在 Covid-19 期间通过主动队列管理改善延迟

下载 PDF 摘要：在 COVID-19 大流行期间，康卡斯特网络表现良好，以应对互联网使用的前所未有的变化，对网络延迟敏感的视频通信应用程序已经大受欢迎。然而，在当今的典型网络中——例如家庭网络——那些如果它们与其他网络流量共享网络链接，应用程序软件就会降级。这是由网络设计缺陷引起的问题，通常使用术语“缓冲区膨胀”来描述。几年前，康卡斯特帮助技术社区为新的主动队列管理 (AQM) 技术的研究和开发提供资金，以消除这个问题，后来 AQM 被内置到有线数据服务接口规范 (DOCSIS) 标准中。就在大流行之前，康卡斯特还部署了一个大规模的网络性能测量系统，其中包括负载下的延迟测试。此外，康卡斯特碰巧部署了两个完全相同的电缆调制解调器；一个启用了上游 AQM，另一个没有。事件的这种偶然汇合使康卡斯特能够对使用 AQM 的电缆调制解调器网关与那些缺乏这种增强功能的电缆调制解调器网关之间的差异进行比较分析，以跨越数月时间和数百万设备的独特规模水平。数据显示，当使用 AQM 时，负载性能下的上游延迟明显更好。对于具有 AQM 的设备，负载测试下的大部分延迟导致 15-30 毫秒的延迟。相比之下，没有 AQM 的设备平均延迟大约为 250 毫秒，高出 8-16 倍，这与最终用户的体验质量存在显着差异。这些大规模的测量比较应该提供额外的数据，以证明在 DOCSIS 和其他互联网服务提供商网络和用户购买的家庭网络设备中加速部署 AQM 是合理的。