HPE表示，它已获得确定的AI，该公司正在开发用于构建机器学习模型的开源平台; 该交易的条款没有披露

Hewlett Packard Enterprise（HPE）今天宣布已收购旧金山，加利福尼亚州旧金山的启动开发了建筑机器学习模型的开源平台。这两家公司表示这笔交易将结合确定的AI软件，HPE的高性能计算（HPC）产品。交易条款没有公开披露。

建筑和培训机器学习模型是AI发展中最苛刻的阶段之一，因为研究人员必须面临HPC的挑战。这些包括设置并管理并行工作负载和配置跨越计算，存储，结构和加速器的基础架构。研究人员还需要知道如何编程，安排和培训他们的模型，以最大限度地利用他们设置的基础设施。

坚定的AI由Ameet Talwalkar，Evan Sparks和Neil Conway在2017年被Cofound，据关键贡献者博士学位。来自加利福尼亚大学，伯克利和卡内基梅隆的学生和教师。该公司的平台有助于设置运行本地或云中的工作站和共享工作站和集群，并通过加速器调度，高级封路数据计优化和神经架构搜索等功能加快模型培训。 （超参数是一个变量，其值用于控制学习过程，而神经结构搜索是一种用于自动化特定AI模型的技术。）

坚定的AI声称将一个客户从三天到三个小时内加速AI引导的药物发现。 “坚定的AI团队很兴奋加入HPE，谁分享了我们的愿景，以实现AI的潜力，”Sparks说。 “在过去的几年中，建立AI应用程序已经成为极其计算，数据和通信密集。通过与HPE的行业领先的HPC和AI解决方案相结合，我们可以加快我们的使命，以建立尖端AI应用，并显着扩大客户到达。“

随着确定的AI购买，HPE在一个变得红热的HPC市场后正在追逐。据IDC称，加速的AI服务器分部预计每年将增长38％，达到20244年的180亿美元。和交叉360研究指出，HPC的需求将增加40％以上，达到2024年的收入达到近550亿美元。

5月，HPE将其绿色的混合云服务平台扩展了新的数据服务云控制台，一套基础架构管理服务和HPE Alletra，用于边缘到云数据工作流的云原生基础架构。 2020年12月，HPE采用了HPE Greenlake Cloud Services的包装，每次使用付费服务，提供基于HPC系统的完全托管的预嵌销服务。

“随着我们进入洞察的时代，我们的客户识别需要加入机器学习，从他们的数据中提供更好，更快的答案，”HPE SVP Justin Hotard在新闻稿中表示。 “AI供电技术将在将数据转换为易于使用的，可操作的信息时发挥越来越关键的作用，以促进这种新的时代。坚定的AI的独特开源平台允许机器学习工程师更快地构建模型，并在不必担心底层基础设施的情况下更快地提供业务价值。我很高兴欢迎世界级确定的AI团队，他们分享我们的愿景，使我们的客户和用户更能够进入HPE家族。“

VidtureBeat＆＃39; S使命是成为技术决策者的数字城市广场，以获得有关转型技术和Transact的知识。您网站提供有关数据技术和策略的基本信息，以指导您的领导您的组织。 我们邀请您成为社区的成员，访问：门控思想领导者内容和对我们奖化事件的折扣访问，如转换2021：了解更多 成为会员