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DeepMind的首席研究科学家David Silver在AlphaGo，AlphaZero和MuZero上的研究将强化学习应用于现实世界中的问题等

David Silver, a principal research scientist at DeepMind, on AlphaGo, AlphaZero, and MuZero, applying reinforcement learning to real world problems, and more(www.wired.com)

2020-12-27 7:34

戴维·西尔弗（David Silver）负责近年来的几次引人注目的人工智能演示，并致力于在上个伟大的AI Winter大会之后重新唤起人们对该领域的兴趣。在Alphabet的子公司DeepMind，Silver领导了技术的开发，这些技术可以使计算机自己学习如何解决曾经棘手的问题。最著名的是AlphaGo，该程......

DeepMind详细介绍了MuZero，该技术于2019年发布并紧随AlphaZero之后发布，AlphaZero可以在不知道规则的情况下掌握游戏，并致力于YouTube视频压缩

DeepMind details MuZero, revealed in 2019 and following AlphaZero, which can master games without knowing the rules and is working on YouTube video compression(www.bbc.com)

2020-12-24 21:54

DeepMind的最新AI程序可以实现超人的性能在执行任务时无需给出规则。像研究中心较早的人工智能代理一样，MuZero在数十种旧的Atari电子游戏，国际象棋以及Go和Shogi的亚洲棋盘游戏中也获得了精通。它已经投入实际使用，以找到一种新的视频编码方式，这可能会大大降低YouTube的成本。＆＃34......

MuZero：无规则掌握围棋，象棋，将棋和Atari

MuZero: Mastering Go, chess, shogi and Atari without rules(deepmind.com)

2020-12-24 21:40

2016年，我们推出了AlphaGo，这是第一个在古代Go游戏中击败人类的人工智能（AI）程序。两年后，它的继任者-AlphaZero-从零开始学习了Go，国际象棋和将棋的掌握。现在，在《自然》杂志的一篇论文中，我们描述了MuZero，这是在追求通用算法方面迈出的重要一步。由于MuZero能够在未知环境中计划获胜策略......