Verizon 正在使用 AI 模型来分析地面上的变量，例如树木、建筑物和桥梁，以找到放置数千个 5G 发射器的最佳位置

Verizon Communications 正在使用人工智能模型来帮助放置数千个 5G 无线发射器以获得最佳性能。今年晚些时候，该公司将开始斥资数十亿美元推出中频频谱，以扩大其现有超宽带 5G 无线服务的覆盖范围。 Verizon 高级副总裁兼全球首席信息官 Shankar Arumugavelu 表示，使用最少数量的发射器最大限度地扩大覆盖范围是当务之急。 “当我们建立这些网络时，这些网络是非常资本密集型的​​，”他说。 “我们必须确保我们在如何投资资本方面非常明智。”这些模型由内部数据科学家和其他员工设计，考虑了许多可以改变 5G 信号强度的变量，例如建筑物、桥梁、地形、发射器的位置以及附近的其他发射器。 Verizon 与竞争对手 AT&T 和 T-Mobile US Inc. 正在竞相建设全国性 5G 服务，由于缺乏用于快速传输和长信号范围的可用无线电波以及新网络设备的部署，多年来的努力放缓，分析师表示。美国最大的运营商 Verizon 于 2018 年开始使用 AI 模型来确定为其超宽带频谱安装发射机的最佳位置，并再次将 AI 用于其中频频谱，在范围和速度方面被认为是最佳点。据该公司称，Verizon 预计到 2022 年 3 月将覆盖 1 亿人的中频频谱。

“没有人工智能，我们将无法做到这一点。期间，”Arumugavelu 先生说。在今年早些时候的美国政府电波拍卖中，Verizon 获得了一半以上的中频频谱。据《华尔街日报》此前报道，该运营商将为这些电波和相关费用支付超过 500 亿美元，并计划在未来三年内总共投入 100 亿美元的资本支出，以扩大其中频范围。设备工程和技术实验室副总裁格兰特·卡斯尔 (Grant Castle) 表示，T-Mobile 也在推出其中频 5G 网络，它已使用 AI 模型帮助工程师优先考虑将其 4G 设备升级到 5G 的位置。所谓的小基站 5G 发射器或天线大约有一个背包的大小，可放置在电线杆或建筑物等垂直结构上。 Arumugavelu 先生说，Verizon 的人工智能系统可以通过权衡特定邮政编码内的各种因素以及信号覆盖该区域的程度来指出最佳的此类栖息地。他补充说，使用计算机视觉技术，模型可以分析空间和地理元素——例如特定交叉路口周围的桥梁、树木和建筑高度，并找到最适合 5G 发射器的位置。他说，该技术还可以为天线推荐最佳定位，以便信号覆盖该区域而不会对附近的其他天线造成干扰。

技术研究公司 Gartner 云和边缘计算研究副总裁 Sid Nag 表示，中频 5G 频谱的推出涉及数十亿美元的风险，这就是 Verizon 依赖人工智能的原因。以确定他们将放置节点的位置，”他说。 Nag 先生说，企业采用 5G 的速度预计将比消费者更快，部分原因是该技术具有为无人机、自动驾驶汽车和远程医疗提供连接的潜力。他说，Verizon 和其他运营商也专注于确保 5G 节点处于正确的位置，因为他们希望客户对服务尽可能满意。 Deloitte 更多来自德勤的 CIO 见解 《华尔街日报》新闻部门并未参与此内容的创建。 Deloitte 更多来自德勤的 CIO 见解 《华尔街日报》新闻部门并未参与此内容的创建。