作为优步工程的一部分努力达到盈利能力,最近我们的团队通过提高效率来降低计算能力的成本。一些最有影响力的工作是Gogc优化。在本博客中,我们希望利用高效,低风险,大规模,半自动化GO GC调整机制分享我们的经验。
它不知道分配给容器的最大内存,可能导致内存问题。
使用Madv_free内存策略的服务导致错误的内存指标。例如,我们的可观察性度量标准显示了50%的内存利用率(当它实际上已经发布了50%的20%时)。然后,服务所有者只使用此“不准确”度量标准调整Gogc。
调用运行时。 setfinalizer(f,finalizer handler)在FinalizerHandler内部允许处理程序在每个GC上运行;它基本上没有让参考模具,因为它不是保持活力的昂贵资源(它只是一个指针)。