大多数艾都筹集了2500万美元，以进一步将欧洲和美国商业化的合成数据

合成数据是假数据，但不是随机：主要是使用人工智能来实现客户的客户数据库的高度保真度。该公司表示，其数据集“看起来像公司原始客户数据一样真实的客户数据，但没有原始的个人数据点，”公司说。

大多数人于2017年在维也纳成立，一年后一年后，一般数据保护条例（GDPR）于欧盟实施。这种对隐私保留解决方案的需求和机器学习的伴随崛起为合成数据创造了显着的势头。 Gartner预测，在2024年，将综超产生用于开发AI和分析项目的60％的数据。

与某些竞争对手不同，大多数人都没有将其专注于过去的医疗保健，但它可能会改变。 “我们肯定是我们正在密切关注的东西，我们今年实际上开始一些试点项目，”首席执行官说。

汉南暂时，企业公司是那些拥有预算，需求和复杂性的人，汉恩说。为了匹配他们的期望，主要是AI获得了ISO认证。

需要遵守GDPR和CCPA等隐私法，明显推动对合成数据的需求，但这不是戏剧中唯一的因素。例如，欧洲的需求也受到更广泛的文化背景;在美国，它也引起了创新的愿望。例如，用例可以包括高级分析，预测算法，欺诈检测和定价模型 - 但没有数据可以追溯到特定用户的数据。

看到更多的美国，希望以创新方式采用合成数据是为什么AI想要在美国的团队中发展的主要原因。但它也在维也纳和远程招聘。其计划是在年底之前将其前舱从35到65人增加。

一边机器学习，大多数AI看到很多潜力可以在软件测试中利用合成数据。支持这些用例需要使合成数据不仅可以访问数据科学家，而且还可以通过数据科学家们提供，而是对软件工程师和优质测试人员来说。这与他们同在，几个月前大多是艾，它的平台2.0版。 “大多数AI 2.0可以在前提或私有云中实现，并使用它适应公司的不同数据结构，”该公司此时写道。

作为公开上市的VC的熔融企业，因此不受典型的资金周期的影响，也有一些体重，当我问道时，HANN确认。 “拥有伴侣的这种长期承诺是对我们非常有吸引力的东西，因为它有点灵活。”

在新资金中拥有2500万美元，大多数人在其综合性数据空间中与其他公司竞争更多资源。这些包括Tonic.ai去年9月筹集了3500万美元的B级; GRETEL AI在去年10月披露了5000万美元的B系列;和种子资助的英国初创公司朦胧，以及专注于特定垂直的球员。