便宜的DDO或如何正确加载测试您的应用程序

如果在使用此工具后发生任何事故，我们拒绝所有责任！

2周前，我们发表了一篇文章，互联网的未来是静态的！ AKA在没有崩溃的情况下，我们如何在一分钟内扩展到1000万用户，并众一次地提出了2个问题：

我不会再写一个关于蝗虫的教程，因为我认为文档已经很好，尽管如此，我将为一个基地开始。

导入时间从蝗虫导入httpuser，任务，obfust.contrib.fasthttp导入fasthttpuserclass quickstruser（fasthttpuser）：wait_time = with（0.1,1.1）@task def get_root（self）：self.client.get（＆＃34; /＆＃ 34;）

蝗虫的默认HTTP客户端使用Python-requests。这样做的原因是，请求是一个非常良好的Python包，它提供了一个非常好的API，许多Python开发人员熟悉。因此，在许多情况下，我们建议您使用默认的HTTPUERWHICH使用请求。但是，如果您计划运行真正的大规模测试，蝗虫附带备用HTTP客户端，Fasthttpuser使用Geventhttpclient而不是请求。此客户端显着更快，我们已经看到了5x-6x的性能增加，用于制作HTTP-Requests。这并不一定意味着用户数量可以模拟每个CPU核心将自动增加5倍6倍，因为它还取决于负载测试脚本的其他内容。但是，如果您的蝗虫脚本在制作HTTP-Requests时花费大部分CPU时间，您可能会看到显着的性能增益。

＃在第一个开放2终端＃，在第二个启动locustlocust -f tasks.py＃，只需启动一个基本的http serverhttp-server

有趣的部分，在测试计算机上，我在测试计算机上看到了关于文件限制的警报（仅限1024）。不用担心，它将在未来处理。

所以我们现在正在在本地系统上运行，产生100rps，100个用户，不错。 但如何缩放？ 你现在想要的是，要分割数十岁/百种服务器之间的负载。 为此，我们决定使用距离，这是一个非常创新的法国托管提供商。 每小时0.01欧元（0.012 USD），您有2个AMD EPYC 7281 16核处理器（非常好的一），2GB的RAM和200Mbps无限制。 或者如果您更严重，就像我一样，您可以拥有32C 128GB RAM，5Gbps少于1美元/小时 那个＆＃39;我们想要的，当然是一个可变数量的工人。 为了做到这一点，我们将使用最喜欢的工具Doan Duy Hai：Terraform。 Terraform允许您为代码（IAC）和IT＆＃39;我们的小型测试的完美工具写一些基础架构。 此时，我建议克隆https://github.com/kalvadtech/locust，因为我将一步一步地解释项目的结构。

Terraform {Required_Providers {Scaleway = {Source =＆＃34; Scaleway / Scaleway＆＃34; }}必填_version =＆＃34;＆gt; = 0.13＆＃34;}提供者＆＃34; Scaleway＆＃34; {ZONE =＆＃34; FR-PAR-1＆＃34;地区=＆＃34; fr-par＆＃34;} data＆＃34; scaleway_instance_image＆＃34; ＆＃34;蝗虫＆＃34; {image_id =＆＃34; ff48b73a-097d-4685-b996-d3ebe50636ea＆＃34;}模块＆＃34; master＆＃34; {Source =＆＃34; ./模块/主＆＃34; startup_script = templatefile（＆＃34; ./ startup-master.sh＆＃34;，{＆＃34; tasks_url＆＃34; = var.tasks_url＆＃34; locust_type＆＃34; =＆＃34; master＆＃34;＆ ＃34; locust_username＆＃34; = var.locust_username＆＃34; locust_password＆＃34; = var.locust_password}）image_id = data.scaleway_instance_image.locust.id}模块＆＃34;工作者＆＃34; {source =＆＃34; ./模块/工作者＆＃34; startup_script = templatefile（＆＃34; ./ startup-warter.sh＆＃34; {＆＃34; tasks_url＆＃34; = var.tasks_url＆＃34; locust_type＆＃34; =＆＃34;工人＆＃34;＆ ＃34; locust_master_ip＆＃34; = module.master.locust_master_ip}）image_id = data.scaleway_instance_image.locust.id workers_number = var.workers_nb depens_on = [module.master]}

这个main.tf是项目的基础，它允许我们设置提供程序并初始化我们的模块。

正如您所看到的，我们确实选择在法国使用距离与Zon-PAR-1一起使用Scaleway。

从15到17行开始，它似乎有点摘要，但它只是Ubuntu 20.04的ID（我希望我们可以在Scaleway上使用Archlinux，但提供的版本是错误的，并且难以更新）。

显然，主人有点不同，因为它应该在工人内引用，但最后，一切都基于云init脚本。

它只是简单地下载了蝗虫，任务文件和使用管理员和密码启动主设备。

除了一个点之外，工作人员的启动脚本几乎是相同的：它引用部署中的主IP和＃39;

克隆了文件夹后，请确保您在本地安装了TerraForm，然后从Scaleway配置您的访问密钥和秘密密钥，导出那些和init terraform： 是时候前进了。 当您想启动部署时，您需要4个参数： locust_username：要使用的用户名连接到蝗虫＆＃39; s管理面板 正如你所看到的，我有很多顶部正在说320名工人，但为什么320？ 由于蝗虫工作者被挑选线程，所以脚本的一部分是每核启动一个工人！ 我们只做了大约220k的请求/秒。 为什么？ 因为服务器无法使用更多（开始饱存内核）。 为1小时的测试，它将在8eur（约10美元）左右的价格为蝗虫基础设施。

只是想象一下，而不是做一个基本的上/在nginx上，你的一部分场景是下载存储在S3上的图片。 图片是2MB，我们知道AWS S3非常缩放（并且没有，它＆＃39;不是讽刺）。 我们说我们有50Gbps的潜力，而且它是真实的，它的一个限制，所以我们只能执行50Gbps = 6.25Gbps。 6.25 Gbps / 2MB =每秒请求=群集没有疯狂 现在让我们想象一下我们在1小时内运行我们的测试。 我们将下载6.25GB * 3600 = 22.5 TB。 ScaSyway的好点是您没有在服务器上支付带宽，这意味着您的测试总是花费大约10美元。 坏点是在AWS上，你支付一切，就像S3的带宽一样。 这意味着一小时的测试，在Scalway上成本为10美元，在AWS上达到约2,000美元！

如果您有问题，如果没有其他人可以帮助，如果您能找到它们，也许您可以聘请卡尔瓦德团队。