下载PDF摘要：在公共场所使用视频监控 - 私人公民的政府Agenciesand - 在核心方面吸引了相当大的关注，特别是在面部识别技术的快速进步。但是，难以系统地衡量相机的普遍存在，妨碍努力评估对隐私和公共安全的思路影响。在这里，我们提出了一种新颖的方法，用于监控摄像机的空间分布：将计算算法应用于大规模街道视图图像数据。具体而言，我们建立相机检测模型，并将其应用于160万个街道视图图像，从而为世界各地的6个大型美国城市和6个其他主要城市进行采样，用人类专家验证的呈现模型检测。在调整我们模型的次数回忆之后，并考虑我们采样的图像的空间覆盖范围，我们能够估计从道路的监视摄像机的密度。在我们考虑的16个城市中，监控摄像机的估计数为0.1（西雅图）至0.9（首尔）。在对10美国城市的详细分析中，我们发现该分子集中在商业，工业和混合区，以及不合适的非白居民股票的Inneighbors - 即使在调整土地使用后也是据说据点。这些结果有助于通知持续使用监控技术的讨论，包括其对颜色社区的潜在的影响。