在企业中，随着商业应用受到关注，以及监管限制的放松，无人机的使用率继续攀升。从2016年到2017年，企业无人机的使用量增加了58%，其中建筑、采矿、农业、测量和房地产行业居于领先地位。如果这一趋势持续下去，麦肯锡预测，商用无人机市场的经济影响——2017年为10亿美元——到2026年将增加到310亿美元以上。
尤其是建筑、采矿和公用事业公司已经将无人机应用于包括摄影在内的一系列应用领域。无人机行业洞察报告发现，检查、测绘、拍摄、定位和跟踪是企业运营无人机的主要原因。虽然无人机并不是一项完美的技术——即使是最好的机型也有有限的射程和容量——但报告的受访者表示，采用无人机可以降低成本，节省时间。
通常，公司会求助于第三方供应商——如无人机部署、无人机基地和PrecisionHawk——来帮助他们协调无人机项目。该领域的一个新玩家是Exodigo，该公司声称其软件可以创建地下人造管道、电缆、土层、岩石、矿物和地下水的3D地图。除了平台的可用性，该公司今天宣布了由Zeev Ventures和10D Ventures共同领导的2900万美元种子基金，SquarePeg Capital、JIBE Ventures、Tidhar Construction、Israel Canada和WXG Ltd.参与。
Exodigo于2021由Jeremy Suard和Ido Gonen合演。两人都曾在以色列军事情报部门服役，苏亚德在那里领导人工智能和深度学习团队，专门从事信号处理和声学工程。在参军之前，戈宁是海法以色列理工学院Technion的助教。
Suard通过电子邮件告诉VentureBeat，“我们提供的数字地图可以显示实际情况，无需进行解释，并且可以使用无人机以高精度扫描大范围区域，或者使用我们的高精度地面平台扫描更复杂的城市环境。”。“我们突破性的解决方案将根本不同的信号（如振动、磁学和电学）组合到一个单一的标准化矩阵中，以训练人工智能平台。”
据苏尔德称，35名员工的Exodigo利用了“非侵入性”地下成像技术的组合，将来自无人机或车载传感器的数据进行融合，以检测“任何规模或地形”的掩埋物体据报道，在第一次现场演示中，Exodigo在以色列一个偏远、未绘制地图的地区发现了地下设施、废弃线路和地层。
地下测绘并非易事。正如2021篇研究论文所指出的，检测土壤的地下往往是特别具有挑战性的，因为土壤吸收或衰减大部分电磁光谱，防止传感器识别土壤的所有表面。“即使是在相同的土壤中，电磁特性（电磁波的传播速度、相对介电常数等）也可能因含水量或介质条件而不同，”合著者写道。“换句话说，人们担心，仅通过工程判断对地下物体进行深度评估，可能会在探测和估计深度时产生重大误差。”
苏亚德说，Exodigo使用多个传感器和“专有人工智能”有助于克服其中一些挑战。
苏亚德在一份声明中说：“我们的（平台）为用户提供了一种安全、快速的方式，以前所未有的精度全面了解地表下的情况。”。“结束了盲目挖掘的时代，Exodigo为公司提供了一张准确、易于理解的地表下的地图，使他们的团队能够节省时间、金钱和生命。想象一下，它就像是将MRI、CT扫描和超声波的扫描能力结合到一张地下的图像中。”
Exodigo是一家营收前公司，计划在未来几周在加州、佛罗里达州和德克萨斯州开展试点项目。该公司表示，将利用这笔资金支持扩张，重点是建立一支总部位于加州的团队。
“由于我们获得政府支持的独特途径，我们已经能够使用数十个具有地面真相的地形，在一系列地形类型和多种实用程序中进行人工智能训练。这使我们能够生成专有数据，并创建一个难以置信的大而多样的数据集，”苏亚德继续说道。“我们在人工智能领域的核心专长和主要进展是如何将低信噪比和超噪声信号规范化为矩阵，用于人工智能的训练。我们擅长多通道信号处理和‘大海捞针’检测问题……我们已经与多个设计合作伙伴成功完成了示范项目，例如：这是以色列北部的一个自治市以色列水务公司和以色列顶尖的建筑公司。"
2018年的一项软件连接调查显示，约26%的中小型建筑企业正在或预计在2020年之前将无人机纳入运营。内幕情报预测2023年全球出货总量将达到240万。据普华永道（PricewaterhouseCoopers）称，仅在建筑和采矿业使用无人机最终可能会成为283亿美元的全球市场。
Exodigo与Emesent竞争，后者正在开发软件，使无人机能够自主绘制地下空间地图。瑞典初创公司Inkonova也声称已经开发出用于地下采矿的自动检查无人机。除了基于无人机的解决方案，4M Analytics和Pulse Utility map utilities等公司还利用一系列传感器技术深入地下。
但苏亚德坚称，Exodigo的解决方案因其精确性和速度而有所不同。
他说：“我们人工智能平台的顶级使用案例包括建筑、采矿、公用事业等行业，但我们的未来愿景要大得多。我们的成像技术没有边界——完全没有边界。”。“我们可以在离家很近的地方看到应用程序，比如在建筑物、隧道或矿井坍塌时支持寻找幸存者的任务；在地下深处可以看到下一代机器人挖掘队的运输隧道；或者可以在很远的地方看到支持火星探测车等太空探索任务的应用程序。”
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