生物学的进步一直遭受缺乏工程和我努力解决这个问题。当我说工程时，我的意思是工程™：构建容错系统，为更多系统的递归建设奠定了抽象的基础。目前的生物方法是工程的对比。在（大多数）程序员不关心电子的运动的方式，生物学家必须 - 浪费时间，努力，以及与过于粒子的抽象层的搏斗。
在药物发现和发展中，我们关心将系统从一个州移动到另一个状态。在一天结束时，它不是这个重要的机制，而是结果。许多人都失去了这一点，因为他们的损害。例如，在患有疾病的生物体（系统）（状态）中，我们希望将系统推向健康的干预措施。成功是以我们这样做的能力来衡量的，而不是在智力刺激我们的系统中的新节点。
有很多方法可以发现和/或建立实现这一目标的干预措施，而是因为我们缺乏对系统的确切知识，我们必须测试我们对系统的建议干预并试图衡量它在移动系统状态时的效果。我们理解这么糟糕的是，道德上我们无法测试所需的系统（人类），而是在可能，手指交叉的系统（小鼠，猴子等），告诉我们干预会做什么。
假设你想要寿命更长，更健康的生活 - 一个不被沉闷和沉闷的位置 - 然后我们需要一种快速执行这个周期的方法。有4个变量需要考虑：
在所有4中制造的进展差异接近零。体内实验看起来与世纪以前相同。比例是一样的。质量可能会降级。虽然有新的系统（例如有机体，定制鼠标模型等），但它们概括为人类的能力一直是不压迫的，未知的或失败。人类偏见所有四个爆发，并且来自过去时代的现任者的成本继续达到壮观的高度。
如果希望没有在地平线上，这将是一个令人未有的呻吟。甚至5年前，在自然之上建立一个计算层将是不可能的。在数字和物理之间建立一座桥梁，需要推理和操纵现实世界。在过去十年（喊出3D打印机社区）和机器学习征服了大部分图像和信号处理，精密硬件已造成急剧下降。运动控制仍在爆发，裂缝开始展示。我们今天我们需要开始挑选低悬挂水果，并继续进展承诺挑选树顶的能力。
晶体管Bio正在挑选这种水果。我们正在建立平台，以便像我们的数字电脑一样制造生物学。最终用户体验API：类来实例化，函数呼叫以及返回的数据。在我们方面，我们正在建造那座桥梁。虽然其他人专注于云实验室和体外实验，但我们在体内处理。机器人到房屋，维护和规模模型生物的殖民地。治理给管理干预措施并进行测量。融合对自然的控制。
这将是一段旅程，但目的地承诺我们与自然界的关系逐步改变。 你被邀请到船上。 阅读更多关于晶体管的内容（包括机器人视频！）并在这里给我发电子邮件。 招聘任何和所有职位。 如果您认为您对此问题有一个有用的技能，我想跟您交谈！