2021 年 Python 的状态

冒着疏远这本杂志的大多数读者的风险，这里有一个供词。我讨厌 Python 很长一段时间。我的问题不在于语言本身，即使缩进规则让我失望了一段时间。不，我让自己远离 Python 的原因是不幸接触了一些（对我来说太多了）傲慢自大的 Python 开发人员。嗯，那个，以及 Python 2 和 3 之间的过渡的无人区。当然，这是不幸的。但几年后，实用主义自然又把我带回了 Python；与其说是语言本身，我现在既不喜欢也不讨厌，而是可用库的数量（及其出色的质量）。引起人们对 Python 重新产生兴趣的另一个重要因素是人们期待已久的 Python 2 弃用公告。这一事件标志着语言的一个主要成熟点，也是一个迫切需要的。 Python 的生态系统非常出色，机器学习的兴起巩固了其作为新 Fortran 的地位，同时它也成为了新的伪代码，甚至是新的 BASIC。如今，开发人员忽视 Python 不仅很难，而且是不明智的。本文是对在线和离线媒体进行六个月探索的产物，旨在了解 Python 已渗透到我们的工艺中。结果连这位作者都感到意外。 Python 不仅无处不在，它已成为计算机行业的“默认”编程语言。如上所述，让我接触 Python 的第一件事是它的库。我需要完成工作（谁不做？）而 Python 正好拥有我需要的库。它的标准 csv 包是我大约 20 年前探索和使用的第一个包；接下来是 argparse、doctest 和 shutil，它们都是标准库的一部分。操作 CSV 格式的数据需要我将其导出为其他格式； Python-OpenXML 提供了第一个解决方案，后来通过 Pandas 进行了增强以操作 Excel 文件。渐渐地，我开始越来越多地使用 Python。在某个时候，我得到了一份 Django 应用程序开发人员的工作，这是一个夸大其词的框架“为有截止日期的完美主义者”；一个充满傲慢和不应有的优点的妙语。值得庆幸的是，如今云原生 Python 应用程序是围绕不那么单一的选项构建的，例如 Flask、Pyramid 或 Tornado。

在 IDE 方面，PyCharm、Spyder 或 Wing 正在争取开发人员的注意力，其中许多人正在迁移到带有 Microsoft 自己的 Python 扩展的 Visual Studio Code（顺便说一下，他们最近对 Python 生态系统非常感兴趣）。开发人员可能有兴趣使用 mypy、Flake8 或 Pylint 来检查他们的代码质量。大多数 Python 脚本在命令行中开始和结束它们的生命。但是对于那些对提供 GUI 感兴趣的人来说，选择比比皆是：用于触摸屏应用程序的 Kivy、古老的 wxPython、强大的 Python 的 Qt，以及它经常被忽视的兄弟 PySide2。在频谱的实验部分，REMi 和 Gooey 值得特别提及；前者将脚本转换为成熟的 Web 应用程序，后者将任何 CLI 脚本转换为桌面 GUI 应用程序。 Python 还与其他语言和运行时具有很强的互操作性。只需提及 SWIG 和 Boost.Python，就可以实现与 C 和 C++ 的互操作性；和 Jython，使其能够在 JVM 中使用——在撰写本文时仍然缺乏对 Python 3 的支持。说到该语言的替代实现，还必须提到由 Guido van Rossum 推荐的 PyPy 和用于 .NET 的 IronPython，其 Python 3 alpha 实现最近发布。 Python 是包管理器和构建系统的沃土：Conan、Poetry、Wheels、redo（递归构建系统），当然还有古老的 pip，以及最近的 pipx（相当于 JavaScript 的 npx 命令）。最近许多突破性的想法都由 Python 提供支持：Ansible；海鞘； Atheris 代码覆盖工具； authentik（Keycloak 的替代品）；解析 HTML 的 Beautiful Soup；凹凸版本; Celery 用于分布式队列处理；点击和Typer替换argparse；饼干刀； Depix 从像素化屏幕截图中恢复密码；图表； Ecco 探索 NLP 模型；一目了然地监控您的服务器； GOMP 比较 Git 分支；冰淇淋; jrnl 写你的日记； lorem 创建占位符文本； Outrun 在单独的机器上运行命令；操作图像的枕头； pdoc 生成 API 文档； PyGithub; pyyaml;二维码;彩虹流；拉马努金机；对您的 HTTP 需求的请求；丰富的控制台文本格式； TOML 因为没有足够的配置语言；秃鹫寻找死代码； youtube-dl 在线下载视频；微信矩阵协议客户端；我在哪里; Whoosh 搜索库；还有更多。

如果 Rust 似乎是大改写的语言，那么 Python 绝对是第一个版本的语言。在过去的十年中，Python 单句柄取代了 Fortran，成为科学计算的首选编程语言。这一切都始于 Numpy，然后是 Jupyter notebooks，这个概念松散地基于 Knuth 的文学编程思想。紧随其后的是 Anaconda、SciPy、PyTorch，剩下的就是历史了。特别是，机器学习的流行在很大程度上归功于这些工具的预先存在。安装 Python 仍然是一项艰巨的任务，通常是生态系统新手的最大障碍，尤其是考虑到网上有大量相互矛盾的建议。愿本节消除一些混淆，通过作者在不同环境中安装 Python 所使用的经过验证的技术。 Windows 用户可以简单地使用 Chocolatey 来安装他们的 Python 环境，并准备好使用。不使用 Homebrew 可以更好地为 Mac 用户服务；本文作者衷心建议 Mac 和 Linux 用户使用 pyenv 代替。无论您使用哪种技术来安装 Python，请始终为每个项目使用一个虚拟环境。这确保它们是自包含的，具有明确定义的依赖关系，并保证可以在其他人的计算机上工作。 $ python3 -m venv .venv$ source .venv/bin/activate$ pip install PyYAML$ pip install PyGithub$ pip freeze > requirements.txt# 稍后...$ pip install -r requirements.txt 虚拟环境也可以帮助开发者获得他们在 Docker 容器中的代码很容易；请记住将 --no-cache-dir 选项传递给 Dockerfiles 中的 pip install。永远不要忘记在你的项目中添加一个合适的 .gitignore 文件。

学习 Python 的材料并不缺乏。以下书籍可以作为起点，按指定的顺序： 如果您对在线教程感兴趣，我在这里只会提到 Python 基础知识和真正的 Python，但简短的 DuckDuckGo 搜索将带来更多资源。 Python 的创造者，也被称为“终生仁慈的独裁者”，有着相当辉煌的职业生涯，受到媒体的密切关注。在过去的 15 年里，他一直在 Google 和 Dropbox 之间度过。在前者中，他参与了 Mondrian 代码审查工具的创建，该工具于 2006 年编写以取代基于邮件的工作流程。后来，他可以说启动了第一个流行的 PaaS，即 Google AppEngine，其第一个支持的运行时当然是 Python。一个奇怪的事实：Python 尚未出现在 Jean Sammet 创建的 HOPL 会议中。有趣的是，Van Rossum 先生于 2006 年开始撰写此类论文，将在 HOPL III 中发表，但经过多次反复之后，他改用这些材料创建了一个关于 Python 历史的新博客。在谷歌之后，Van Rossum 先生从 2013 年到 2019 年 10 月退休，他去了 Dropbox。在撰写本文时，据说他在 mypy 静态类型检查器工作——或者至少，项目博客是这么说的.当然，并不是所有用 Python 制作的东西都是成功的。只需提及 GadflyB5 SQL 关系数据库或 Mercurial；本身就是优秀的工具，但被更流行的选项所掩盖。 reStructuredText 也通常被驳回，开发人员通常更喜欢 Markdown 或 Asciidoc。尽管如此，Python 还是成为了让开发人员发笑的无尽素材。 Python 有禅意。 Python 让开发人员歌唱。 Texas Instrument TI-84 Plus CE-T Python 版计算器可以编辑和运行 Python 代码。人们在 Excel 电子表格中使用 Python 而不是 VBA。他们使用 Python 创建 Gimp 插件或渲染电影。他们用它编写无服务器应用程序以在 5 分钟内处理 558K 事务。它在 2007、2010、2018 和 2020 年被评为 TIOBE 年度编程语言。其语法已从英语翻译成德语、中文、爪哇语、立陶宛语、西班牙语、瑞典语和俄语等。人们问自己WTF Python。

尽管我不再讨厌 Python，但每次我在 REPL 中输入 quit 并得到音调失灵的“使用退出（）或 Ctrl-D（即 EOF）退出”消息时，我仍然会面对面掌。