Text2Code：将英文查询转换为 Python 代码 GitHub 代码

注意：我们已将插件从 mopp 重命名为 jupyter-text2code。在安装新的 jupyter-text2code 版本之前卸载 mopp。对于没有 nvidia GPU 的 Mac 和其他 Ubuntu 安装，我们需要在安装时显式设置环境变量。如果安装成功，那么第一次，Universal Sentence Encoder 模型将从 tensorflow_hub 下载。从 jupyter_text2code/jupyter_text2code_serverextension/data/ner_templates.csv 中的模板列表，通过运行以下命令生成训练数据：生成训练数据。如果需要不同的生成技术或引入新实体，请修改 generate_training_data.py。有了足够的数据，训练一个语言模型像 GPT-3 那样直接做英语->代码，而不是在管道中设置单独的阶段