Warning: Can only detect less than 5000 characters
Warning: Can only detect less than 5000 characters
应当注意,讨论了这种方法的适当性,用于描述经验数据中的功率法的存在(或不存在)[53]。我们选择了一些原因的方法:首先是尽可能保持一致的方法,该方法在先前分析人FC网络的分形维度[44,43],第二是因为易腐烂该分析,最后,网络的相对较小的网络强制了一个有限的盒子尺寸L B(大约单个数量级),这排除了更大,更多的数据驱动分析。我们强调,鉴于围绕寻求权力律关系的最佳方式的持续讨论,这里报告的结果不应被解释为即将证明这种权力关系在此处持有这种权力关系的明确证明 - 而是建立初步结果分形拓扑和脑动力学可能与维持意识有关的可能性。
CBB的实施由Mackse Lab提供为开源代码,可以在:http://www-levich.engr.ccny.cuny.edu/webpage/hmakse/software-and-data/
为了计算时间分形维数,我们使用了用于计算一维时间序列的自相似性的HIGUCHI方法,eEG和MEG分析中广泛用于的算法[54]。这
......