边缘三角洲筹集了1500万美元的A次占据了Splunk

“我们的论文是，今天的企业可以继续实时分析所有数据，”边缘三角洲联合创始人兼首席执行官Ozan Unlu已经在可观察性空间中持续了大约15年（包括在微软和sumo逻辑）。 “传统上与这些原始的集中式模型进行的方式 - 数据太多了。它在10年前工作，但千兆字节变成了Terabytes，现在Terabytes正在变成Petabytes。整个模型正在崩溃。“

他承认，传统的大数据仓库适用于商业智能和分析用例。但这不是实时的，也涉及从它生成到集中仓库的大量数据。边缘三角洲的承诺是它可以通过允许企业开始在源代码上分析他们的日志，指标，痕迹和其他遥测来提供此集中模型的所有功能。反过来，这还允许它们可以了解那里生成的所有数据的可见性，而不是今天的许多系统，它只提供对此信息的小型切片的洞察。

虽然竞争服务往往具有在客户机器上运行的代理，但通常只压缩数据，加密它，然后将其发送到最终目的地，Edge Delta的代理开始在本地级别分析数据。有了，如果您愿意从Kubernetes集群中的图形错误率，您不必收集所有这些数据并将其发送到您的数据仓库，以便在分析之前它必须索引和绘制。

使用边缘三角洲，您可以使用每个单个节点绘制自己的图形，然后稍后可以组合哪些边缘Δ。有了这个，边缘争论认为，它的代理商能够提供显着的性能效益，通常是按数量级。这也允许企业在边缘运行他们的机器学习模型。

“在我离开的时候，我看到了什么是，人们有点挑剔他们把工作负载放在各种各样的原因，包括成本控制，”梅洛企业的蒂姆斯·蒂姆拉利，他们只加入了几个月前加入了这家公司。 “所以这个想法你可以将一些计算到边缘和更低的延迟移动，并以分布式方式在边缘的机器学习是非常令人迷人的。”

边缘三角洲能够提供明显更便宜的服务，大部分是因为它不必运行很多计算和管理巨大的存储池本身，因为很多都在边缘处理。虽然客户显然仍然会产生一些开销来提供这一计算能力，但它仍然明显低于他们为可比服务支付的东西。该公司认为，与传统的集中服务相比，它通常认为总体拥有成本大约有90％。

边缘三角洲基于卷的费用，并将其价格与Splunk的价格进行比较并在其定价计算器上进行比较。事实上，在与塔利和undu上交谈时，Splunk显然就是每个人的思想。

“那种情况下的概念的概念，”Unlu说。 “你有雪花和来自一方的数据仓库解决方案，他们说，'嘿，如果你不在乎实时，请去使用我们。然后我们是等式的另一半，这是：实际上存在很多实时操作用例，而且该模型实际上是对那些实时分析所需的大规模流处理数据集。“

但尽管这场比赛，边缘三角洲仍然可以与拆分和类似的服务集成。用户仍然可以采取数据，通过边缘三角洲摄取它，然后将其传递给Sumo Logic，Splunk，AWS的S3等解决方案。

“如果你遵循Splunk的轨迹，我们整个想法在IoT和Splunk在边缘围绕着它 - 而且我们从来没有真正到达那里，”Tully说。 “我认为我们正在结束统称的东西是边缘实际上意味着有点不同的东西。 [...]边缘处的分布式计算和硬件复杂程度的进步允许以较低的成本和更低的延迟来解决这些类型的问题。“

边缘三角洲团队计划使用新的资金来扩展其团队并支持所有已在产品兴趣的新客户。为此，它正在建立其上市和营销团队，以及客户的成功和支持团队。