17岁少女开发黑色素瘤早期诊断工具

目前医界建议用肉眼检视疑似黑色素瘤斑块的标准，也就是色素斑点的"ABCD":

A，形状不对称(asymetry)

B，边缘不规则(irregular border)

C，颜色有浅有深 (color varigation)

D，大於6mm (daimeter>6mm)

Elizabeth Zhao的研究希望能研发出一个早期诊断工具，尽量争取治疗的机会。这个专案运用影像处理演算法，对皮肤上疑似的斑点进行边缘侦测与影像分割，找出斑点的特徵，资料经统计分析处理，由“人工神经网路”(Artificial Neural Networks， ANN)进行下阶段的学习。学习过程使用了350案例资料让ANN学习，建立一个数据资料库，做为判读斑点是良性与否的依据，以便进行最後诊断。

Zhao表示，即使是现有电脑诊断仍感到困难的不对称、边缘不规则的良性黑色素瘤，利用她的诊断工具准确率也达75%。