Enterprise AI Platform Dataiku为较小公司推出托管服务

如果您不熟悉Dataiku，则该平台允许您将原始数据转换为高级分析，运行一些数据可视化任务，创建数据支持的仪表板和火车机学习模型。特别是，Dataiku可以由数据科学家使用，而且可以使用商业分析师和较少的技术人员使用。

该公司主要专注于大型企业客户。现在，Dataiku拥有超过400名客户，如联合利华，斯伦贝谢，GE，BNP Paribas，Cisco，Merck和NXP半导体。

有两种方法可以使用dataiku。您可以在自己的自己的自身服务器上安装软件解决方案。您还可以在云实例上运行它。使用Dataiku Online，Startup提供了第三个选项，并为您提供设置和基础架构。

“客户使用Dataiku Online获得了所有与本地和云实例提供的功能，因此来自数据准备和可视化到高级数据分析和机器学习功能，”联合创始人兼首席执行官佛罗里达州佛罗里亚州佛罗里达州的“我们真的专注于在平台上获取初创公司和SMB - 这是一种感知，小或早期的公司没有资源或技术专业知识来获得AI项目的价值，但这根本不是真的。即使是缺乏数据科学家或专业ML工程师的小型团队也可以使用我们的平台进行大量技术繁重的升降，因此他们可以专注于实际运作的业务。“

使用Dataiku Online的客户可以利用Dataiku的预构建连接器。例如，您可以使用云数据仓库，例如雪花数据云，亚马逊红移和Google BigQuery连接您的Dataiku实例。您还可以连接到SQL数据库（MySQL，PostgreSQL ...），或者您只能在Amazon S3上存储的CSV文件上运行它。

如果您刚刚开始，并且您必须在摄取数据摄取，那么Dataiku都适用于流行的数据摄取服务。 “我们Dataiku在线客户的典型堆栈涉及利用Fivetran，Stitch或Alooma等数据摄取工具，该工具与Google BigQuery，亚马逊红斯特拉或雪花等云数据仓库同步。 Dataiku在他们的现代数据堆栈内很适合，“Douetteau说。

Dataiku Online是一个很好的发行，可以使用Dataiku开始。高增长的初创公司可能会以Dataiku在线开始，因为它们往往是员工缺乏速度，并且希望尽快运行。但正如你变得更大的那样，你可以想象切换到Dataiku的云或内部内部安装。员工可以随着公司尺度使用与同一平台相同。