蛋白质发现平台 Absci pop 的股票上市

Absci 专注于加速临床前阶段的药物开发。该公司已经开发并获得了一些工具，可以预测候选药物、识别潜在的治疗靶点、在数十亿个细胞上测试治疗性蛋白质并确定哪些是值得追求的。 “我们正在为药物开发提供完全集成的端到端解决方案，”Absci 创始人 Sean McClain 告诉 TechCrunch。 “将其视为蛋白质药物发现和生物制造的 Google 索引搜索。”根据 S-1 文件，IPO 最初定价为每股 16 美元，投前估值约为 15 亿美元。该公司将发行 1250 万股普通股，并计划筹集 2 亿美元。然而，截至撰写本文时，Absci 的股价已经飙升至每股 21 美元。普通股的交易代码为“ABSI”。麦克莱恩说，公司现在选择上市，以提高公司吸引和留住新人才的能力。 “随着我们继续快速增长和扩大规模，我们需要接触最优秀的人才，而 IPO 为我们在人才获取和保留方面提供了惊人的可见性，”麦克莱恩说。 Absci 成立于 2011 年，专注于在大肠杆菌中制造蛋白质。到 2018 年，该公司推出了第一款名为 SoluPro 的商业产品——一种可以构建复杂蛋白质的生物基因系统。 2019 年，该公司通过实施“蛋白质打印”平台扩大了这一过程。自成立以来，Absci 已发展到 170 名员工并筹集了 2.3 亿美元——最近一次涌入的是 1.25 亿美元的交叉融资，该轮融资于 2020 年 6 月结束，由 Casdin Capital 和 Redmile Group 领投。但今年，两项重大收购完善了 Absci 的产品，从蛋白质制造和测试到支持人工智能的药物开发。 2021 年 1 月，Absci 收购了 Denovium，这是一家使用深度学习 AI 对蛋白质的行为进行分类和预测的公司。 Denovium 的“引擎”已经接受了超过 1 亿种蛋白质的训练。 6 月，该公司还收购了 Totient，这是一家分析免疫系统对某些疾病的反应的生物技术公司。在 Totient 被收购时，该公司已经从 50,000 名患者的免疫系统数据中重建了 4,500 种抗体。

Absci 已经具备蛋白质制造、评估和筛选能力，但收购 Totient 使其能够识别新药的潜在目标。 Denovium 的收购增加了一个基于人工智能的引擎，以帮助发现蛋白质。 “我们现在正在做的是将 [我们自己的数据] 输入深度学习模型，这就是我们收购 Denovium 的原因。在加入 Totient 之前，我们正在进行药物发现和细胞系开发。这种[收购]使我们能够完全整合，现在我们也可以进行目标发现，”麦克莱恩说。这两次收购使 Absci 成为药物开发领域中一个特别活跃的利基市场。首先，即使在药物研发的低回报几十年之后，在开发新的药物开发方法方面也有一些值得注意的财政利益。 2021 年上半年，Evaluate 报告称，新药开发商在西方交易所的 IPO 中筹集了约 90 亿美元。尽管事实上药物开发在传统上是高风险的。德勤 2021 年的一份报告指出，生物制药的研发回报率在 2019 年创下 1.6% 的历史新低，目前仅反弹至 2.5% 左右。在药物开发领域，我们已经看到人工智能发挥着越来越大的作用。同一份德勤报告指出，“大多数生物制药公司正试图将人工智能整合到药物发现和开发过程中。”而且，根据斯坦福大学的人工智能指数年度报告，药物发现项目在 2020 年获得了最多的 AI 投资美元。最近，在药物开发中使用人工智能的前景得到了公司的支持，这些公司已经将候选人转移到了临床前开发阶段。今年 6 月，总部位于香港的初创公司 Insilico Medicine 宣布，它已经通过临床前测试阶段带来了一种人工智能识别的特发性肺纤维化候选药物——这一壮举帮助完成了 2.55 亿美元的 C 轮融资。创始人 Alexander Zharaonkov 告诉 TechCrunch，PI 药物将在今年年底或明年初开始对该药物进行临床试验。

凭借在人工智能和蛋白质制造方面的一手，Absci 已经将自己定位在一个拥挤但充满炒作的空间。但展望未来，该公司仍需制定其商业模式的细节。 Absci 正在寻求与药品制造商的合作商业模式。这意味着该公司没有计划进行自己的临床试验。相反，它希望通过“里程碑付款”（以达到药物开发过程的某些阶段为条件）或销售特许权使用费来赚取收入。麦克莱恩说，这确实提供了一些优势。在投入数百万研发资金进行测试后，该公司能够规避候选药物失败的风险，并且可以一次投资开发“数百种”候选药物。在这一点上，Absci 确实有九个目前与制药商合作的“活跃项目”。该公司的细胞系制造平台正在八家生物制药公司的药物测试项目中使用，包括默克、安斯泰来和 Alpha Cancer 技术（其余未公开）。根据该公司的 S-1 文件，其中五个项目处于临床前阶段，一个处于 1 期临床试验阶段，一个处于 3 期临床试验阶段，最后一个专注于动物健康。一家名为 Astellas 的公司目前正在使用 Absci 的发现平台。但麦克莱恩指出，Absci 今年才刚刚推出其药物发现能力。然而，这些合作伙伴都没有正式许可 Absci 的任何平台用于临床或商业用途。麦克莱恩指出，九个活跃的项目都有里程碑和与之相关的版税“潜力”。在盈利能力方面，该公司确实有一些需要弥补的地方。今年到目前为止，Absci 的总收入约为 480 万美元，高于 2019 年的约 210 万美元。 尽管如此，成本仍然很高，S-1 文件指出，该公司在过去两年中出现了净亏损。 2019 年，该公司报告 2019 年净亏损 660 万美元，2020 年净亏损 1440 万美元。

该公司的 S-1 将这些损失归结为与研发成本、建立知识产权组合、招聘人员、筹集资金和为这些活动提供支持相关的支出。麦克莱恩指出，Absci 最近完成了占地 77,000 平方英尺的设施的建设。因此，展望未来，该公司确实预见了扩大其运营规模的潜力。在不久的将来，该公司计划利用 IPO 筹集的资金来增加使用 Absci 技术的程序数量，投资研发并继续完善公司基于人工智能的新产品。