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监督学习是处理函数逼近的机器学习分支：利用未知目标函数生成的多个输入输出对，构造一个逼近目标函数的不同函数。例如，目标函数可能是我个人的电影喜好，我们可能对获得一个模型感兴趣，该模型可以预测(大约)我会有多喜欢看某部新电影。有了这样的模型，我们就可以创建一个电影推荐应用程序。 有些函数可能比其他函数更容易逼近(给出了......