人类会学会说鲸鱼吗？

精子鲸是行星上最响亮的活动物之一，产生吱吱作响，敲门和停留咔哒声可以与其他鲸鱼沟通，距离几英里几百英里外。

这种被称为Codas的图案点击点击的Symphony可能是足够复杂的，以资格作为一个全面的语言。但人类会明白这些鲸类的说法吗？

研究人员告诉Live Science，也许是答案可能，但第一个研究人员必须收集和分析前所未有的精子鲸鱼沟通。

大脑比我们大的六倍，精子鲸鱼（Physeter Macrocephalus）有复杂的社会结构，并花费大部分时间社交和交换Codas。这些消息可以像10秒一样简短，或者持续半小时。事实上，＆＃34;鲸鱼发声的复杂性和持续时间表明它们至少原则上能够展示更复杂的语法和＃34;根据其他非人动物，根据4月2021纸关于精子鲸发布到预印刷服务器Arxiv.org的纸张。

本文，通过称为CETI（CETACEAN翻译计划）的跨学科项目，概述了解码精子鲸鱼发声的计划，首先通过收集精子鲸的录音，然后通过使用机器学习来试图解码点击这些序列同胞哺乳动物用于沟通。 CETI选择在其他鲸鱼中研究精子鲸，因为他们的点击次数具有几乎摩尔斯代码的结构，人工智能（AI）可能更容易的时间分析。

人类所知的小鲸鱼最近都已经学会了。这只是在20世纪50年代，我们注意到他们发出声音，而且已经知道他们正在使用这些声音在20世纪70年代沟通，根据CETI的新研究。

此点击显示为双重目的。根据树林孔的海洋机构的说法，鲸鱼鲸可以潜入4,000英尺（1200米）的深度，或比核潜艇更深的深度。因为它是在这些深度的沥青黑色，所以通过使用点击用于呼应器，一种声纳来寻找鱿鱼和其他海洋生物。根据CETI纸张，这种相同的单击机制也用于他们的社交发声中，尽管沟通点击更紧密。

甚至这个甚至这么多挑战，因为精子鲸有＆＃34;对于人类来说这么难以学习这么多年，＆＃34;海洋生物学家和CETI项目领导者David Gruber告诉Live Science。但现在，＆＃34;我们实际上有能够更深入地看待这个工具，以便我们在之前＆＃39;＆＃34;他说，这些工具包括AI，机器人和无人机。

Pratyusha Sharma是CETI的数据科学研究员和MIT计算机科学和人工智能实验室的博士候选者，更多地告诉LIVE SCILOCS更多关于人工智能和语言模型的最新发展，例如GPT-3，它使用深入学习构建人类的文字或故事，而去年通过风暴采取了AI社区。她说，科学家希望这些方法可以应用于鲸鱼的发声。唯一的问题：这些方法对数据具有贪婪的胃口。

CETI项目目前的录音约为100,000个鲸鱼鲸点击，在多年来海洋生物学家痛苦地聚集，但机器学习算法可能需要在40亿附近的某个地方。为了弥合这一差距，CETI正在建立众多自动化渠道，用于从精子鲸鱼收集录音。这些包括沉默的水下麦克风，在鲸鱼鲸鱼经常光顾的水域，一旦斑点的空气传播无人机发现了鹰眼的麦克风，甚至可以遵循的机器人鱼类，甚至可以遵循的机器人，甚至无法解除鲸鱼从远处。

但即使与所有这些数据一样，我们也能解解它吗？许多机器学习算法已经发现音频更难以分析文本。例如，解析一个词开始和结束的地方可能具有挑战性。夏马解释，＆＃34;假设有一句话＆＃39;伞。＆＃39;是＆＃39; um＆＃39;这个词或者是它＆＃39;伞＆＃39;或者是它＆＃39;伞＆＃39;？＆＃34;口语单词之间的障碍更加模糊，更常规，因此模式可能需要更多数据来阐明。

那不是CETI唯一的困难。 ＆＃34;是否有人来自于Let＆＃39; S Say＆＃39;我们谈论的Wells，我们谈论的世界非常相似;我们谈论人，我们谈论他们的行为，＆＃34;沙姆拉说。 ＆＃34;但世界这些鲸鱼生活在很大的不同，对吧？行为非常不同。＆＃34;

据皇家社会公开科学的2016年研究，据称是鲜明的鲸鱼，鲸鱼鲸已经有方言。

但这些困难也是使项目如此值得的。究竟一个鲸鱼鲸对另一个鲸鱼仍然是黑暗而朦胧的，因为他们游泳的水域，但这种谜团使任何答案都能发现所有更加有趣的答案。当Gruber放了它，当我们试图从另一方面看世界时，我们学习这么多。＆＃34;