科学家正在教授无人机袭击人类的尖叫声

如果有人创造了一台飞行器，可以通过倾听你的声音来追踪你，你可能会被蠕动。

但是，如果在自然灾害和第一个响应者找不到你之后，你会在一堆碎石下钉住怎么办？也许那么寻求人类的无人机不会是如此可怕的想法。

该概念是德国Fraunhofer Fkie Institute的工程师的重点，他建造了一个旨在通过检测人类尖叫和聆听其他痛苦迹象的人来寻找人们的无人机原型。其中一名铅工程师MacArena Varela展示了他们上周在美国声学学会主办的年度会议上的进展。

虽然很容易想象在科幻电影中寻找人类的无人机，但是瓦雷拉说，小工具将是灾后场景的理想选择，如地震，飓风和野火。他们可以将悬停在一个救援人员难以进入和查明人们被困的地区。

“[无人机]可以在较短的时间内覆盖比救援人员或培养的狗在地上的较大的区域，”瓦雷拉说。 “如果有一个倒塌的建筑物，它可以提醒和协助救援人员。它可以去他们不能飞到或靠自己的地方。“

无人驾驶飞行器或无人机通常用于灾害罢工时的搜查和救援任务。通常，他们拍摄了结构损伤的空中图像。有些人有热成像能力扫描体温，而较大的无人机可以将医疗用品和其他商品提供给孤立领域的人。

但研究人员正在寻找更多的小说用于天空中的额外眼睛的用途 - 和鼻子。华盛顿大学想象使用嗅觉来定位灾难幸存者的无人机。航空航天公司正在努力在视觉上识别狗的无人机，并用救援队分享他们的位置。苏黎世大学开发了一种无人机，以改变形状的中间飞行，以适应奇怪的裂缝。

使用空中声学定位人们呈现出挑战的份额。听觉系统需要破译人类哭泣和声音，这些声音通常发生在自然中，例如动物呼叫和风。它可能还需要识别与人们试图引起救援队的注意的模式相关的模式。

在建立他们的概念无人机时，Fkie的工程师考虑了这些情况。他们首先需要一个“冲动的”人类噪音数据库，以培训无人机。

他们录制了自己尖叫，点击和创造其他可能是遇到麻烦的人的标志。然后，他们分析了每个声频以找到常见的“签名”并使用那些培训人工智能软件。

瓦雷拉说，他们还努力过滤掉由无人机转子和其他环境声音产生的噪音。

一旦软件部分完成，它们组装了一个微小数字麦克风系统，以提供声音来自的地方的“精确”角度。研究人员表示，使用像智能手机和助听器中的数字麦克风，因为它们不需要像模拟或传统麦克风那样庞大的硬件。

该团队将麦克风簇放在无人机下，并使用信号处理技术，使其能够跟踪人类噪音来自的地方。该系统还提高了演讲的体积和清晰度。到目前为止，他们已经成功地进行了“开放的现场实验”，发现无人机可以在几秒钟内估计受害者的位置，瓦雷拉说。

在演示视频中，在旋转研究人员的方向之前，旋转在地面上方的无人机悬停并呼吁在地面上的帮助。

“我们已经成功地成功地检测和定位冲动的声音，非常精确地......存在无人机噪音，”瓦雷拉说。工程师处于使用麦克风进行跟踪声音的方法的过程中。

接下来，他们希望将更高频率的麦克风添加到无人机上以获取更多音频声音信号。瓦雷拉说，这个想法是从数百米之遥上拿起噪音。在现实世界中，受害者位置数据可能会有一天可以无线地发送到携带平板电脑的紧急工作人员。

瓦雷拉说，自上周宣布他们的发展，研究人员已经接近了有兴趣与他们合作的组织。但是，当可能部署这样的概念时，尚不清楚。

研究所主要是实验和创造原型。据Kai Nuernberger介绍，它有时对专注于商业化产品的公司的发现，这一过程远非线性。

“我们擅长开发技术和解决尚未解决的问题。但是，商业化并不是我们的任务，“Nuernberger说。

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