EQTBLE,一个使用数据分析创建更健康工作场所的平台,提高了2.7米的种子

2021-06-17 22:45:00

“人是任何组织的骨干。人们比产品更重要。没有人,你没有产品,“Joseph Ifiegbu说,他是Snap的人力资源技术领导,也以前的Wewore人民分析团队。

Ifiegbu的初创公司称为Eqtble,想要为人力资源团队提供同类的详细分析,产品,销售和营销部门已经长时间拥有了很长时间,其目标是创建更多有订阅和包容性工作场所。本公司A组合员ALUM今天宣布,由初始化资本领导的种子资金筹集了270万美元,参与了SB机会基金,RS Ventures和其他风险投资公司和天使投资者。

Ifiegbu于2017年加入Wework的人民分析团队,当公司共有约2,000名员工时。当他离开2020年的时候,这个数字已经增长到15,000人。 Ifiegbu首次聘请Wework是Gabe Horwitz,是人民分析团队和现在Eqtble的联合创始人和首席产品官员的第一个数据科学家。 Startup的第三个联合创始人和首席技术官员是Ethan Veres。

在许多公司,特别是在迅速增长的公司中,劳动力数据分散在不同的人力资源软件上,包括人力资源信息系统(HRIS),订婚平台,福利计划和员工调查。

因为信息如此分散,所以公司可以错过重要的相关性。例如,他们可能没有看到为什么顶级员工正在退出的链接以及促进人们通常需要多长时间,或者忽略不平等。这反过来又影响了公司的文化,包括其多样性,公平和包容以及保留有才华的能力的方法。

随着Wewore迅速缩放,人们分析团队建立工具以分析来自公司的数据。

“有很多问题被问到,比如我们的推广是什么样的?我们的消磨是什么,我们比女性更多的男人吗?我们的流程中有所有这些问题和瓶颈,我们希望了解我们的员工,“Ifiegbu说。 “所以我们建立了系统以捕获所有数据,清洁它,结构,并为我们的领导提供仪表板的见解。”

这个过程需要大约两年了,人民分析团队最终成长为15人。 Ifiegbu和Horwitz意识到有许多需要同类分析的公司,但没有韦沃的资源。这会提示他们开始在EQTBLE上工作。

“我们花了这么长的时间,很多钱,因为我们有这支球队[在Wework],”他说。 “那么我们如何建立一种向他们提供这些见解的东西,但没有考虑到这一点,因为我们意识到领导力和决策者具有对其员工做出决定的决定是非常重要的。”

当前版本的EQTBLE可以在六周内仓库,IFiegbu表示,该公司的目标是缩短该过程仅仅两天。 EQTBLE是部门的不可知论者,其目标客户是高增长公司,员工250至约3,000名员工。

人力资源分析平台可以收集来自100多个来源的数据(包括工作日,ADP,Oracle,PeopleSoft,音乐和文化放大器,为少数几个)提供有关四个主要领域的见解和可视化:人才招聘,劳动力,参与(包括磨损,或工人戒烟)和补偿。

该平台可以帮助人力资源团队的一件事是确定为什么顶级候选人正在下降的优惠。

例如,EQTBLE的客户之一意识到他们的招聘经理正在通过更多的应用程序,而不是时间看。这创造了一个瓶颈,因为他们无法快速采访别人。其他客户看到候选人正在辍学,因为面试过程太长了。

“如果你作为一个组织说'我们要有六轮采访,那么采访需要三个月的时间,你将失去良好的候选人,”Ifiegbu说。 “其他人在一到两周内在结束候选人。”

一家公司使Dei承诺很容易,但即使是一个组织不愿意审查自己,也不会导致进步。由于Eqtble将数据与公司相结合,因此在决策者实现发生的事情之前,它可以突出潜在问题。

“去年,所有的公司都说,'哦,我们要这样做,我们要做所有这些东西,'而且就像,好的,好,你可以说什么,但真相是你Ifiegbu说,不能改变你不衡量的东西。

例如,一家公司可能会为在男人和女性之间平等划分的劳动力而感到自豪,或者在现实是其中许多人没有得到或被晋升为管理角色。

“如果您没有看到女性和颜色人民的较高水平,那50/50并不意味着什么。我们正在做的是向您展示您组织的照片。如果您可以看到它的不同部分,您可以看到您可以改进的零件,并采取可操作的步骤,而不仅仅是对媒体的唇部服务,“Ifiegbu说。 “eqtble表面您可以改进或在您做得好的地方,所以你可以继续这样做。”

IFieGBU很兴奋,人力资源分析空间正在获得关注。 “我觉得使用数据来驱动决策是如此重要的事情,最终建立了一个更健康的公司。”

种子资金将用于发展EQTBLE的工程团队及其平台的机器学习和可视化能力,以及用户采集。

在一份声明中,初始化的资本合作伙伴和詹·沃尔夫总统表示,“像Dei或公平赔偿等重要的组织问题并不只是一个公司可以检查的盒子,他们采取诚实的承诺。愿意使承诺的公司不应该等待几个月或者被金融投资劝阻,以了解他们已经拥有的数据来实现这些有意义的变化。 EQTBLE团队知道如何解决这个问题,他们赋予其他公司能够这样做。“