Edge Computing启动Macrometa通过Pelion Venture Partners获得了20米的系列A.

该初创公司总部位于保加利亚和印度的运营中，计划使用其系列A的功能开发，获取更多企业客户并与内容交付网络（CDN），云和电信提供商集成。它将聘请其在美国，东欧和印度的工程和产品开发中心，并在乌克兰，葡萄牙，希腊，墨西哥和阿根廷添加新中心。

该公司的最后一轮资金是700万美元的种子，仅仅八个月前宣布。它的系列是自2017年成立以来的成立以来，它的系列筹集的总量达到2900万美元。

作为新一轮的一部分，Macrometa扩大了其董事会，将Pelion General Partner Chris Cooper作为董事，Pelion高级助理Zain Rizavi和DNX Ventures首席Eva Nahari担任董事会观察员。

Macrometa的全局数据网络结合了全局分布式的NoSQL数据库和低延迟流数据处理引擎，使Web和Cloud开发以运行和缩放数据重，实时云应用程序。该网络允许开发人员同时在其周围的175个存在点（POPS）或边缘区域，根据哪一个最接近最终用户的应用程序运行应用程序。 Macrometa声称，笔记本电脑或电话上的用户的平均往返时间（RTT）为其边缘云和背部的用户小于50毫秒，或者比DyanModb，MongoDB或Firebase等云平台快50倍至100倍。

自去年种子回合以来，该公司已加速其客户收购，特别是在大型全球企业和网络规模玩家，联合创始人和首席执行官Chetan Venkatesh告诉TechCrunch。 Macrometa还为开发人员提供了自助服务平台，可以免费尝试无服务的数据库，PUB / SUG，事件处理和有状态计算运行时。

Macrometa最近成为两个分布式数据公司之一（另一个是动物群）与CloudFlare合作，为开发人员建立了工人上的新应用程序，无论应用程序平台。 Venkatesh表示，Macrometa和CloudFlare Worker的组合使数据驱动的API和Web服务能够在与公共云相比的性能和更低延迟中更快地为50x至100倍。

Venkatesh表示，Covid-19大流行激增宏观管理的业务显着显着，因为它的企业和网络规范客户需要处理遥控工作创建的不可预测的数据流量模式。大流行也是“导致云采用和消费中的若干世俗和永久转变，”他补充道，改变了人们如何商店，消费媒体，内容和娱乐。他说，“指数增加了对应用基础设施的动态突发的需求，”他说。

企业客户端如何使用Macrometa的一个示例是使用其现有的CDN和云端实现其基础架构的电子商务提供商，以便为购物者提供更多数据和基于AI的个性化，包括实时建议，在边缘和本地数据处的区域化搜索地理围栏符合数据和隐私法规。

一些Macrometa的SaaS客户端将其全球数据网络用作全球数据库缓存，用于处理使用中的浪涌，并将数据和API的区域副本保持在其区域数据中心。 Venkatesh补充说，几个大型电信运营商使用Macrometa的数据流摄取和复杂的事件处理平台来替换Splunk，Tibco和Apache Kafka等遗留数据摄取平台。

在一份声明中，Pelion Venture Partners，普通合作伙伴Chris Cooper表示，“我们相信下一阶段将集中在边缘上，最终将基于云的工作负载更贴近最终用户。随着越来越多的工作负载远离集中式云模型，Macrometa正在成为De Facto Edge提供商，为开发人员和企业运行数据繁重和计算密集型工作负载。“