世界。此数据应来自中间步骤，无法量化。如果数据与想象的未来发生冲突，则不可能发生这种未来。嘈杂的信息可能对反馈循环可能很糟糕，但它非常适合消除，因为更广泛的结果对于修剪更有效。由于精确数据的方差较低，它甚至可能比准确数据更快！

在我们接近决定的时候，我们阻止了世界建设和消除，并利用判断和经验来挑选剩余的判断。通过创建许多并行进程并丢弃不合适的人来丢弃流程改进，而不是通过迭代地改善单个过程。

我曾经考虑过投资日本Pachinko公司。 Pachinko是一种使用弹球机的准合法赌博。我想到了一些可能的期货。如果年轻人全部玩手机游戏，那么只有老人去Pachinko Parlors？如果合法化的赌场与Pachink竞争什么？如果他们可以向其他国家出口这个游戏，怎么办？如果歹徒干扰这种有利可图的赌博业务怎么办？如果人们收入较少，他们会把Pachinko作为酌情支出放弃吗？如果土地价值上升怎么办？如果城市化缩小他们的客户群，该怎么办？如果日本政府介绍更多规定，该怎么办？如果贸易问题会使机器的组件难以怎样？如果软件开发的改进使它更新更新游戏的情况会如何？如果Pachinko在线移动怎么办？如果税收增加，因为政府需要钱？如果文化趋势影响人们访问Pachinko Parlors的倾向怎么办？如果Pachinko成为旅游景点怎么办？如果帕林器合并到较大的单位或片段到更小的单位，那么怎么办？如果大型Pachinko Chains有规模经济怎么办？如果辅助服务变得更具吸引力，怎么办？如果适合家庭友好的Pachinko机器吸引了新型客户，那么

然后，我通过并回答了这些问题。他们中的许多人都很容易通过在线搜索或与人交谈来回答。例如，合法化的赌场将在后来开放十多年，过于影响估值，所以我忽略了它。

我只有一个选择 - 是否投资公司或没有 - 并得出结论，购买它将是有利可图的。投资是二进制决定，但此过程也适用于诸多可能前进的情况。

投资公司后，我没有使用后续股价绩效通知我的决策。我陷入了这个过程，并将股票价格视为我可以用来验证未来假设的一条信息。 [4]

我们通过变得更加创造力，更加脆弱，更加平等，更加有效地修剪这一过程。

创造力是读取和暴露于各种刺激的函数。阅读不同的书籍，博客，小说和底漆将有所帮助。探索新的地方并与不同的人交谈也填补了我们，以便从中抽出更多的概念和想法。

我们通过情感，身体，社会和经济安全地获得懈怠。这是一个长期的项目。松弛可能是最难以改善的因素，因为它反映了我们的生活环境。据说，丢弃低优先任务和琐事可以释放时间和心理能量。

脑重新挤动可以改善平等。否则，它似乎是一个不可改变的人格特质。

修剪 - 无效假设的快速丢弃 - 可以通过更加挑剔来提高。探明需要很多阅读，专注于与聪明人的历史和传记，以及努力对话。这向我们展示了其他人如何与困难的主题搏斗。历史为我们提供更多方法来判断假设的有效性。阅读传记和与智能交谈，知情人士导致新的思维方式。

如果他们结果不好，可以停止可逆行动，并且往往与紧密反馈循环合作。不可逆转的决策往往是从决定反馈的延续时间，并且通常更加相应。必须使用嘈杂的反馈工具集处理它们。

生活中最重要的决定是不可逆转的。我应该踏上什么职业道路？我应该移居另一个国家吗？我应该嫁给谁？我的核心价值应该是什么？生活中有什么好处？人们应该是我的终身朋友？

因为这些决策如此重要，所以提高我们在嘈杂的反馈环境中学习的能力对我们的寿命产生更多影响而不是收紧反馈循环。

有些人自然更喜欢反馈回路优化，而其他人则希望在噪音中学会更好。

幸运的是，有可能对这两个技能擅长。最大的障碍是大多数人认为不可能使用嘈杂的反馈！

“你必须是无形的，无形的，像水一样。当你在杯子里倒水时，它变成了杯子。当你在瓶子里倒水时，它变成了瓶子。当你在茶壶中倒水时，它就变成了茶壶。水可以滴水，它会崩溃。变得像我的朋友一样。“ - 李小龙

可以在嘈杂的人们学习的人，恶劣的环境也可以在温柔的环境中学习。反向不是真的。用于优化温和环境效率的技术是脆弱的。学习处理宽松的反馈循环使我们有弹性。

您是否希望快速达到平庸的水平，效率良好？或者更好地实现掌握，擅长做出大决定吗？

[1]在技术语言中，不准确的反馈有太多的混淆，能够轻松地在行动和反馈之间建立一个原因关系。

[2]处理此操作的一种方法是探索/利用算法，该算法设置了试图留下局部最大值的时间表。这暂时绕过了紧密的反馈循环。但没有能够在嘈杂的情况下有效学习的能力，它可能会再次定居在当地最大值。

[3]基金表现与基准进行比较。基准是通过购买基金的战略允许的每股库存所获得的结果。这是一个称为索引的“无大脑”策略，并且很容易执行。如果基金无法击败其基准，投资者应该避免它并购买基准。

[4]不要为自己的投资复制这个过程！ 它不适用于所有市场，它不适用于所有股票。