本周,Docker宣布了Docker Hub Autobuilds的一些更改 - 主要的一个感兴趣的是,自动录音者将不再可供自由层用户使用 - 并且大部分互联网释放集体呻吟到“这就是我们所能的原因't有很好的东西!“
*叹气*时间和时间一样古老。如果您提供任何计算,人们会挖掘加密。如果您提供任何存储/托管人,人们将主持色情片。
因此,如果您碰巧立即畏缩和丢弃了令您兴起的其他原因,那些令您抛弃的受益货币呼叫的任何人,可以将Docker放在Docker Hub上的自动汇集功能添加到您的阿森纳。
“正如许多人都知道,那些公司博客帖子的码头的首席产品经理写了一篇艰难的云计算公司,这引用了一篇探讨了Crypto-Coning Conpers Amok的文章在免费的云计算平台上。 Mulligan继续解释,Docker已经“看到了糟糕的演员数量的大规模增长,”注意到它不仅花费金钱,而且对他们的支付客户进行了降低的表现。
所以,经过七年的自由访问自由致键的功能,其中甚至所有的所有不付费的Docker用户都可以为容器化项目进行连续集成,结束即将到来。就像,真的,真的很少,如下周 - 6月18日。
虽然码头让他们已经尝试通过删除大约10,000个账户来纠正这个问题,但他们说矿工在下周返回了驾驶员,因此他们“努力选择了自动删除了自动选择”。
肯定有一些用户在去年公司对Docker Hub的汇率限制之后,他们认为这是一个模式的一部分,以及其他人,如团队领导的国内分散平台,虽然可能这是预期的加密劝说。
Docker还又重新旋转了他们的集线器服务的条款,这次完全删除了完全在自由层的必要的“自动化”功能。
我们已经搬到了GH行动,并将被这一点所涵盖,但我从他们那里得到的每一封电子邮件都是坏消息。 pic.twitter.com/yg2x77m4r1.
因为它的部分,Docker试图再次避开批评,向用户提供订阅的折扣,并提供其开源计划的成员继续免费使用自动群体,虽然我怀疑批评与之相同Docker Hub的速率限制:开源维护者在他们的盘子上有足够的,难以理解和证明他们对另一个会员资格的资格。
同时,对于那些支付码头的人 - 最后一次,我们提醒说,他们的订阅仅以每月5美元开始 - 公司表示,它将增加平行建筑物的数量为Pro和团队用户15美元,以及增加构建实例类型并使用Buildkit提供“允许”机器和更好的性能。
“Docker Scan”来到Linux:虽然我们在Docker的主题,但该公司还宣布本周将在去年年底推出漏洞扫描能力后将“Docker Scan”为Linux。此功能先前已在Docker集线器中提供,以及用于Mac和Windows的Docker Desktop,现在它正在将Docker CLI转移到Linux上。 “在Linux上扫描的经验与我们已经为Desktop CLI推出的东西相同,”Docker在其博客文章中写道,注意它将使用所有相同的标志,但是具有一个主要区别。您需要安装或升级Docker引擎,而不是升级Docker Desktop,而是在Docker文档的安装Docker Engine部分中可以阅读所有内容。
热卖:绝对没有理由使用C.对于Koding来说,它是不受干扰的。
VS代码支持远程存储库的支持:Microsoft已发布用于Visual Studio代码的新的远程存储库扩展,该代码与Github一起建立,以支持与远程实时的 - 存储库。 “每天都有大部分开发人员都涉及阅读其他人的代码:审查拉出请求,浏览开源存储库,试验新技术或项目,检查依赖于调试应用程序等。虽然通常您需要克隆存储库与VS代码执行此操作,但现在您可以瞬间执行此操作。扩展目前支持Github Repos,很快将为Azure Repos添加支持,这意味着您可以“在您喜欢的原样上工作,而无需保存计算机上的任何源代码。”当然,您可以执行一些限制:您无法使用终端,有些功能如IntelliSense,并转到定义可能无法正常工作,搜索可能受到远程存储库主机的限制,而不是所有扩展都将支持运行类型虚拟工作区。对于快速介绍,请查看下面的视频:
Gitlab默认为14.0的“主要”分支机构:Gitlab已转移到14.0,其年度主要发布,并表示此版本包括以计划弃用形式出现的一些破坏变更。此举将通过日常部署到6月22日,当Gitlab.com和自我管理的Gitlab都将完全移动到14.0。除了弃额之外,Gitlab还正式移动以使用“Main”作为默认分支,而不是“Master” - 这是一个正在进行的变化,即现在,最近在今年早些时候在Git本身制作。要了解Gitlab 14.0中的所有新的内容,请转到他们冗长的博客文章详细介绍了所有更改或查看视频摘要。
Netflix显示了与EBPF的方式:对于那些经常阅读我们页面的人来说,您知道我们将EBPF视为观看的东西。如果您不熟悉,扩展伯克利数据包过滤器(EBPF)为Linux(而现在是Windows)用户提供了一种在内核空间内运行沙箱程序的方法,而无需更改内核源代码或加载模块,而本周,Netflix提供了一些洞察力关于它如何在网络洞察中使用EBPF流日志。它们通过使用名为Flow Exporter的网络可观察性Sidecar来执行此操作,该驱出程序使用EBPF TRACEPOPOINTS在近实时捕获TCP流。当然,这里的兴趣是,这是在Netflix上发生的,它们是“每小时摄取和丰富数十亿的EBPF流量日志”,所有通过“利用高度性能的EBPF以及精心挑选的传输协议来消耗少于在我们的船队中的任何实例上的1%的CPU和内存。“