用几内亚猪到人脑对大脑界面致辞

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CIS在550,000多于550,000次植入严重到深刻的聋人恢复听证会。虽然一些CI用户＆＃39;性能特殊，许多用户在嘈杂的聆听环境中抱怨性能不佳，色调语言的困难以及音乐感知的困难。什么东西少了？正常听觉听众＆＃39; S听觉系统使用一系列重叠的听觉过滤器进行声音的光谱分析。每个滤波器的输出就像一个带通滤波的声音版本。它包含两种信息：幅度随时间（E，包围）和快速振荡的相对缓慢变化，速度靠近过滤器＆＃39; S中心频率（TFS，时间精细结构）。单独的提示可以在安静的情况下导致言语的高度清晰度。然而，在嘈杂的聆听环境和音乐识别中，正常听觉主题也利用TFS。虽然已经在正常听觉主题中证明了时间细结构（TFS）对于语音识别在噪声10,11,12,13,14,15,16,17中的语音识别非常重要，但是处理音调语言18和音乐感知19， 20，大多数今天的耳蜗植入物（CI）编码策略主要依赖于信封（E，了解更多细节，见下文）。由于少数编码策略的成功有限，特别要求编码TFS，重要的是要确定CI患者是否可能在编码策略中包含TFS的性能。

该研究＆＃39;结果通过强调动物听觉神经或中脑中记录的神经活动有助于进展，可以作为在耳蜗编码策略中的类似方法的替代品。基于该研究的结果，我们通过调制具有所选频带的中心频率的随机脉冲模式来编码E和TFS。为了将沿着耳蜗的频率放置型材绘制，在每个电极接触处，随机脉冲列车具有泊脉冲间隔的泊松脉冲分布是频率调制的，从沿耳蜗沿电极接触的位置获得的相应频率。脉冲的电流幅度是恒定的并且没有贡献响度增长，其代码在图2中所示的空间和时间率变化。总速率改变代码E，以及每个通道的时间相关码TFS。此代码已最近开发并进行了测试

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