UserLeap，构建AI工具，以实时提供产品管理者的用户洞察力，从A16z和其他人提高3800万系列

UserLeap是AI-Powered，对产品团队进行持续研究的平台，今天宣布它在A16z贡献的B轮系列中筹集了3800万美元。该公司表示，它将为产品R＆amp; D和客户收购以及全球扩张努力提供资金。

根据市场和市场的数据，预计其价值监测市场的监测市场大幅增长，其价值预计将从2019年的15亿美元攀升至37亿美元。这可能是因为投资用户经验的每一美元估计净100美元，投资回报率为9,900％。 Forrester Research报告称，无摩擦的用户体验设计可以将客户转换率提高至400％。

通过组合的基于语境“显微镜，”文本分析，且超过75个研究模板，UserLeap旨在帮助R＆amp; D团队了解他们的观众，改善他们的产品，建立他们的路线图，解决复杂的业务问题。 Kevin Mandich和Ryan Glasgow于2018年在加利福尼亚州旧金山设有办事处。

在启动UserLeAP之前，格拉斯哥是一名以3.65亿美元的36500万美元以3.65亿美元的广场收购的早期团队成员，以3.65亿美元，2016年购买的Snapchat超过1.1亿美元。虽然在威达利，格拉斯哥说，他意识到从用户群中获得丰富的客户洞察力，足以满足敏捷产品开发的快速速度。他渴望一个工具，它会给他一个对用户体验的脉搏，这是一个导致他启动UserLeap的想法，他描述为“永远在线”的研究平台。

UserLeap的AI实时分析了开放文本响应，然后由研究人员审核，该研究人员旨在弄清楚为什么用户不转换或导致流失的内容。该平台为Web和本机IOS和Android应用程序提供了SDK的见解，并通过操作或无所作为或通过仪表板手动触发电子邮件和可共享链接显微功能。微观度可以针对特定的组，并且可以从现有的开发工具中导入事件。

“Userleap的[机器学习（ml）]是允许公司在规模分析定性数据的关键，”格拉斯哥通过电子邮件告诉VidtureBeat。 “我们建造的每一个均申请都旨在增加项目经理和研究人员的杠杆。我们的主题聚类算法可自动化将调查响应分组到可操作主题的过程，这是一个任务，可以在电子表格中手动进行单数或天数。我们的情感响应和主题提取应用程序提供了另一种将定性数据转换为定量数据的方法。这使我们的客户能够跟踪定性体验数据中的细微频趋势，在UserLeap之前不可能。“

格拉斯哥说，UserLeap的型号训练有数百万不同的数据点，随着更多数据可用，持续微调。培训数据集是从外部和内部来源填充的，格拉斯哥声称，人体专家审查了所有模型预测的子集，以确保提供高质量数据，这些数据被反馈到模型中进行进一步培训。

研究表明，买家赞成品牌具有个性化，数字自助服务。例如，Emarketer发现美国消费者比一家公司从“非常良好”的客户经历从公司购买比“非常贫穷”，消费者比购买者更容易购买370％。随着大流行性加速数字转换，质量客户体验可能变得更加重要。事实上，Forrester预测数字客户服务互动今年将增加40％。

Forty-Employee Userleap的客户包括Square，OpenDoor和Dropbox。尽管竞争来自Surveymonkey，Typeform，Userzoom，Airkit和其他人，但该公司在2021年的前五个月增加了300％ - 索赔其平台已跟踪超过5亿访客，捕获超过600,000多次的回复，并记录更多超过40亿场事件。

“那里肯定有工具......这允许您在客户与产品互动后几天发送电子邮件调查，以跟踪用户点击应用程序或网站的地方，或者尝试从客户提取评级。然而，UserLeap是唯一将本机微观度与复杂的定位和分割和可操作主题分析相结合的平台，使产品研究能够以产品团队本身以速度移动，“格拉斯哥说。 “随着产品团队通过他们的开发周期和船舶新产品的工作，对客户可能会采取某种行动，或不完全转换或脱落，所以它们可以迅速迭代并适应我们的新产品并适应我们的新产品大流行的]现实。“

这一款项筹款将Userleap的总量带到约6000万美元。第一轮也参加了。此前，UserLeap通过Accel关闭了2000万美元的LED。

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