Apple和Google的AI巫术承诺以费用为隐私

自Iphone的黎明以来，智能手机中的许多智能都来自其他地方：作为云称为云的企业计算机。移动应用程序向用户数据CloudWard发送了用于转录语音或建议消息回复的有用任务。现在Apple和Google说智能手机足够聪明，可以做一些像这些一样的重要和敏感​​的机器学习任务。

在本月的Apple的WWDC活动中，该公司表示，其虚拟助理Siri将在最近和未来的iPhone和iPad中以某种语言进行挖掘而不会攻击云。在上个月在自己的I / O开发者活动中，谷歌表示，最新版本的Android操作系统有一个专门的功能，专门用于安全，在设备上处理敏感数据，称为私有计算核心。其初始用途包括为其移动键盘内置的公司智能回复功能的版本供电，可以建议对传入消息的回应。

Apple和Google均说明设备学习提供更多隐私和Snappier应用程序。不传输个人数据削减曝光的风险，并节省等待数据的时间来遍历互联网。与此同时，保持数据的数据与科技巨头的长期兴趣对齐，使消费者绑定到生态系统中。听到他们的数据的人可以更私下处理可能会更愿意同意分享更多数据。

经过多年的技术来​​限制他们的云可以“看到”，公司最近推广的设备学习促进了促进的内部机器学习。

2014年，谷歌开始通过称为差分隐私的技术开始收集有关Chrome浏览器使用的一些数据，这增加了噪声以限制这些样本揭示了对个人的样本的方式收获的数据。 Apple使用了从手机收集的数据上的技术通知Emoji和键入预测和Web浏览数据。

最近，两家公司都采用了一种称为联合学习的技术。它允许更新基于云的机器学习系统，而不会在原始数据中挖掘;相反，各个设备在本地处理数据并仅共享消化的更新。与差别隐私一样，公司已经在有限的情况下使用联合学习进行了讨论。谷歌使用该技术使其移动输入预测与语言趋势最新; Apple已发表关于使用它来更新语音识别模型的研究。

哥伦比亚助理教授的Rachel Cummings曾在苹果隐私咨询过，说快速转移到手机上的一些机器学习一直在醒目。 “看到从第一个概念的东西令人难以置信的是，在这么少年以规模部署在规模中，”她说。

这一进展不仅需要计算机科学的进步，而且需要对公司承担消费者所拥有的设备的处理数据的实际挑战。谷歌表示，其联邦学习系统仅在插入，空闲和自由互联网连接时只能轻拍用户的设备。通过移动处理器的功率的改进，部分启用了该技术。

允许移动硬件也为谷歌2019年宣布为像素设备上的虚拟助手进行语音识别将是完全的设备，从云的拐杖中没有。本月在WWDC宣布的Siri新的On-Device语音识别，将使用“神经发动机”，该公司添加到其移动处理器电源机学习算法中。

技术壮举令人印象深刻。它是有意义的，有意义地改变用户与科技巨头的关系。

Apple的WWDC的演示者表示，Siri的新设计是一个“隐私权的重大更新”，解决了与意外传输音频到云的风险，并表示是用户对语音助理的最大隐私问题。一些SIRI命令 - 例如设置定时器 - 可以在本地识别，制作快速响应。然而，在许多情况下，概述的命令概述了包括意外录音 - 将被发送到Apple服务器，以便解码和回复。 SIRI语音转录仍将是基于云的主页智能扬声器，通常安装在卧室和厨房，其中意外录音可以更多地讨论。

谷歌还将设备上的数据处理促进为隐私获胜，并发出信号，它将扩大实践。该公司希望三星等合作伙伴使用其Android操作系统采用新的隐私计算核心，并将其用于依赖敏感数据的功能。

谷歌还对浏览数据进行了本地分析，该数据的提议重塑在线广告目标，称为Floc并声称更私密。学者和一些竞争对手科技公司表示，该设计可能会帮助谷歌巩固其对在线广告的主导地位，使其他公司更加困难。

伦敦大学学院的数字权利讲师Michael Veale表示，设备上的数据处理可能是一件好事，但补充说，Tech公司推广的方式显示它们主要是为了让人们依赖于利润丰厚的数字生态系统的愿望。

“隐私与保持数据保密情况混淆，但它也是限制力量，”Veale说。 “如果您是一家大型技术公司，并仅仅可以根据数据的机密性来重新保密，这允许您继续正常业务并为您提供操作。”

谷歌发言人表示，该公司“在各地的隐私内部建立了”，并且发送到处理的私有计算核心的数据“需要与用户值相关联。” Apple没有回复评论请求。

Columbia的Cummings表示，新的隐私技巧和公司市场的方式增加了数字生活权衡的复杂性。近年来，由于机器学习已成为更广泛的部署，科技公司已经稳步扩展了他们收集和分析的数据范围。有证据证明一些消费者误解了科技巨头的隐私保护。

波士顿大学的Cummings和合作者即将到来的调查研究和Max Planck Institute表明，从科技公司，媒体和学者绘制到675名美国人的差别隐私的描述。听到这项技术让人们大约是报告的可能性，他们愿意分享数据。但有证据表明差异隐私的描述＆＃39;福利也鼓励了不切实际的期望。五分之一的受访者预计他们的数据被保护免受执法搜查，差异隐私不起作用。 Apple和Google关于设备上数据处理的最新宣言可能会为误解带来新的机会。