计算机视觉项目：指纹细节特征提取

图像的特征集由终止点和分岔点的位置及其方向组成 importfingerprint_feature_extractorimg = cv2.imread('image_path', 0) # 读取输入图像 --> 您可以使用“fingerprint_enhancer”库增强指纹图像FeaturesTerminations ,FeaturesBifurcations =fingerprint_feature_extractor.extract_minutiae_features(img, showResult=True,spuriousMinutiaeThresh=10) 输入图像存储在“enhanced”文件夹中。如果输入图像没有增强，细节特征会很嘈杂，使用代码 https://github.com/Utkarsh-Deshmukh/Fingerprint-Enhancement-Python 来增强指纹图像。这个程序把增强后的指纹图像和提取细节特征。 Łukasz WIĘCŁAW 的“指纹识别系统中基于细节的匹配算法” http://www.keia.ath.bielsko.pl/sites/default/files/publikacje/11-BIO-41-lukaszWieclawMITr.pdf RAVI 的 MINUTIA 得分匹配”。 J, KB RAJA, VENUGOPAL。 K.R https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1001/1001.4186.pdf