2020年代人工智能十的问题

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AI索引报告曲目，沟通，蒸馏和可视化与人工智能相关的数据[1]。 2021年报告显示了Covid-19对多个观点的AI发展的影响。技术绩效章节讨论了AI启动在大流行期间如何启动基于机器学习的技术，以加速与...相关的携带的药物发现，而我们的经济章节表明，由于这两种都会受到大流行的影响并没有受到大大影响的严重影响在2020年期间。

联合国呼吁各国政府制定国家可持续发展战略，纳入政策措施，以实现2030年可持续发展议程。虽然AI技术可能支持实现可持续发展目标的突破，但它们也可能具有意想不到的后果，即加剧不平等和对个人，社会，经济和环境产生负面影响。人工情报战略的资源指南是一个联合国出版物，阐明了国家，区域和国际一级的人工情报伦理，政策和战略上的现有资源[2]。

为了帮助人性地解决合作的基本问题，科学家需要重建人工智能作为深刻的社会[3]。 AI应用的状态反映了研究领域的国家。它长期以来一直沉浸在一种方法学的个人主义中。正如从介绍性教科书那样明显，规范AI问题是一个面对非社会环境的孤独机器的问题。 AI需要社会理解和合作智能来融入社会。

该地区存在各种类型的机器学习算法，如监督，无监督，半监督和强化学习。此外，深度学习，这是更广泛的机器学习方法的一部分，可以智能地分析大规模的数据。在本文中，我们对这些机器学习算法提供了全面的观点，可以应用于增强应用程序的智能和能力[4]。因此，本研究的主要贡献是解释不同机器学习技术的原理及其在各种现实世界应用领域的适用性，例如网络安全系统，智能城市，医疗保健，电子商务，农业等等。

为委托所有具有强大的AI工具的遗传生物来学习，部署和规模AI，以提高他们的繁荣，解决行星规模的问题并激励与AI的人塑造21世纪，蒙特利尔.AI为所有[5]介绍此VIP AI 101 Cheamsheet。蒙特利尔.AI正在准备全球教育中心网络，以便对AI产生影响的影响，并促进安全人道主义人工综合情报（AGI）的传染媒介。

从此类一般参考文献开始，本小册子识别出于在学术级别的学术级别，会议诉讼和学生论文中提出的最近贡献的十个相关领域。为每个区域选择了十个自由访问的Internet参考，并在每章结束时提供直接链接，以供自己的咨询。我们所选参考文献不打算镜像索引，也不建立新颖的分类。相反，它们意味着代表同行评审，多样化和科学音响的案例研究，以旨在针对非专业读者的垂直传播。它们还能够通过在每个选定参考的结尾报告的参考书目中舀取更多的参考。

没有进一步的ADO，这些是我们将在本手册中介绍的“2020年代人工智能十个问题”：

每个问题都有自己的专用章节，由介绍性部分进行了介绍性部分，这是十个选定的参考和结论部分的简短介绍。

本手册的最后一章将再次报告每章的结论，以便提供完整的执行摘要。

[1] D.张等人，“AI指数2021年度报告，”AI指数指导委员会，以人为本的AI研究所，斯坦福大学，CA，CA，3月2021年3月，在线，在线：//aiIndex.Stanford。 EDU / WP-Content / Uploads / 2021/03 / 2021-AI-Index-Report_master.pdf

[2] W. liu等，“人工智能资源指南（AI）策略”，联合国，6月2021，在线在线，在线https://sdgs.un.org/sites/default/files/2021-06/资源％20guide％20on％20ai％20strategies_june％202021.pdf

[3] A. Dafoe等，“合作AI：机器必须学会找到共同点”，Nature，Vol 593,6月2021年5月2021日，在线，在线，在线，在线，在线https://media.nature.com/original/magazine-asset/ d41586-021-01170-0 / d41586-021-01170-0.pdf.

[4] I.H. Sarker，“机器学习：算法，现实世界应用和研究方向”，SN计算机科学（2021）2：160，在线，在线，在线，在线，在线，在线，在线，在线，在线，在线，在线https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s42979-021-00592 -x.pdf.

[5] V. Boucher，“VIP AI 101 Cheamsheet”，Montreal.ai Academy，Prepprint 8 Jun 2021，在线网址：http://www.montreal.ai/ai4all.pdf