Deepmind使用AI来解决被忽视的致命疾病

人工智能将用于解决发展中国家最致命的寄生虫病，科技公司深度宣布。

基于伦敦的字母所有的实验室将与忽视疾病倡议（DNDI）的药物合作，以治疗Chagas病和利什曼病。

但去年，DeepMind＆＃39; S alphafold计划能够在几天内达到相同的准确性。

并且了解蛋白质的3D结构对于制定癌症，痴呆和传染病的治疗方面是重要的。

＆＃34;我们对这项技术的潜力感到兴奋，以帮助填补我们对生物学的理解和加速科学研究的一些差距，以实现新的，有效的疾病治疗，“Deepmind Ai-for-Scient-Scient Power Pushmeet科利说。

“我们希望alphafold将对我们对疾病和药物发现的理解对患有治疗的社区的理解，＆＃34;他说。

“受尿乳和芝麻病等患者影响的患者依赖于有时有毒的过时的治疗，具有严重的副作用，并且往往不适合目的，”DNDI Discovery Lead Ben Perry说。

他希望合作伙伴关系将导致发现毒品，这将是口头的容易的。

“通过预测以前无法解决的蛋白质结构的蛋白质结构，A1可以是游戏更换者，alphafold打开新的研究视野，＆＃34;佩里先生说。

“看到强大的尖端药物发现技术可以振奋，从而努力解决世界上一些最忽视的疾病。”

欧洲生物信息学研究所的Dame Janet Thornton教授告诉BBC新闻：＆＃34;近年来的大多数新药已经使用蛋白质结构数据作为过程的一部分。

＆＃34;有许多需要考虑的其他方面，这是由于缺乏数据，可能无法适应AI方法。＆＃34;

但预测将是＆＃34;特别有价值＆＃34;对于具有未知蛋白质结构的病原体，包括一些被忽视的疾病。

＆＃34;开发新的AI设计这些药物的方法是一个新的挑战，但是可以应用新的AI技术的新挑战，这对未来的巨大希望，＆＃34; Dame Janet添加了。

近年来，深入受到批评，在其健康部门的数据被转移到其母公司，谷歌。 因此，一些合作伙伴从其流应用程序中退出，这有助于一些NHS医院监督肾病患者的医生和护士。 DeepMind还将发布一个细致的纸质，详细说明其系统的运作，提供对科学界的免费访问。